Machine Learning com OpenCV

Talk que realizei no meetup MLL-BH

Transcript

1. Machine Learning para OpenCV
2. Quem sou EU ? # Jackson Smith # Mobile Developer # Engenheiro de Software na CI&T # Avacalhador de jogos de futebol.
3. Introdução
4. OpenCV
5. OpenCV Fornecer uma infraestrutura de visão computacional simples de usar que ajuda as pessoas a criar aplicações de visão bastante sofisticadas rapidamente
6. • Open source escrita em c++ para reconhecimento facial • Desenvolvida pela Intel • Existem wrapers para outras linguagens • Atualmente a última versão é a 3.4 lançada em 23 de dezembro de 2017 Um pouco sobre OpenCV
7. Requisitos • Windows • Linux • Android • MacOS • FreeBSD • OpenBSD • Mobile (Android, Maemo, iOS)
8. Instalação • Windows • Linux , MacOSX • "python-opencv"
9. Mas primeiro...
10. Detecção X Reconhecimento
11. Visão computacional É uma área de estudos que possibilita as máquinas enxergarem.
12. Determinar se existem faces em uma imagem ou vídeo Detecção Facial
13. Detecção Facial Detecção facial monitorando pressão sanguínea
14. Reconhecer uma face específica dentre um conjunto de imagens. Reconhecimento Facial
15. Reconhecimento Facial Iphone X
16. Algoritmos de Reconhecimento Facial
17. Algoritmos da Literatura • EigenFaces • LBP (Local Binary Patterns)
18. Algoritmo de Padrões Binários Locais Passo 1 - Transformação para escala de cinza
19. Algoritmo de Padrões Binários Locais Passo 2 - Subdivisão em várias regiões
20. Algoritmo de Padrões Binários Locais Passo 3 - Montar as matrizes
21. Algoritmo de Padrões Binários Locais Passo 4 - Extração de histogramas das matrizes
22. Misturando OpenCV + Raspberry + Hardware
23. Hardware Lista de componentes hardware Nome Quantidade Preço Raspberry 1 R$ 190.00 SD Card 1 R$ 40.0 Webcam 1 R$ 300.00 Micro Servo 2 R$ 8.00 Maquete 1 R$ 50.00 RFID 1 R$ 20.00
24. Software Lista de componentes software Nome Quantidade Preço Raspbian 1 R$ 0.00 OpenCV 1 R$ 0.00 MFRC522-python 1 R$ 0.00
25. Maquete
26. Acionamento das portas
27. Acionamento das portas
28. Acionamento das portas
29. Acionamento das portas
30. Confidencialidade • Importante para combater falsos positivos • Sensível a luminosidade
31. Falando sobre o código
32. Arquitetura do Código • Aquisição • Treino • Detecção
33. Aquisição
34. Aquisição
35. Treino
36. Detecção
37. Teste Multiplo
38. Referências
41. Contatos • Twitter,facebook,instagram,github : @3jacksonsmith
42. Recado Rápido...