Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
マイクロサービスがほしいと思ったときに本当に必要だったもの〜なぜ人は共通基盤の夢を見るのか〜 ...
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Hiromi Hishida
March 07, 2024
Programming
2.1k
5
Share
マイクロサービスがほしいと思ったときに本当に必要だったもの〜なぜ人は共通基盤の夢を見るのか〜 / why microservice
PHPerKaigi2024 day0前夜祭で発表
Hiromi Hishida
March 07, 2024
More Decks by Hiromi Hishida
See All by Hiromi Hishida
条件判定に名前、つけてますか? #phperkaigi #c
77web
2
1.1k
PostgreSQLのRow Level SecurityをPHPのORMで扱う Eloquent vs Doctrine #phpcon #track2
77web
2
1.3k
コード書くの好きな人向けAIコーディング活用tips #orestudy
77web
3
440
エンジニアのための 法規制への取り組み方 #healthtechmeetup
77web
9
2.9k
サービスクラスのありがたみを発見したときの思い出 #phpcon_odawara
77web
7
1.6k
「それはhowなんよ〜」のガイドライン #orestudy
77web
11
3.3k
空が堕ち、大地が割れ、海が涸れた日~もしも愛用しているフレームワークが開発停止したら?~ #phperkaigi 2025
77web
2
2k
Beyond ORM
77web
11
2.6k
見せてあげますよ、「本物のLaravel批判」ってやつを。
77web
9
8.9k
Other Decks in Programming
See All in Programming
2026-04-15 Spring IO - I Can See Clearly Now
jonatan_ivanov
1
200
ローカルLLMでどこまでコードが書けるか / How much code can be written on a local LLM
kishida
2
350
AgentCore Optimizationを始めよう!
licux
3
240
【ディップ|26年新卒研修資料】OpenAPI/Swagger REST API研修
dip_tech
PRO
0
150
(Re)make Regexp in Ruby: Democratizing internals for the JIT
makenowjust
3
1.1k
Agent Skills を社内で育てる仕組み作り
jackchuka
1
1.9k
AI Agent と正しく分析するための環境作り
yoshyum
2
450
Claude CodeでETLジョブ実行テストを自動化してみた
yoshikikasama
0
1.2k
Kingdom of the Machine
yui_knk
2
1.5k
要はバランスからの卒業 #yumemi_grow
kajitack
0
150
書籍「ユーザーストーリーマッピング」が私のバイブル
asumikam
4
490
PHPでバイナリをパースして理解するASN.1
muno92
PRO
0
460
Featured
See All Featured
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
17k
Primal Persuasion: How to Engage the Brain for Learning That Lasts
tmiket
0
340
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
120k
My Coaching Mixtape
mlcsv
0
130
Skip the Path - Find Your Career Trail
mkilby
1
120
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
8.1k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
6.1k
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
370
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
254
22k
How GitHub (no longer) Works
holman
316
150k
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
31
10k
Transcript
UI.BSDI BU1)1FS,BJHJ CZ!XFC ʮϚΠΫϩαʔϏε͕΄͍͠ʂʯͱ ࢥͬͨͱ͖ʹຊʹඞཁͩͬͨͷ ʙͳͥਓڞ௨ج൫ͷເΛݟΔͷ͔ʙ
w 1)1FSྺ໊ݹࡏॅ w ʙϑϦʔϥϯε։ൃऀ w ࣗࣾαʔϏεاۀʹब৬ w స৬Λܦͯɺݱࡏ༧ҩྍςοΫ ͷϦϯέʔδͷΤϯδχΞ w
#UP#UP&༧ҩྍϓϩμΫτΛ࡞ͬ ͍ͯ·͢ w ຊ4ZNGPOZϢʔβʔձ /BHPZBQIQ XFCʢͳͳ͏͐Ϳʣ ঁੑͷ݈߁՝αϙʔτ '&.$-& ͔͔Γ͚ͭอ݈ࢣGPS-*/&
͜ͷτʔΫͷର w ϚΠΫϩαʔϏεྑͦ͞͏ͱࢥͬͯΔ1)1FS w ͏ͪͷγεςϜɺઈରϚΠΫϩαʔϏεʹ͖͢ʂͱࢥ͍ͬͯΔ1)1FS
IUUQTTQFBLFSEFDLDPNXFCQIQFSEFNPEFLJSVNBJLVSPTBCJTV 1)1FS,BJHJ
ϚΠΫϩαʔϏεͱʢ͓͞Β͍ʣ w ڠௐͯ͠ಈ࡞͢ΔখنͰࣗతͳαʔϏε w ຊମͱͳΔϝΠϯγεςϜͱ࿈ಈ͢Δ w िؒͰશମΛॻ͖ͤΔ͙Β͍খن w ಠཱͯ͠ϦϦʔεɾมߋͰ͖ɺٕज़ʹґଘ͠ͳ͍"1*Ͱͭͳ͕Δ
ϚΠΫϩαʔϏεͰԿ͕خ͍͔͠ʁʢ͓͞Β͍ʣ w ٕज़తҟ࣭ੑ w ճ෮ੑ w εέʔϦϯά w σϓϩΠ༰қੑ w
ަՄೳੑ ϝΠϯγεςϜ͕1)1͔ͩΒͬͯɺαʔϏε·Ͱ1)1͡Όͳ͍͍ͯ͘ োͷൣғ͕ݶఆͰ͖ΔɻͭͷαʔϏε͕མͪͯଞͷॲཧʹӨڹΛٴ΅͞ͳ͍ ۃʹෛՙͷߴ͍αʔϏε͚ͩߴੑೳͷαʔόʔΛར༻Ͱ͖Δɻॲཧ͖͕݅͢ ଟ͍αʔϏε͚ͩଟىಈͰ͖Δ શମͰͳͭ͘ͷαʔϏε͚ͩσϓϩΠͰ͖Δ ͭͷαʔϏε͚ͩதΛೖΕସ͑Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ
ϚΠΫϩαʔϏε͕΄͍͠ʂ
ͳΜͰʁ w ৽͍͜͠ͱͬͯΈ͍ͨ w ͳΜ͔ڧͦ͏ w ۜͷؙʹҧ͍ͳ͍ w ͜ΕΛωλʹͯ͠ొஃ͍ͨ͠
ͳΜͰʁ w ৽͍͜͠ͱͬͯΈ͍ͨ w ͳΜ͔ڧͦ͏ w ۜͷؙʹҧ͍ͳ͍ w ͜ΕΛωλʹͯ͠ొஃ͍ͨ͠
ͳΜͰʁ
"͞ΜෳͷγεςϜʹಉ͡Α͏ͳॲཧ͕͋Δ͔Β
"͞ΜෳͷγεςϜʹಉ͡Α͏ͳॲཧ͕͋Δ͔Β w ಉ͡ػೳ w ຊʹಉ͔͡ʁ w ܾࡁɾೝূ w ίϐϖͨ͘͠ͳ͍ w
όά͕ݟ͔ͭͬͨͱ͖ʹશγεςϜΛमਖ਼ͯ͠ճΔඞཁ͕͋Δ w ίϐϖઌͰͷΧελϜߟྀͨ͠मਖ਼ͷқ͕ߴ͍
"͞ΜෳͷγεςϜʹಉ͡Α͏ͳॲཧ͕͋Δ͔Β w ύοέʔδԽͰରॲՄೳ w ڞ௨෦ͷίʔυΛύοέʔδʹ֤ͯ͠ར༻ଆͷγεςϜ͔ΒDPNQPTFSSFRVJSF͢Δ w QBDLBHJTUʹެ։ͪ͠Ό͏ w QSJWBUFQBDLBHJTUʹ՝ۚͯࣗࣾ͠ઐ༻ͷQBDLBHJTUΛ͏ w
TBUJTΛӡ༻ͯࣗࣾ͠ઐ༻ͷΦϨΦϨQBDLBHJTUΛ͏ w SFRVJSF͢ΔଆͷDPNQPTFSKTPOͷSFQPTJUPSJFTઃఆʹWDTͱͯ͠(JU)VCϨϙδτϦ Λࢦఆ͢ΔʢҰ൪͓खܰʣ
ͳΜͰʁ
#͞Μར༻λΠϛϯάͷൟ͕ؓ͋ͬͯಛఆͷ࣌ظ͚ͩͨ͘͞Μॲཧ͠ͳ͍ͱ͍͚ͳ͍ ͔Β
#͞Μར༻λΠϛϯάͷൟ͕ؓ͋ͬͯಛఆͷ࣌ظ͚ͩͨ͘͞Μॲཧ͠ͳ͍ͱ͍͚ͳ͍ ͔Β w ݄ॳɾ݄ɾޒेͳͲϏδωε্ͷཧ༝Ͱಛఆ͚ͩγεςϜ͕ࠞࡶ͠ɺ ଞͷʹ΄ͱΜͲಈ͔ͳ͍͜ͱΑ͋͘Δ w యܕతʹձܭͷకΊ w ϚΠΫϩαʔϏεʹεέʔϦϯάՄೳͱ͍͏ಛ͕͋Δ ۃʹෛՙͷߴ͍αʔϏε͚ͩߴੑೳͷαʔόʔΛར༻Ͱ͖Δɻॲཧ͖͕݅͢
ଟ͍αʔϏε͚ͩଟىಈͰ͖Δ
#͞Μར༻λΠϛϯάͷൟ͕ؓ͋ͬͯಛఆͷ࣌ظ͚ͩͨ͘͞Μॲཧ͠ͳ͍ͱ͍͚ͳ͍ ͔Β w ϑϨʔϜϫʔΫͷδϣϒΩϡʔͰରॲՄೳ w δϣϒྔʹΑΓδϣϒϥϯφʔΛΦʔτεέʔϧͤ͞Δ w ͋Β͔͡Ί͕࣌Θ͔͍ͬͯΔͳΒಛఆ͚࣌ͩେྔىಈͰ͖Δ
ͳΜͰʁ
$͞Μಛఆͷॲཧ͚ͩ1)1Ҏ֎ͷݴޠΛ͍͍͔ͨΒ
$͞Μಛఆͷॲཧ͚ͩ1)1Ҏ֎ͷݴޠΛ͍͍͔ͨΒ w ඇಉظॲཧը૾ॲཧɺଞݴޠͷ1)1ΑΓศརͳػೳɾϥΠϒϥϦΛγε ςϜͷಛఆͷػೳ͚ͩͰ͏ w ϚΠΫϩαʔϏεʹҟ࣭ੑͱ͍͏ಛ͕͋Δ ϝΠϯγεςϜ͕1)1͔ͩΒͬͯɺαʔϏε·Ͱ1)1͡Όͳ͍͍ͯ͘
$͞Μಛఆͷॲཧ͚ͩ1)1Ҏ֎ͷݴޠΛ͍͍͔ͨΒ w FYFD TZNGPOZQSPDFTT1)1͔ΒଞͷݴޠͷॲཧΛݺͼग़͢ͷͰ࣮ݱ Մೳ w ଞݴޠͷϥΠϒϥϦ͕༗໊ͳػೳͰ1)1ʹΦʔϓϯιʔεͷϥΠϒϥϦ͕ ଘࡏ͍ͯ͠Εɺ1)1Ͱ࣮Մೳ
ͳΜͰʁ
%͞ΜෳγεςϜ͔Βڞ௨ͷσʔλϕʔε͕͍͍͔ͨΒ
%͞ΜෳγεςϜ͔Βڞ௨ͷσʔλϕʔε͕͍͍͔ͨΒ w ࣗࣾͷෳͷγεςϜʹڞ௨ͷ*%ͰϩάΠϯ͍ͤͨ͞ w ࣗࣾͷෳͷγεςϜͷܾࡁΛ߹ࢉͰߦ͑ΔΑ͏ʹ͍ͨ͠ w ࣗࣾͷෳͷγεςϜͷϙΠϯτΛ߹ࢉͰ͑ΔΑ͏ʹ͍ͨ͠
%͞ΜෳγεςϜ͔Βڞ௨ͷσʔλϕʔε͕͍͍͔ͨΒ w ϚΠΫϩαʔϏεԽΛݕ౼ͯ͠ྑ͍ w ͔ͯ͠͠ɿϚΠΫϩαʔϏεͰͳ͘ɺαϒγεςϜϓϥοτϑΥʔϜ w *%BBTࢹʹ
ϚΠΫϩαʔϏεΛקΊ͍ͨͷʁࢭΊ͍ͨͷʁ ✋
ϚΠΫϩαʔϏεͷσϝϦοτ w ϚΠΫϩαʔϏεͷ͚ͩσϓϩΠ͠ͳ͚ΕͳΒͳ͍ w ಠཱੑ w ϚΠΫϩαʔϏεͷ͚ͩϑϨʔϜϫʔΫݴޠͷΞοϓσʔτΛ͠ͳ͚Ε ͳΒͳ͍
ϚΠΫϩαʔϏε͕΄͍͠ʂ w ෳͷγεςϜʹಉ͡Α͏ͳॲཧ͕͋Δ͔Β w ར༻λΠϛϯάͷൟ͕ؓ͋ͬͯɺಛఆͷ࣌ظ͚ͩͨ͘͞Μॲཧ͠ͳ͍ͱ͍͚ ͳ͍͔Β w ಛఆͷॲཧ͚ͩ1)1Ҏ֎ͷݴޠΛ͍͍͔ͨΒ w ෳγεςϜ͔Βڞ௨ͷσʔλϕʔε͕͍͍͔ͨΒ
ϚΠΫϩαʔϏε͕΄͍͠ʂͱࢥͬͨͱ͖ʹຊʹඞཁͩͬͨͷ w ෳͷγεςϜʹಉ͡Α͏ͳॲཧ͕͋Δ͔Β w ύοέʔδԽ w ར༻λΠϛϯάͷൟ͕ؓ͋ͬͯɺಛఆͷ࣌ظ͚ͩͨ͘͞Μॲཧ͠ͳ͍ͱ͍͚ͳ͍͔Β w ϞϊϦεͷϑϨʔϜϫʔΫͷδϣϒΩϡʔ׆༻ɾεέʔϦϯά w
ಛఆͷॲཧ͚ͩ1)1Ҏ֎ͷݴޠΛ͍͍͔ͨΒ w FYFD TZNGPOZQSPDFTTɺ1)1ͷΦʔϓϯιʔεϥΠϒϥϦͷ׆༻ w ෳγεςϜ͔Βڞ௨ͷσʔλϕʔε͕͍͍͔ͨΒ w ϚΠΫϩαʔϏεͰͳ͘ϓϥοτϑΥʔϜɻ*%BBTࢹʹɻ
ϚΠΫϩαʔϏε͕΄͍͠ʂ w ෳͷγεςϜʹಉ͡Α͏ͳॲཧ͕͋Δ͔Β w ར༻λΠϛϯάͷൟ͕ؓ͋ͬͯɺಛఆͷ࣌ظ͚ͩͨ͘͞Μॲཧ͠ͳ͍ͱ͍͚ ͳ͍͔Β w ಛఆͷॲཧ͚ͩ1)1Ҏ֎ͷݴޠΛ͍͍͔ͨΒ w ෳγεςϜ͔Βڞ௨ͷσʔλϕʔε͕͍͍͔ͨΒ
"/%
ΞϓϦέʔγϣϯΛ࣋ଓతʹ։ൃՄೳʹ͢Δ͜ͱ͕Ұ൪େࣄ w ͯ͢ͷʮͳΜͰʁʯΛݕ౼ͯ͠ɺͦΕͰ·ͩϚΠΫϩαʔϏε͕ඞཁͳΒ Δ͠
None
ʲืूʳঁੑैۀһ͚݈߁αϙʔταʔϏεࠓݶఆແྉ 13 w '&.$-&͕ްੜ࿑ಇল࣮ূࣄۀʹ࠾͞Ε·ͨ͠ w ࢀՃاۀͷঁੑैۀһͷํʹ'&.$-&ͷ༷ʑͳػೳΛ࣮ ࡍʹͬͯΒ͍ɺޮՌΛݕূ w ௨ৗ༗ྉͷαʔϏε͕ɺ࣮ূࣄۀ൛ʢࠓݶఆʣΛ͝ར ༻ͷ߹✨ແྉ✨
w ࢀՃاۀืूதʢ݄·Ͱडதʣ w ৄࡉࢲʢ!XFCʣʹ9ͷ%.ΛૹΔ͔ɺ1)1FS,BJHJձ Ͱֻ͓͚͍ͩ͘͞🙏 આ໌ձਃࠐΈϖʔδ
5IBOLZPV