登壇概要
gokartのタスクパイプラインの一部をk8s上で簡単に分散並列化できるライブラリkannonを紹介します。
kannonはgokartのラッパであり、複数のk8s jobにタスクを分散して並列で実行することができます。 MLパイプラインではしばしば分散並列化可能な部分が存在しますが、gokartのシングルスレッド実行が障壁となります。kannonはこれを解決するライブラリです。
登壇者プロフィール
東京大学 工学部 電子情報工学科所属のB4。大学では大規模画像検索を研究。2023年3月にエムスリーAIチームにてインターンに参加し、kannonを開発。現在はエムスリーに業務委託として参画。