Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
めしめーと
Search
Kanta Demizu
September 06, 2019
Technology
330
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
めしめーと
Kanta Demizu
September 06, 2019
More Decks by Kanta Demizu
See All by Kanta Demizu
自然環境モニタリングのためのBluetooth Low Energyを用いた通知対象セグメンテーション
12swsaturn
0
100
Bluetooth Low Energyによる通知対象のセグメンテーション
12swsaturn
0
100
自己紹介プレゼン@逆求人開発スタンダード大阪
12swsaturn
0
200
ネットワーク制御可能なLED表示システムの検討
12swsaturn
0
54
発表資料@1on1
12swsaturn
0
440
WelICing
12swsaturn
0
440
HackU2018TOKYO - おだて鏡
12swsaturn
0
100
TRY聴音羽
12swsaturn
0
320
Other Decks in Technology
See All in Technology
2026TECHFRESH畢業分享會 - Lightning Talk - E起 See See : 電商推薦讀心術? 數據說了算
line_developers_tw
PRO
0
950
2026TECHFRESH畢業分享會 - Lightning Talk - 資料也要 CI/CD? 用 Airbyte 自動化資料同步
line_developers_tw
PRO
0
940
中期計画、2回作ってみた ~業務委託と正社員、両方の視点から~
demaecan
1
730
人材育成分科会.pdf
_awache
2
170
Bedrock AgentCore RuntimeでAuth0 Changelog調査AIをアップグレードした話
t5u8a5a
1
110
入門!AWS Blocks
ysuzuki
1
110
2026 TECHFRESH 畢業分享會 - 開發日常大解密!從領域驅動到企業級上線
line_developers_tw
PRO
0
950
自律型AIエージェントは何を破壊するのか
kojira
0
160
Oracle AI Database@Google Cloud:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
6
1.5k
Claude Code×Terraform IaC テンプレート駆動開発
itouhi
1
520
AIの性能が向上しても未解決な組織の重大問題は何か?/An Unsolved Organizational Problem in the Age of AI
moriyuya
4
650
白金鉱業Meetup_Vol.24_「AIエージェントは分けるほど良い」は本当か? / Is it true that “the more you divide AI agents, the better”?
brainpadpr
1
360
Featured
See All Featured
Crafting Experiences
bethany
1
180
First, design no harm
axbom
PRO
2
1.2k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
128
18k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
41
2.6k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
122
22k
The SEO identity crisis: Don't let AI make you average
varn
0
490
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1370
210k
Prompt Engineering for Job Search
mfonobong
0
340
How to audit for AI Accessibility on your Front & Back End
davetheseo
0
420
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
463
34k
Noah Learner - AI + Me: how we built a GSC Bulk Export data pipeline
techseoconnect
PRO
0
200
Transcript
TEAM npm派
こんな経験、ありませんか? 1
とある店Yの料理Xに対するレビュー 2 Mr. D Mr. H 料理X 辛くておいしい! もっと食べたい! 辛すぎる。
人間の食べ物ではない Mr. Wはどちらを信じるべきか? ? ?
2 ◆ 一つの基準で測れない ◆ レビュアーに対する信頼性が十分でない 同じ店・料理のレビューでも判断基準は人それぞ れ 誰がレビューしているか分からない 料理店のレビューは信頼できるか? 3
? ?
2 4 そこで!
美味しい料理を新発見するために、 好みが 近い人と繋がることができるサービス ターゲット ・外食に行ってみたいが不安な人 ・新しい料理を安心して食べに行きたい人 4 ビジョン 5
めしめーとを使った解決法 6 Mr.D Mr.H 料理X 辛くて美味しい! もっと食べたい! 辛すぎる。 人間の食べ物ではない 程
よ い 辛 さ だ っ た 適度な辛さで 美味しかった 料理A
めしめーとを使った解決法 7 Mr.H 辛すぎる。 人間の食べ物ではない Mr.D 料理X 辛くて美味しい! もっと食べたい! 「きっと美味しいだろう!!」
料理A
8 特徴 従来サービス めしめーと 不特定多数のユーザーによるレビュー 自分の選んだユーザーによるレビュー 自分に好みが近いユーザーが評価するから信頼できる!
9 デモ
https://t2.intern.jigd.info/ アクセス 10
バックエンド 11 フロントエンド システム構成
料理の検索 リプライ機能 お気に入り料理(店)の登録 アプリ内通知 レスポンシブ対応(対応中) 11 今後の課題
メンバー でみ 箒コウモリ クライアントサイド サーバサイド 資料作成 デザイン 箒コウモリ watαno(PO) でみ
はたはた 箒コウモリ やまかず(SM) 担当作業 発表資料作成 watαno はたはた watαno watαno npm派 Watano Demi Hatahata Hohmori Yamada 12