Strands×MCPでつくる！ログ分析AIエージェント 〜人と人の“やり取り”をAIがつなぐ〜

AWS-UG Presents - AI Builders Day
2025/12/20(土)
https://jawsug.connpass.com/event/371658/

Transcript

1. Strands × MCP で つ く る ！ ロ グ 分 析 A I エ ー ジ ェ ン ト 〜人と人の“やり取り”をAIがつなぐ〜
2. 自己紹介 名前 瀬﨑 優太朗（せざき ゆうたろう） 所属 株式会社BTM クラウドインフラ事業部 部長補佐 AWS歴 5年 最近よく触っているAWSサービス CloudFront、Codebuild、ECS、Bedrock 興味がある領域 AI-DRIVEN-DevOps
3. Copyright 2025 BTM, Inc. All Rights Reserved. 問題構造と解決への道筋 01 02 03 04 05 目次 Agenda StrandsAgent/MCPとは ログ分析AIエージェント デモ まとめ
4. Copyright 2025 BTM, Inc. All Rights Reserved. 問題構造と解決への道筋 01 02 03 04 05 目次 Agenda StrandsAgent/MCPとは ログ分析AIエージェント デモ まとめ
5. 問題構造と解決への道筋
6. 問題構造と解決への道筋 •調査依頼の往復が発生し、コミュニケーションコストが多くかかる、また、手戻り が多く出る •運用手順化できないものもあり、調査に時間がかかる（数時間） •調査内容や調査のアウトプットが専門スキルにより変わるため、報告内容を読み 解く必要がある。 •障害時は特に、特定担当者へ負荷が集中してしまう
7. 問題構造と解決への道筋
8. 問題構造と解決への道筋
9. Copyright 2025 BTM, Inc. All Rights Reserved. 問題構造と解決への道筋 01 02 03 04 05 目次 Agenda StrandsAgent/MCPとは ログ分析AIエージェント デモ まとめ
10. ログ分析AIエージェント
11. ログ分析AIエージェント ②Slackから調査依頼内容を受け取る ③Slackへ一時受付の情報を返す ④Slackからのメッセージを読み解き、 自立的にデータソースへのアクセスする。 ①自然言語でSlackから調査依頼 ⑤LLMからMCP経由でAPIやクエリを 直接投げ、回答を要約、生成。 ⑥Slackへ回答を返す ⓪ソースコードをECRへPush
12. ログ分析AIエージェント フォーマットがある程度 整っている必要あり 編集権限は与えない 認証を制御 Step数を制限
13. Copyright 2025 BTM, Inc. All Rights Reserved. 問題構造と解決への道筋 01 02 03 04 05 目次 Agenda StrandsAgent/MCPとは ログ分析AIエージェント デモ まとめ
14. StrandsAgent/MCPとは Strands Agents は、 AWS社から2025年5月に公開されたオープンソース SDKです。わずか数行のコードで AI エー ジェントを構築・実行するモデル駆動型アプローチを採用したAIエージェント です。 MCP(Model Context Protocol)は、 大規模言語モデルとデータソースや外部ツールを呼び出しやすくするためのプロトコルです。 選んだ理由① 選んだ理由は② 選んだ理由は③
15. Copyright 2025 BTM, Inc. All Rights Reserved. 問題構造と解決への道筋 01 02 03 04 05 目次 Agenda StrandsAgent/MCPとは ログ分析AIエージェント デモ まとめ
16. デモ トランザクションテーブル アプリケーションログ 顧客マスタテーブル Slack上で問い合わせ AIエージェントがMCP経由で調査 16
17. デモ 17 AIエージェントの回答
18. Copyright 2025 BTM, Inc. All Rights Reserved. 問題構造と解決への道筋 01 02 03 04 05 目次 Agenda StrandsAgent/MCPとは ログ分析AIエージェント デモ まとめ
19. まとめ ・運用に生成AIを入れれば、コミュニケーションコストが大幅に減らせる ・運用への生成AI導入はMCPとSTRANDSAGENT を使うことで、比較的簡単に 作ることができる ・データフォーマットがある程度整っていれば、生成AIによるAWS調査が可能に ・運用だけでなく、新人が開発している際のサポート業務でも大いに活躍可 ・今後は運用だけではなく、AI-DrivenでDev周りも推進したい。