一時的なスライド

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3. 3 Έ΍Ώʔʢٶؙါສʣ !ZVVNBJO • 🎓25卒卒業→ゆめみ • 楽しみなこと：Switch2のマリオカート
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   நબ৘ใ 4 落選 公式一次（マリカ版）／ヤマダ／イトーヨーカドー ヨドバシ（優遇枠）／古本市場／HMV／セブンネット／Amazon 抽選待ち ファミマ／公式ニ次（多言語版）／ポケセン／GEO AT Field／ドンキ／ブックオフ／エディオン／WonderGoo TSUTAYA／ベイシア電気／デンキチ／Amazon
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6. 6 Google Trendsより（雑なクエリです） 日本 2023/04/14〜2025/05/14
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9. 9 νϟοτܕͱͦͷ"1* $IBU(15ɺ$MBVEFɺ(FNJOJ %FFQ4FFL
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   9$PEF ChatGPTとXcodeを 連動させた図
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11. 11 モデル名 タイプ モバイル開発での主な用途 応答速度 コスト 精度・知能 マルチモーダル対応 GPT-4o 汎用型 創造的な提案、翻訳、UI/UXアイデア 中 中～高 高 ◦（画像解析対応） o3 推論特化型 複雑な問題解決、バグ解析、画像+コード連携 遅い 高 非常に高 ◎（ツール統合推論） o4-mini 高速小型 簡単なコード、翻訳、Q&Aドラフト 速い 低 中 ◦ o4-mini-high 小型・高推論 簡易コーディング、視覚分析、慎重な応答 中 中 中～高 ◦ GPT-4.5 創造型（旧モデル） キャッチコピー、ナラティブ生成、創造的翻訳 遅い 高 高 ◦（提供終了予定） GPT-4.1 高精度実務向け コード生成、指示遵守、最新情報処理 中～速 中 非常に高 ◦（非自動ツール） GPT-4.1 mini 軽量型（無料） 軽量質問、基礎コード、翻訳、素案作成 非常に速い 無料 中 △（UI制限あり） ChatGPT DeepResearchより 2025/5/17(金)時点 （内容は保証しません） $IBU(15ͷ8FC6*Ͱબ୒Ͱ͖ΔϞσϧ܈ 適切なモデルの選択が重要！！
12. 12 "*ΤʔδΣϯτ 従来のチャット型に加えて、MCP／マルチモーダル／検索することはもちろん AIエージェントが以下のタスクを自律的に実行する。（製品によります） • コードベース（コードの構造）を理解する • コードを読む／書く • Linterエラーや構文エラーを把握する • シェルを実行する
13. 13 • プログラムを読む／書く ◦ →毎回ChatGPTにコピペしなくても良い • コマンドを実行 ◦ Gradle ◦ adb • コードベース理解 ◦ AIがプロジェクトをスキャンし 大体の構造を把握する • MCP ◦ プロジェクト以外と連携 ◦ Figma,Slack,GitHub プロジェクト管理,各種DB https://zenn.dev/tesla/articles/3d1ba14614f320 素晴らしいMCPサーバー: https://github.com/punkpeye/awesome-mcp- servers/blob/main/README-ja.md
14. 14 *%&ܕ $VSTPS
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    4UVEJP౳ͷλʔϛφϧ͔Β ࣮ߦ͢Δͷ͕Φεεϝʂ🙆 Cursorは利用するAIモデルを自動選択している
15. 15 "*ΤʔδΣϯτ Ϋϥ΢υܕ Codex、Devin、Cursor Background Agentsなど SaaS側の仮想環境でAIエージェントがタスクを遂行する →完了次第PRで人間がレビューするのが一般的 引用元： Introducing Codex | OpenAI https://openai.com/index/introducing-codex/
16. 16 "*ΤʔδΣϯτ σβΠφʔܕ ˞"*ΤʔδΣϯτܕ͕ͩɺωΠςΟϒΞϓϦίʔυ੍࡞ऀʹͱͬͯ͸ σβΠϯͷࢀߟʹ࢖͏ͱศར Figma AI, V0, a0, Bolt
17. 17 ࢖͍෼͚ チャット型 デザイナー型 IDE型 ターミナル型 クラウド型 一般 API 使い方 壁打ち等や、単一機能の開発等 リサーチ・調査系 個人開発での参考 程度 AIと人間の協業開発 ネイティブ ◎ △ v0, a0は ネイティブUI非対応 ◦（製品によってバラツキがある） 自社サ ◎ ◎ ◦ 受託開発 ◎ ◎ △（許可・契約次第） 非エンジニア の活用？ ◎ ◦ ◎ × × ◦（命令だけ出す） 自由度 ◦（機能範囲内） ◎ △ ◎ ◎ ◦（機能範囲内） データ 限定的（手動で与える） ALL（PJ全体を網羅的に見る） 費用 定額 / 従量課金 色々ある 壁 似てる！ ローカルLLM等も セキュリティ面の 手段になりそう
18. 18 ಉ͡༻్ͷπʔϧͷதͰɺ ͚͔ͭͩ͠࢖͑ͳ͍ʜ͸໪ମແ͍
19. 19 ໪ମແ͍ʂ ͦ΋ͦ΋Ͱɺπʔϧ΋ਓؒͷΑ͏ʹेਓे৭ 人間 AI 根底 遺伝子 ベースとなる生成AIモデル 育てる方法 各家庭それぞれの教育方針 各サービスそれぞれのカスタム命令・設計 生き方 それぞれの自由 （命令されている間は）それぞれの自由 動く源 水・空気・食料（お金がかかる） 計算資源（お金がかかる） オススメは 1つの生成AIエディタ契約 ＋ハマったら従量課金のCLI系
20. ݁࿦ 20 ʂʂʂ͓ۚʂʂʂ  ʢ࣮຿ͩͱʣ ηΩϡϦςΟ໘ Λߟ͑ͯબ୒ࢶΛ૿΍ͯ͠Έ͍ͨ
21. 21 AIにコードを書いてもらいつつも、 人間が介入して品質を担保する → 生産性🚀 テストコードを用意する （させる） （高度） LLM自体に評価させる
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    4UVEJP ෆར͡ΌͶ "OESPJEΤϯδχΞ͕ɺͲ͏׆༻ͯ͠ ͍͔͘ 22
23. 23 େ͖ͳ໰୊͕ʂ AI Agent系のEditorはVSCodeがベースなので Androidエンジニアにとっては敷居が高い...
24. 24 ͞Βʹ Preview機能 等 AndroidStudioを我々は愛している ❤ ❤
25. 25 Ͱ͋Ε͹ ❤ ❤ キャリアチェンジしても良いが Android,Kotlinを我々は愛している
26. 26 Ͱ͋Ε͹ 2つ使ってしまおう🌠 Cursor & Android Studio with GitHub Copilot with
27. 27 ྆౛࢖͍ʂ https://youtu.be/VCSM4Xb7BUE
28. 28 Ͱ͋Ε͹ youtube.be/watch?v=TJf5sv1d5cA
29. 29 https://github.com/yuchan2215/cursor-sync https://x.com/yuu1111main CursorがKotlinのエラーを 読めるようにする機能を 開発中でした… 仕事が落ち着いたら また開発進めたいです
30. 30 ϋϧγωʔγϣϯ import kotlinx.hogehoge… val fuga: Hoge = … 補完なくても書けるよ〜✨
31. 31 ࠷దͳλεΫͷ૊Έํʢओ؍ʣ ※途中で人間が悪意のあるインポートを挿入し、ビルドが失敗するようにしています。嫌な人間だね 完成後の実行時の不具合 （状態遷移系なら...） 1. Agentにログを埋め込ませる 2. 人間が不具合を再現する 3. AgentにLogcatを読ませる 4. AIが直してくれる✨
32. 32 ݸਓత"OESPJEͬΆ͍Φεεϝͳ࢖͍ํʢॳ৺ऀ޲͚ʣ -JOUFSΛճͤ͞Δ  -JOUFSΛ"HFOUʹճͤ͞Δ  ࣗಈमਖ਼Ͱ͖ͳ͍ΤϥʔΛ"*ʹ௚ͯ͠΋Β͏   Λ܁Γฦ͢ ˠෳࡶͳࢥߟ͕͍Βͳ͍ͷͰ"*దਖ਼͕ߴ͍ɻ"*ʹ ࢓ࣄͯ͠΋Β͏ؒʹਓؒ͸13ॻ͍ͨΓଞͷ࡞ۀ🙆  1SFWJFXେਉ  "*ʹ1SFWJFX1BSBNFUFS1SPWJEFSΛॻ͍ͯ ͱ͓ئ͍͢Δ ˠ"*͸ίϯςΩετཧղ͕ಘҙʢಛʹ$VSTPS͸ʣ ͳͷͰɺ4UBUF౳͕བྷΜͩෳࡶ1SFWJFX1BSBNFUFS1SPWJEFS ΋ॻ͍ͯ͘ΕΔ