Coding Agent at Loft #2 ~ 効果的な組織導入と実践 ~

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rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 1 © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. Coding Agent at Loft #2 ~ 効果的な組織導入と実践 ~ Yuta Sato Amazon Web Services Japan. G.K.

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 2 2 自己紹介名前：佐藤雄太（Sato Yuta） AWS スタートアップ担当ソリューションアーキテクト好きなAWSサービス： Amplify, Lambda等のServerlessサービス好きなツール : Figma @yuupher LinkedIn: http://linkedin.com/in/yuta-sato-4b7337189

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 4 スタートアップとAIコーディング Ø 個人レベルでは多くのエンジニアが既に活用 Ø 大多数のスタートアップが実際の開発現場に対して導入検証中か準備中 Ø 各社が個別に試行錯誤しているが組織的な導入には少しハードルがある

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 5 組織導入における課題 Ø ツール選定 Ø コスト Ø セキュリティ・ガバナンス Ø 利用スキル・マインド

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 6 過渡期だからこその知見共有 Ø 進化のスピードが非常に速く一部情報は半年後には陳腐化している可能性もあります Ø それでも多くの企業が導入に向けた試行錯誤をしている今、現在の経験を共有する価値があると考えています

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 7 共に学ぶ Ø 発表者だけじゃなく、参加者の方々の経験や心理的ハードルも含めて重要な情報 Ø 懇親会で是非積極的な情報交換を

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 8 © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. Coding Agent on AWS Yuta Sato Amazon Web Services Japan. G.K. #Session1

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 9 Agenda Ø Amazon Bedrock Ø Amazon Q Developer Ø AWS MCP Servers Ø Coding Agentを作りたい方へ

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 11 最先端の基盤モデルを単⼀ API で利⽤モデルのカスタマイズ Retrieval Augmented Generation (RAG) マルチステップタスクのエージェント実⾏セキュリティ・プライバシー・統制基盤モデルと周辺ツール群で⽣成 AI アプリケーションを構築及びスケールする最も簡単な⽅法 Amazon Bedrockとは？

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 12 AMAZON NOVA JAMBA CLAUDE COMMAND EMBED RERANK LLAMA LUMA RAY 2 ⻑コンテキストの効果的な推論と迅速な分析⾼品質な AI 画像⽣成及び AI 画像編集⾼度な画像と⾔語の推論知識のようやく、エキスパートエージェント、コード補完テキストと画像からの⾼品質な動画⽣成⼤規模企業向けソフトウェアエンジニアリング AI STABLE DIFFUSION STABLE IMAGE MISTRAL MIXTRAL MALIBU POINT 低遅延のマルチモーダル AI エージェント、 RAG、⾼品質な画像・ビデオ⽣成 Computer Use を含む⾼度な推論コーディング能⼒マルチモーダル RAG と多⾔語知識エージェント Amazon Bedrockは幅広いモデルを安全に利⽤可能幅広いモデル選択肢実装選択カスタマイズセキュリティと統制

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 13 Amazon Bedrock どうしてAmazon Bedrockなのか？ Claude APIを直接利用するのではなく、Amazon Bedrock (Claude)を利用することで、セキュリティ、ガバナンス、コスト管理、運用管理に優位です。【Amazon Bedrockの主な機能・特徴】 • 統合されたセキュリティ管理とコンプライアンス • AWSの既存のIAMポリシー、セキュリティ監査ツールとの統合が可能 • コンプライアンス要件（SOC、HIPAA、PCI DSSなど）への対応 • マルチモデル対応と容易な切り替え • Claude以外のモデルへの簡単なアクセス、モデル間の切り替えが容易 • 複数のモデルを組み合わせたアプリケーション開発が可能 • AWSサービスとの統合 • CloudWatchによるモニタリング • AWS Lambdaとの連携、AWS Step Functionsを使⽤したワークフロー構築 • コスト最適化と管理 • AWSの⼀括請求での管理、詳細な使⽤状況の分析と可視化 • 使⽤量ベースの料⾦体系 • 各種AWS包括契約によるコスト削減 • 運⽤管理の効率化 • APIバージョン管理の簡素化 • モデルのパフォーマンスモニタリング • スケーリングの⾃動化

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 14 Amazon Bedrock Prompt Caching 対応モデルの推論リクエストAPIにてプロンプトのキャッシュと再利⽤を提供→ 最⼤でコスト効率が 90%、レイテンシは 85% の改善も特徴・メリット • ⼀度トークン化されたプロンプト内の部分をキャッシュし、再利⽤することで繰り返し同じ内容の⼊⼒トークンが⽣成される処理を効率化 • コストとレイテンシ改善に寄与 • (アプリケーションは、基盤モデルとの⼀連のチャットのために、それまでの会話履歴を都度追加して基盤モデル推論時にプロンプトとして送信する挙動) • キャッシュは常にAWSアカウント毎に分離される Amazon Bedrock プロンプトアプリケーション Prompt Caching 指定ポイントまでの⼊⼒トークンキャッシュを探索しHitすればキャッシュを利⽤ & 無ければそのトークンをキャッシュトークンキャッシュ ※キャッシュは単なるテキストではなく、指定ポイントまでの基盤モデル内の計算状態が保持される

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 16 テストとセキュリティの確保運⽤調査と計画作成メンテナンスとモダナイズソフトウェア開発ライフサイクルで開発者はどこに時間を使っているか

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 17 27% 開発者がイノベーションと変⾰に費やす時間 73% 開発者がアプリケーションの運⽤と保守に費やす時間コーディングに割く時間は1時間以下中央値で⾒ると、開発者は 1⽇のうちコードを書く時間が1時間未満1 1 Software.com, “Global Code Time Report,” January 2022

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 18 Amazon Q Developer ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）全体にわたって、開発者とIT専⾨家の迅速な構築を⽀援精度の⾼いコーディング推奨事項を提供エージェントは、機能の実装、コードのリファクタリング、ソフトウェアのアップグレードなどを⾃律的に⽀援 Amazon QはAWSのエキスパートであり、AWS環境を最適化に精通最⾼⽔準のセキュリティ脆弱性スキャンと修復機能を提供 Amazon Q はセキュリィとプライバシーを念頭において構築されており、企業は⽣成 AI をより簡単に安全に利⽤可能に

rights reserved. 19 AIコーディングツールの種類 IDE型 (+VS Code拡張型) • Amazon Q Developer for IDE • Cline • Roo Code • Cursor • Windsurf • Continue コンソール型 • Amazon Q Developer for CLI • Claude Code チャット型 • Devin • OpenHands ブラウザ型 • V0 • replit SCM型 • GitLab Duo with Amazon Q • CodeRabbit

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 20 © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. Amazon Q Developer for command line (CLI) とは

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 21 Amazon Q Developer for CLI 名前の通り CLI 上で Amazon Q Developer とやり取りができる • 自然言語からbashスクリプトへの変換 • コマンドの補完 • チャット

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 22 コマンドの補完

rights reserved. 23 Q Chat q chat コマンドでコンソール上で動作 • AWSサービス全般に関する情報 • ローカルのコンテキストの解説

rights reserved. 24 AIエージェント機能が拡張 https://aws.amazon.com/jp/about-aws/whats-new/2025/03/amazon-q-developer-cli-agent-command-line/

rights reserved. 25 Q Chat: コーディングエージェントコーディングエージェントとして動作 • コマンドの実⾏ • ファイルの作成 • 実⾏結果の理解

rights reserved. 26 Amazon Q Developer for IDE による開発 Visual Studio Code (vscode) からコーディングエージェントとして対話形式にて動作が可能 Yes/No形式で開発を進めていく

rights reserved. 27 AWS Builder IDで無料枠の利⽤が可能最新の料⾦体系はウェブサイトにて確認してください https://aws.amazon.com/jp/q/developer/pricing/ 無料枠を超えるとスロットリングがかかります

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 29 Model Context Protocol (MCP) とは︖ ⼀⾔でいうと AI ⽤の USB-C ポート。AI エージェントと様々な外部ツールやデータソースを接続し、利⽤することができる。例えば… ・AI が必要と判断したら適宜 Web 検索を⾏う・Google Drive 内の資料や Notion の内容を確認・Slack や Github と連携してタスク管理や進捗報告・AWS の公式ドキュメントを参照しながら開発 https://norahsakal.com/blog/mcp-vs-api-model-context-protocol-explained/

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 30 AWS MCP Servers • AWS Documentation • Amazon Bedrock Knowledge Bases Retrieval • AWS CDK • AWS Lambda (MCPでBridgeしてPrivateリソースへアクセス) • 自社用MCPの参考実装としても https://github.com/awslabs/mcp

rights reserved. 31 31 Amazon Q Developer CLI - MCP Server 対応 Amazon Q Developer CLI は MCP Server に対応特徴： • 開発環境(IDE)かどうかを問わず、⼀般のターミナルで動作し、ユーザーと対話 • 基盤モデルとして現在 Claude 3.7 Sonnet を利⽤し、その⾼い推論能⼒を活かしてコーディングを含む様々なタスクを実⾏ • MCP Server 対応により、多様な機能拡張とエージェント型のタスク実⾏を実現 • セッションは最⼤200Kトークン • 対応OS： • macOS • Windows (WSL利⽤) • Linux (Ubuntu 22, 24) q chatコマンドでの開始時に MCP設定ファイルを参照し MCP Serverを初期化/ロード

rights reserved. 32 32 { "mcpServers": { "awslabs.aws-documentation-mcp-server": { "command": "/Users/JohnDoe/.local/bin/uvx", "args": [ "awslabs.aws-documentation-mcp-server@latest" ], "env": { "SHELL": "/usr/bin/zsh", "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR" }, "autoApprove": [ "" ] } }, …(複数定義可)… } Q Developer CLI - MCP設定ファイル Q Developer CLI は下表の設定ファイルを起動時に参照し、 (ファイルが配置されていれば) 定義された MCP Server を初期化 # MCP設定ファイル配置場所説明 1 $HOME/.aws/amazonq/mcp.json • 当該OSユーザーの共通のMCP定義 2 $PWD/.amazonq/mcp.json • IDEワークスペースディレクトリなどに配置する MCP定義 Amazon Q Developer CLI MCP設定ファイル (mcp.json) ※書式は Claude Desktop や Cline 等と共通 MCP設定ファイル開始時に参照実⾏ (q chat)

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 34 Bedrock Engineer • Electron製ソフトウェア開発エージェント • ファイル操作・Web検索・MCP等対応 • エージェントのカスタマイズ • Website Generator • Step Functions Generator • AWSアーキテクチャ Diagram Generator https://github.com/aws-samples/bedrock-engineer

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 35 Remote SWE Agents • 完全自立型ソフトウェア開発AIエージェント • Slackから操作 • MCP対応 • サーバレスサービスを用いて利用時のみコスト発生 • セッション単位でEC2/EBSを利用するワーカー https://github.com/aws-samples/remote-swe-agents

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