エキサイトブログにおけるAzure→AWSへの移行とIaCの取り組み

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1. エキサイトブログにおける Azure→AWSへの移行と IaCの取り組み KAZUKI YAMAGATA / AWS JumpStart Next #1
2. 自己紹介 エキサイト / メディア・プラットフォーム事業部 / Webエンジニア 2021年に新卒でエキサイト株式会社に入社 エキサイトブログにて主にバックエンドを担当 入社直後にAWS JumpStartに参加し、 別会社の大学院の同期と同じチームに。 山縣 寿樹 Kazuki Yamagata
3. Azure→AWSの移行事例 クラウド移行前の課題と移行手順について話します。 AWS Copilot CLIの活用 AWS Copilot CLIを活用したコンテナアプリケーション周辺のIaC化につ いて話します。 AIコーディングエージェントの活用 エキサイトブログの開発におけるAIコーディングエージェントの活用内容 を簡単に話します。 発表概要
4. エキサイトブログ https://www.exblog.jp/campaign/exblog20th/
5. 移行経緯 AWS移行を決定した経緯 データベース フリーライセ ンスのDBを 利用したい クラウド 社内共通の クラウドを 利用したい アプリケーション VMをやめて コンテナ化し たい
6. SQLServerでのみ利用可能な関数を調査 TOP、ISNULL、CONVERT... 置き換えできるものは、SQLクエリーを変更 置き換えできないものは、アプリケーション側で対処 文字列加工や細かい処理はアプリケーション側で操作する 接続先のDBに対応したクエリーを2つ用意し、動的に切り替える仕組みを構築 SQLクエリーを動的に書き換える処理を実装 特に課題となっていたのはSQLServerのストアドプロシージャ ストアドプロシージャの移行は困難 使用しているストアドプロシージャを抽出 ストアドプロシージャをSpringBoot/JavaでAPI化 SQLServerとPostgreSQLの双方で動作するSQLクエリーに置き換える
7. Azure VM上でアプリケーションが稼働していた インフラはコード化されていない 2022年5月にAzure Container AppsのGAが発表 AWS移行を見据えて、移行前にアプリケーションをコンテナ化する方針に決定 コンテナ化し、Azure Container Appsで本番稼働させる GitHub Actionsを使用したCI/CDの構築 5ヶ月間ほど本番環境でコンテナ稼働し、安定した運用ができるようになった アプリケーションのコンテナ化
8. 移行元と移行先 Azure Container Registry → Amazon ECR (コンテナレジストリ) Azure Container Apps → Amazon ECS (コンテナ実行環境) Azure Application Gateway → Application Load Balancer (ロードバランサー) Azure Cache for Redis → Amazon ElastiCache for Redis (キャッシュ) SQL Server 2016 → Amazon Aurora PostgreSQL (データベース) 全体的な構成は大きく変えることなくクラウド移行を実現 移行前の環境で、アプリケーションをコンテナ化したことで移行時のコストを低減できた Azure→AWSの移行
9. 移行当初はマネコン上で手動でリソースを作成 AWS Copilot CLIを活用することで、初期の ECS/ECR/ALBの環境構築からその後の運用ま で高速に実現できるようになった インフラ領域に詳しくなくても、ドキュメント を参照しながら簡単に構築できる 凝ったことをしようとすると大変 YAMLパッチオーバーライド CDKオーバーライド CloudFormationを理解しないといけない v1.34.0のリリースが2024年6月27日 積極的な開発は進んでいない模様 AWS Copilot CLIの活用
10. VSCodeでCline/RooCodeをAWS Bedrockで利用 普段の開発はIntelliJ IDEA, Cline/RooCodeを利用するときはVSCode 直近では、ClaudeCodeをAWS Bedrock経由でIntelliJ IDEAのターミナル上で実行 バックエンド領域 スコープの狭いコンポーネントの作成や単体テストで活用 歴史のあるアプリケーション/データ構造があまりに複雑すぎる フロントエンド領域 社内用管理画面をSpringBoot / Tailwind CSS / Alpine.js / htmx で構築 動的な操作をAlpine.jsで実現 Cline/RooCodeを活用して、管理画面のマークアップを自動で作成 歴史のあるアプリケーションでは活用できていない AI コーディングエージェントの活用
11. Azure→AWSの移行 環境差分を抑えた移行は、移行時のコストを低減することができた AWS Copilot CLIの活用 インフラ領域に精通していなくても、アプリケーションをIaC化できた AIコーディングエージェントの活用 バックエンド領域ではあまり活用できていない フロントエンド領域で活用中 まとめ