Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
コンテンツモデレーション入門の入門
Search
yudai yamamoto
September 26, 2024
220
2
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
コンテンツモデレーション入門の入門
2024/09/26 めぐろLT #19 生成AIよもやま話
yudai yamamoto
September 26, 2024
More Decks by yudai yamamoto
See All by yudai yamamoto
AIコーディングネイティブ世代のバイブコーディングに対する雑感
yyo616
0
800
安全性を高めるAzure AI Content Safety について
yyo616
1
540
2024年における生成AIエンジニアとは何者か
yyo616
11
4.3k
大規模言語データの前処理とLLM-as-a-Judge の活用
yyo616
4
2k
Docusaurus を使った開発ドキュメントの作成と運用
yyo616
0
640
Playwrightでテストを楽に実装したい
yyo616
0
130
Featured
See All Featured
The Curse of the Amulet
leimatthew05
3
16k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
7k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
9
1.2k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
331
25k
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
7k
Prompt Engineering for Job Search
mfonobong
0
550
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
770
Un-Boring Meetings
codingconduct
0
470
Thoughts on Productivity
jonyablonski
76
5.4k
Taking LLMs out of the black box: A practical guide to human-in-the-loop distillation
inesmontani
PRO
3
2.5k
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
10
1.4k
Breaking role norms: Why Content Design is so much more than writing copy - Taylor Woolridge
uxyall
1
470
Transcript
コンテンツモデレーション⼊⾨の⼊⾨ めぐろLT #19 「生成AIよもやま話」 Yudai Yamamoto (@yyo616)
👦 ⾃⼰紹介 ⼭本 雄⼤ (@yyo616) ⽣成AI周りのエンジニア • NTT Communications •
新規プロダクト開発、 LLMに関する研究開発 @yyo616
本⽇のゴール AIの安全性に向けた取り組みと現状をざっくりと知る 話すこと AIの安全性の概要 コンテンツモデレーションの概要 話さないこと 理論的、技術的な話 https://note.com/rmaruy/n/n80ebb81c6036 本⽇のスコープ "*ΞϥΠϝϯτʗ"*ηʔϑςΟͷ̐۠
• 各所で⽣成AIの社会実装が進んでいる • ⽣成AIへの期待とは反対に安全性への懸念も⾼まっている • e.g. プロンプトインジェクション、情報漏洩、ハルシネーション 🧐 AIの安全性について https://www.theguardian.com/world/2024/feb/16/air-canada-chatbot-lawsuit
https://forbesjapan.com/articles/detail/62905
📈 AIの安全性の重要性が増加 https://aisi.go.jp/wp-content/uploads/2024/09/ai_safety_eval_v1.00_ja.pdf https://www.aialign.net/ • 国内外問わず安全性についてのガイドラインや対策案が講じられている • AIの安全性への対策は「should」から「have to」に変化しつつある •
重要性や緊急性が⾼い⼀⽅で、AIの不確実性の⾼い振る舞いの前では対策が困難
🧐 コンテンツモデレーションとは • コンテンツモデレーション = 不適切な⼊出⼒を除去すること • UX, ブランドイメージ, セキュリティなど様々な理由で重要
• コンテンツモデレーション特化のサービスやモデルを使って対策することが多い https://docs.anthropic.com/ja/docs/about-claude/use-cases/content-moderation Anthropic 公式ドキュメントの content modera>on ページより抜粋
• API • OpenAI Moderation API, Azure AI Content Safety,
Perspective API, … • Model • Llama Guard, Shield Gemma, … 🙋 代表的なコンテンツモデレーション
• ⽇本語の安全性に特化したモデルはほとんどない • 安全性に関する評価データセットもモデルと同様の状況 • 先のコンテンツモデレーションは多⾔語対応しているが⽇本語の性能は⼗分とはいえない • AIの社会実装において安全性がボトルネックになる可能性が⾼い 🇯🇵 ⽇本語におけるコンテンツモデレーションの現状
数少ない⽇本語の安全性評価データセット 「AnswerCarefully」 https://liat-aip.sakura.ne.jp/wp/answercarefully-dataset/
• AIの安全性の重要性が増加している • それに伴いコンテンツモデレーション向けのサービスも増加している • ⽇本語におけるコンテンツモデレーションは現状ほとんどない。今後に期待。 📝 まとめ
📣 宣伝
担当できるスコープ • 実は NTTコミュニケーションズも結構⽣成AIに取り組んでいます • 新規プロダクト開発、研究開発、⽣成AIに関する技術⽀援 • フロントエンド〜インフラ • RAG、ファインチューニング、継続事前学習、評価、データセット作成など
• もしも興味ある⽅いればお話ししましょう︕ https://www.latent.space/p/ai-engineer