Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
DBMS自作によるトランザクション処理の学習
Search
Yutaro Oguri
March 26, 2024
Programming
1
170
DBMS自作によるトランザクション処理の学習
Yutaro Oguri
March 26, 2024
Tweet
Share
More Decks by Yutaro Oguri
See All by Yutaro Oguri
gokartの分散並列化ライブラリkannonの紹介 @【Sansan×エムスリー】gokartで爆速開発!MLOps勉強会
yutarooguri
0
3.5k
MLパイプラインをk8sで並列分散化するOSS "kannon"の開発
yutarooguri
0
400
デバッガを自作してみよう (M3 tech talk)
yutarooguri
1
350
Other Decks in Programming
See All in Programming
CSC509 Lecture 11
javiergs
PRO
0
180
Realtime API 入門
riofujimon
0
150
Click-free releases & the making of a CLI app
oheyadam
2
110
TypeScriptでライブラリとの依存を限定的にする方法
tutinoko
2
660
OSSで起業してもうすぐ10年 / Open Source Conference 2024 Shimane
furukawayasuto
0
100
弊社の「意識チョット低いアーキテクチャ」10選
texmeijin
5
24k
Jakarta EE meets AI
ivargrimstad
0
120
Tauriでネイティブアプリを作りたい
tsucchinoko
0
370
よくできたテンプレート言語として TypeScript + JSX を利用する試み / Using TypeScript + JSX outside of Web Frontend #TSKaigiKansai
izumin5210
6
1.7k
「今のプロジェクトいろいろ大変なんですよ、app/services とかもあって……」/After Kaigi on Rails 2024 LT Night
junk0612
5
2.1k
タクシーアプリ『GO』のリアルタイムデータ分析基盤における機械学習サービスの活用
mot_techtalk
4
1.4k
Ethereum_.pdf
nekomatu
0
460
Featured
See All Featured
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
427
64k
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
180
21k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
334
57k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
95
5.2k
Designing for humans not robots
tammielis
250
25k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
33
2.9k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
327
21k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
88
5.7k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
131
33k
BBQ
matthewcrist
85
9.3k
Faster Mobile Websites
deanohume
305
30k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
38
6.9k
Transcript
DBMSࣗ࡞ʹΑΔ τϥϯβΫγϣϯॲཧͷֶश খ܀༔ଠ 1
自己紹介 • 小栗 悠太郎 (Yutaro Oguri) • 東京大学 工学部 電子情報工学科
B4 • GitHub: maronuu • 研究: Approximate Nearest Neighbor Search (ベクトル検索) • 興味: 検索, DBMS, データ基盤, k8s, … 2
概要 • ラボユース: 2023/10〜活動開始 • ”Database Design and Implementation”という本を ベースにDBMSについて学びながらC++で自作
• トランザクション処理に注目 • 展望: ベクトル検索拡張機能の追加 3
DBMSの全体像 • File Manager ◦ ファイルI/O • Log Manager ◦
Logの書き込み • Buffer Manager ◦ Buffer pool (on RAM) • Recovery Manager ◦ Logを元に復元 • Concurrency Manager ◦ 並行制御 4
DBMSの全体像 • File Manager ◦ ファイルI/O • Log Manager ◦
Logの書き込み • Buffer Manager ◦ Buffer pool (on RAM) • Recovery Manager ◦ Logを元に復元 • Concurrency Manager ◦ 並行制御 5 実装したい部分
トランザクション • 1つ以上の処理をまとめた操作の単位 • 例: 2人のユーザが同一データに対して write / readをする場合 •
インタフェース ◦ Read(x), Write(x, val) ◦ Abort(), Commit() • 適切に Lock を取るなどして対処 • lockをとる対象 ◦ Block, value, file, … 6 Image is from https://qiita.com/kumagi/items/5262ff4551ba19943b70
自作DBMSにおけるLockプロトコル • Lockをとる対象: block ◦ tx.pin(block) • 2PLプロトコル ◦ Readする直前に、対象Blockに対してshared
lock (read lock) をとる ◦ Writeする直前に、対象Blockに対してexclusive lock (write lock) をとる ◦ Commit / Rollback後に全てのlockを解放する 7
現状 • File Manager ◦ ファイルI/O • Log Manager ◦
Logの書き込み • Buffer Manager ◦ Buffer pool (on RAM) • Recovery Manager ◦ Logを元に復元 • Concurrency Manager ◦ 並行制御 8 クエリ言語を介する File / Log / Buffer までは実装済み
今後の展望: ベクトル検索拡張機能 • ベクトル検索とは? ◦ ベクトルの集合から最もクエリベクトルに近いベクトルを探す ◦ 深層学習モデルによる埋め込みベクトルの活用 • 例)
sqlite-vss ◦ SQLiteでベクトル検索を可能にする拡張機能 ◦ SELECT papers.*, vss_papers.distance FROM vss_papers JOIN papers ON vss_papers.rowid = papers.id WHERE vss_search(vss_papers.summary_embedding, vss_search_params(?, 10)) 9
今後の展望: ベクトル検索拡張機能 必要となる変更 • ベクトル形式の レコードのサポート • 並行制御をどうする? ◦ ベクトル検索では
Readが圧倒的 ◦ とりあえずなし? 10