Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
野球好きのための快適なプレゼンテーション環境の構築 / Baseball Play Study...
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
7pairs
December 10, 2019
Technology
1.1k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
野球好きのための快適なプレゼンテーション環境の構築 / Baseball Play Study 2019 Winter
7pairs
December 10, 2019
More Decks by 7pairs
See All by 7pairs
Pythonによる契約プログラミング入門 / PyCon JP 2025
7pairs
7
4.3k
Privacy Sandbox on Android / DroidKaigi 2024
7pairs
1
1.1k
テキストマイニングによるプロ野球の順位予想 / Baseball Play Study 2020 Winter
7pairs
0
570
2020年の振り返りとBaseball Play Studyの振り返り / Jisyupy 29
7pairs
0
390
Because Python is there. / Jisyupy 27
7pairs
0
530
ちゃんと実装してちゃんとテストしよう / PyCon mini Hiroshima 2019
7pairs
2
1.1k
Pie Meets Py / PyCon JP 2019
7pairs
3
5.9k
テキストマイニングによる新外国人選手の分析 / Baseball Play Study 2019 Spring
7pairs
0
3k
テキストマイニングによる応援歌の分析 / Baseball Play Study 2018 Winter
7pairs
0
2.3k
Other Decks in Technology
See All in Technology
AIチャット検索改善の3週間
kworkdev
PRO
2
200
自分が詳しくない領域でAIを使う #プロヒス2026
konifar
20
7.9k
週末にループ・エンジニアリングの理解を深めるためのスライド
nagatsu
0
560
4人目のSREはAgent
tanimuyk
0
270
フルカイテン株式会社 エンジニア向け採用資料
fullkaiten
0
11k
AIペネトレーションテスト・ セキュリティ検証「AgenticSec」紹介資料
laysakura
2
7.7k
GitHub Copilot運用のリアル ~AI Credit時代にどう向き合うか~
takafumisu2uk1
0
480
Microsoft のサポートとフィードバック総まとめ
murachiakira
PRO
0
110
螺旋型キャリアの生存戦略 / kinoko-conf2026
rakus_dev
1
1.2k
Zenoh on Zephyr on LiteX
takasehideki
2
130
コミットの「なぜ」を読む
ota1022
0
120
攻撃者がいなくてもAIエージェントはインシデントを起こす
nomizone
0
120
Featured
See All Featured
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
287
14k
How Software Deployment tools have changed in the past 20 years
geshan
0
34k
The AI Search Optimization Roadmap by Aleyda Solis
aleyda
1
5.9k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.8k
Between Models and Reality
mayunak
4
350
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
174
15k
Kristin Tynski - Automating Marketing Tasks With AI
techseoconnect
PRO
0
280
How to Align SEO within the Product Triangle To Get Buy-In & Support - #RIMC
aleyda
2
1.6k
The Illustrated Guide to Node.js - THAT Conference 2024
reverentgeek
1
400
The agentic SEO stack - context over prompts
schlessera
0
830
SEO for Brand Visibility & Recognition
aleyda
0
4.6k
svc-hook: hooking system calls on ARM64 by binary rewriting
retrage
2
310
Transcript
ٿ͖ͷͨΊͷ շదͳϓϨθϯςʔγϣϯڥͷߏங 2019-12-10 Baseball Play Study 2019ౙ (BPStudy#148) ୩ ५
ͨΓোΓͷͳ͍ࣗݾհ ୩ ५ (ͤ ͡ΎΜ) • iOSWeb৮ΔAndroidΤϯδχΞ • ͖ͳϓϩάϥϛϯάݴޠ PythonɼClojure
• ৯ΔͨΊͷϓϩάϥϛϯάݴޠ JavaɼObjective-CɼC#ɼJavaScript ...
ͨΓোΓͷ͋Δࣗݾհ ୩ ५ (ͤ ͡ΎΜ) • ͖ͳϓϩٿνʔϜ ࡛ۄϥΠΦϯζ • ݏ͍ͳٿ༻ޠ
ΫϥΠϚοΫεγϦʔζɼԼႥ্ɼظܾઓͷَ • ͖ͳ֎࡚मଡ ٯస2ϥϯΛ์ͬͨࢁͷޙΖͰͳ͔ͥͲ͍͢͜Λ2ճ܁Γฦ͢֎࡚मଡ (ࢀߟURL) https://twitter.com/PLcom_lite/status/1161605281404485634 • ͖ͳτϦϓϧϓϨΠ 9-(4-)6-3 ˏ 20128݄17 ࡛ۄ vs ౦ָఱ (υʔϜ) 6ճද (ࢀߟURL) https://www.youtube.com/watch?v=kUuKBbZkUsw • ͖ͳ֎ࠃਓΨνϟരࢮ 1999ϥΠΦϯζ (γΞϯϑϩοίɼϒϩοαʔɼδϯλʔɼϙʔϧ)
એ
΄΅Python͚ͩͰαʔόʔϨεΞϓϦΛͭ͘Ζ͏ • ҆ా͞Μ (3ճද) ͱͷڞஶ • (΄΅) Python͚ͩͰ ࣮ςετؤுΔຊ •
AmazonଞͰઈࢍൢചதʂ
ίϛοΫϚʔέοτ97 • 4 12݄31 (Ր) • ೆ۠ Ϥ-32a • ίϐʔຊ2Λ൦
(༧ఆ) • Androidͷ࣮ػςετຊ • Python on Android
None
Β͍ʹΐΜ͘Μ͔Θ͍͍ʂ
None
None
None
None
20194݄8 (݄)
࡛ۄʮ͋ͷ༊͠ܥΩϟϥ͕ؼͬͯ͘ΔͰʯ
None
4/12(ۚ)ʙͨΕ͓άοζൃചʂ © ࡛ۄϥΠΦϯζ
None
ؓٳ
ຊͷΰʔϧ • ٿ͖ͷͨΊͷϓϨθϯςʔγϣϯڥʹ͍ͭͯ ਅʹߟ͑Δ͖͔͚ͬʹ͍ͯͨͩ͘͠ • Β͍ʹΐΜ͘Μͷ͔Θ͍͞Λશʹཧղ͍ͯͨͩ͘͠
20199݄15 ()
9݄15ͷঢ়گཧ [ࢼ߹લ] • ιϑτόϯΫʹϚδοΫ11͕౮த [ࢼ߹ޙ] • ιϑτόϯΫ˔ ˓ • ٯʹʹϚδοΫ9͕౮
[ݸਓతͳ] • PyCon JPΣϧΧϜύʔςΟʹࢀՃ༧ఆ • ཌ16PyCon JPʹొஃ༧ఆ • https://www.youtube.com/watch?v=CnffiWEmh24
PyCon JP 2019 ΣϧΧϜύʔςΟ (1) ʮ͍ͭʹϚδοΫ͕͖·ͨ͠Ͷʯ ʮࢼ߹͕ؾʹͳͬͯൃදͷ࠷ऴௐ͕ ɹ·ͬͨ͘ਐΈ·ͤΜͰͨ͠ʯ ʮ໌ͷൃදԿ͔࣌ΒͰ͔͢ʁʯ ʮ14:40͔ΒͰ͢Ͷɻ
ɹࢼ߹தͳͷͰؾʹͳͬͯํ͕ͳ͍ͱࢥ͍·͢ʯ
PyCon JP 2019 ΣϧΧϜύʔςΟ (2) ʮࢼ߹ܦա͕εϥΠυͷ۱ʹදࣔ͞ΕΕ ɹ֬ೝ͠ͳ͕ΒൃදͰ͖ΔΜ͡Όͳ͍Ͱ͔͢ʯ ʮ్தͰٸʹൃදͷςϯγϣϯ͕ ɹมΘͬͨΓͦ͠͏Ͱ͢Ͷ͆ʯ ʮͦ͏͍͏ϓϥάΠϯͱ͔ͳ͍ΜͰ͔͢Ͷʯ
ʢ……͋ΕʁɹVBAͰ࡞ΕΔΜ͡ΌͶʁʣ
ύʔςΟऴྃޙʹಥ؏ࣄ • KeynoteͷεϥΠυΛPowerPointʹҠߦ • αΠτͷҰٿใΛεΫϨΠϐϯά͠ ్தܦաΛεϥΠυʹදࣔ͢ΔVBAϚΫϩΛ࡞ • ͜ΕͰམͪண͍ͯൃදͰ͖Δͣ • ͔͋Μ༏উͯ͠͠·͏
͡Ό͋ಈ࡞֬ೝ͢ΔͰʔ
͍ͯ͘ʹͳΓ·ͤΜͰͨ͠……
ઓ൜ • είΞදࣔʹඞཁͳใΛநग़͢Δॲཧ • VBAͰΰϦΰϦจࣈྻΛॲཧ͢ΔͷͰ͗͢Δ • ͦͦ͜Μͳ͍ํΛ͢Δ΄͏͕ѱ͍ • ωοτϫʔΫ௨৴ॲཧ •
εϥΠυͷਐߦͱͯ͠ όοΫάϥϯυͰಈ͔͢ͷ͍͠ • ͦͦ͜Μͳ͍ํΛ͢Δ΄͏͕ѱ͍
20199݄16 (ॕ)
9݄16ͷঢ়گཧ [ొஃલ] • ్தܦաදࣔػೳஅ೦ • L 2 - 1 M
(5ճද) • ෛ͚ΔؾͤʔΜϩοςઓͷຊా͠ [ొஃޙ] • L 2 - 7 M (6ճද)
20199݄24 (Ր)
9݄24ͷঢ়گཧ [ࢼ߹લ] • ʹϚδοΫ2͕౮த [ࢼ߹ޙ] • ιϑτόϯΫ˔ ˓ • ࡛ۄϥΠΦϯζ͕ύɾϦʔά࿈ʂ
[ݸਓతͳ] • ཌ25iOS / iPadOS 13.1ͷϦϦʔε • ٳΈ͍ͨͷʹٳΊͳ͍ͷͰҰਓॕউձࣗॗ • 10݄12PyCon mini Hiroshimaʹొஃ༧ఆ • CSϑΝΠφϧ (10݄9ʙ14) ͷظؒத
ࠓ్ͦ͜தܦաΛεϥΠυʹදࣔ͠ͳ͖Όʢ໋ײʣ
༷࠶ݕ౼ • GitPitchΛར༻ͯ͠εϥΠυΛ࡞͢Δ • GitPitchը૾Λ͋Δఔࣗ༝ʹஔՄೳ • ࢼ߹ͷ్தܦաΛը૾ͱͯ͠༻ҙ͢Δ • AWSͷ֤छαʔϏεΛར༻͢Δ •
εΫϨΠϐϯάLambda (Python) • ը૾ੜLambda (Java) • ੜͨ͠ը૾ͷอଘઌS3
ΞʔΩςΫνϟ ᶃ εΫϨΠϐϯάͯ͠ ɹ ඞཁͳσʔλΛநग़ ᶄ (ߋ৽ͷඞཁ͕͋Ε) ɹ ࢼ߹σʔλΛߋ৽ ᶅ
σʔλͷߋ৽Λ௨ ᶆ ࢼ߹σʔλΛͱʹ ɹ ը૾Λ࡞ ᶇ ը૾Λࢀর
ൃදΠϝʔδ
201910݄12 ()
None
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ དྷγʔζϯΑΖ͓͘͠ئ͍͠·͢