Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
めしめーと
Search
Kanta Demizu
September 06, 2019
Technology
0
270
めしめーと
Kanta Demizu
September 06, 2019
Tweet
Share
More Decks by Kanta Demizu
See All by Kanta Demizu
自然環境モニタリングのためのBluetooth Low Energyを用いた通知対象セグメンテーション
12swsaturn
0
59
Bluetooth Low Energyによる通知対象のセグメンテーション
12swsaturn
0
47
自己紹介プレゼン@逆求人開発スタンダード大阪
12swsaturn
0
140
ネットワーク制御可能なLED表示システムの検討
12swsaturn
0
39
発表資料@1on1
12swsaturn
0
400
WelICing
12swsaturn
0
350
HackU2018TOKYO - おだて鏡
12swsaturn
0
64
TRY聴音羽
12swsaturn
0
240
Other Decks in Technology
See All in Technology
技術負債による事業の失敗はなぜ起こるのか / Why do business failures due to technical debt occur?
i35_267
0
190
エンジニア向け会社紹介資料
caddi_eng
14
230k
開発生産性をむしろ向上させる セキュリティパートナーの作り方 / Dev Productivity Con 2024
flatt_security
0
390
大規模ドラレコデータ収集・機械学習基盤を支える AWS CDK 〜導入・運用事例紹介〜
pemugi
0
110
20240717_イケコパ代表Copilot_in_Teams会社でこう使ってます
ponponmikankan
2
430
AWSで”最小権限の原則”を実現するための考え方 /20240722-ssmjp-aws-least-privilege
opelab
10
4.4k
20240724_cm_odyssey_hibiyatech
hiashisan
0
110
CEL(Common Expression Language)で書いた条件にマッチしたIAM Policyを見つける / iam-policy-finder
fujiwara3
0
720
データベース研修 DB基礎【MIXI 24新卒技術研修】
mixi_engineers
PRO
0
220
「単なる OAuth 2.0 を認証に使うと、車が通れるほどのどでかいセキュリティー・ホールができる」のか検証してみた
terara
0
380
What if...? 처음부터 다시 LLM 어플리케이션을 개발한다면
huffon
0
1k
GoとアクターモデルでES+CQRSを実践! / proto_actor_es_cqrs
ytake
1
160
Featured
See All Featured
From Idea to $5000 a Month in 5 Months
shpigford
377
46k
5 minutes of I Can Smell Your CMS
philhawksworth
200
19k
The Mythical Team-Month
searls
217
43k
It's Worth the Effort
3n
181
27k
Designing on Purpose - Digital PM Summit 2013
jponch
113
6.6k
Making Projects Easy
brettharned
111
5.7k
Speed Design
sergeychernyshev
9
270
Building Effective Engineering Teams - LeadDev
addyosmani
47
2.2k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
18
1.2k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
274
23k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
31
4.7k
Done Done
chrislema
179
15k
Transcript
TEAM npm派
こんな経験、ありませんか? 1
とある店Yの料理Xに対するレビュー 2 Mr. D Mr. H 料理X 辛くておいしい! もっと食べたい! 辛すぎる。
人間の食べ物ではない Mr. Wはどちらを信じるべきか? ? ?
2 ◆ 一つの基準で測れない ◆ レビュアーに対する信頼性が十分でない 同じ店・料理のレビューでも判断基準は人それぞ れ 誰がレビューしているか分からない 料理店のレビューは信頼できるか? 3
? ?
2 4 そこで!
美味しい料理を新発見するために、 好みが 近い人と繋がることができるサービス ターゲット ・外食に行ってみたいが不安な人 ・新しい料理を安心して食べに行きたい人 4 ビジョン 5
めしめーとを使った解決法 6 Mr.D Mr.H 料理X 辛くて美味しい! もっと食べたい! 辛すぎる。 人間の食べ物ではない 程
よ い 辛 さ だ っ た 適度な辛さで 美味しかった 料理A
めしめーとを使った解決法 7 Mr.H 辛すぎる。 人間の食べ物ではない Mr.D 料理X 辛くて美味しい! もっと食べたい! 「きっと美味しいだろう!!」
料理A
8 特徴 従来サービス めしめーと 不特定多数のユーザーによるレビュー 自分の選んだユーザーによるレビュー 自分に好みが近いユーザーが評価するから信頼できる!
9 デモ
https://t2.intern.jigd.info/ アクセス 10
バックエンド 11 フロントエンド システム構成
料理の検索 リプライ機能 お気に入り料理(店)の登録 アプリ内通知 レスポンシブ対応(対応中) 11 今後の課題
メンバー でみ 箒コウモリ クライアントサイド サーバサイド 資料作成 デザイン 箒コウモリ watαno(PO) でみ
はたはた 箒コウモリ やまかず(SM) 担当作業 発表資料作成 watαno はたはた watαno watαno npm派 Watano Demi Hatahata Hohmori Yamada 12