20240118FDUA_金融データ活用チャレンジ開会式（Dataikuパート）

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1. ©2024 DATAIKU INC. Dataiku
2. ©2023 DATAIKU, INC [ 2 ] 　Dataikuについて 金融業界での採用実績 +150社 業界を問わず 700社以上の顧客 データ準備
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 機械学習
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 監視
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 デプロイ
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 可視化
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 データ分析・デーサイエンス・ AI活用 End to End インベスター・調査会社・パートナー様における 市場からの高い評価 AI/ML BEST PARTNER AWARD 2023
3. ©2023 DATAIKU INC. 　あらゆるユーザー層が対象　(ノーコード、ローコード、フルコード) High code Low code No code 自分流でコードを駆使する • Jupyter、R、Python IDE、任意のパッケージ、 分離環境、および完全な Git統合で自由にコー ド化 • モデル、パイプライン、自動化のための本格的 なAPIで完全なプログラム制御が可能。 先進技術を最大限に活かす • 基盤となるインフラをマスターする必要なし • 接続、探索、ナビゲート • R、SQL、Pythonとポイント・アンド・クリックを 組み合わせ、コード・スニペットを活用する。 • クラウドサービスのパッケージ化 クリック操作 • 事前に接続されたシステムまたはローカルシ ステムからデータを検索、接続、探索 • 視覚的でクリック感のあるインターフェイスを 通じて、直接データ管理、（自動）機械学習が 可能 • ダッシュボード、高度な統計、データの可視 化 集中させてほしい • 量のデータ、ユーザー、サービスに対するクラ ウドベースの弾力的な処理を含む、計算リ ソースの自己プロビジョニング • SQL、HDFS、クラウドストレージ、 NoSQL、 HDFS、APIなどとの接続を容易にすることで、 データ管理を迅速化。 高度なフローのオケストレーション を行う • データフロー上にチェック、メトリクス、警告を 構築 • シンプルで複雑なデータフローを数分でオー ケストレーションし、継続的な価値創出を実現 します。 先人の築いた基礎の上に、新たな ものを創造する • パッケージ化されたプラグインや完全なアプ リケーションを使用して、データサイエンティ スト級のプロジェクトとビジネスエキスパート の洞察を提供します。 • 過去のプロジェクト、データ、モデルをコピー ＆ペーストして再利用 効果を確実にする • 大量のデータ、ユーザー、サービスに対するク ラウドベースの弾力的な処理を含む、計算リ ソースの自己プロビジョニング • SQL、HDFS、クラウドストレージ、 NoSQL、 HDFS、APIなどとの接続を容易にすることで、 データ管理を迅速化。 アップスキル • 管理された環境で、より高度なデータの使い 方に触れる。 人間的で理解しやすい • データ接続から学習済みモデルまで、プロ ジェクトを理解する emb = Embedding(vocabulary_size, embedding_size, input_length=text_length, < > ABC = XZY 123 = 789 !@£ = ^&* Excelの 魔術師 分析官 Python エキスパート データ サイエンティスト 統計専門家
4. ©2023 DATAIKU INC. [ 4 ] 　ユーザーの評価 お客様からのレビュー 4.8点 /5.0 https://www.gartner.com/reviews/market/data-science-and-machine-learning-platforms/vendor/dataiku/product/dataiku
5. ©2023 DATAIKU INC. [ 5 ] 　Dataiku賞について ◆対象人数 3名 ◆評価方法 • 分析のプロセスの透明性 • 革新性 • 予測精度の高さ ◆応募方法 Dataikuを利用した分析工程をブログや SNSなどで公開し、 本コンペティション専用 Slackの「#21-ブログ公開url投稿」に 投稿ください。 ◆応募期間 2024年2月18日(日) 23:59〆 ◆景品 Dataikuグッズ （※変更となる場合がございます）
6. ©2023 DATAIKU INC. AIのガバナンス 本番運用 機械学習 データ接続・準備 データ準備・ 機械学習 本番運用・ ビジネス活用 モデル 開発 モデル 学習 データ 探索 要件整理 データ 準備 データ・ モデル改善 モデル 監視 モデル 承認 モデル デプロイ モデル 活用 統一プラットフォームにてデータ活用に関するプロセスを完結し、役割間でのコラボレーションを推奨するプラットフォームの導入と将来 的には重複ライセンスの統合によるコスト削減を狙う。 　次期データ分析基盤の進化：End to End統合基盤 ITチーム データサイエンティスト ビジネスユーザー データアナリスト 今回のご提供範囲
7. ©2023 DATAIKU INC. [ 7 ] 　Dataikuでできること データ接続 コード加工 生成AI連携 機械学習 (AutoML) デプロイ ノーコード データ準備 ノーコード データ準備 統計解析 可視化
8. ©2023 DATAIKU INC. [ 8 ] 　教育コンテンツのご提供　（Dataikuアカデミー） 全コース、全資格、無償でご提供致します。 オンデマンド学習（MLプラクティショナー） オンデマンド学習（MLプラクティショナー） 資格取得
9. ©2024 DATAIKU INC. [ 9 ] Dataikuハンズオン (オンライン形式) ©2023 DATAIKU INC. 1月23日(火) 18：30 - 20：00 コンペのデータを用いて “ノーコード“で実施 • データ取り込み • データ準備（特徴量エンジニアリング） • 統計解析 • 可視化 • 機械学習（AutoML） • 評価 • デプロイ（CSVへエクスポート） ご準備いただくもの • Dataiku分析環境（セットアップに 15分ほどかかりますので事前にお願いします） • コンペのデータを DLしておいてください • 2画面（Zoom閲覧用モニターと操作用モニター）あると便利です。
10. ©2024 Dataiku Inc. dataiku.com contact@dataiku.com Thank You