Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
適応共鳴理論 / Adaptive resonance theory
Masafumi Abeta
September 25, 2021
0
210
適応共鳴理論 / Adaptive resonance theory
【オンライン】異常検知情報交換会#1の発表資料です。
Masafumi Abeta
September 25, 2021
Tweet
Share
More Decks by Masafumi Abeta
See All by Masafumi Abeta
物体追跡
abeta
0
22
特徴量記述
abeta
0
27
4ページで理解するディリクレ過程混合モデル
abeta
0
37
入門統計的因果推論4.4節
abeta
0
71
Lordのパラドックス
abeta
0
150
ウェブ最適化からはじめる機械学習 7章
abeta
1
25
ウェブ最適化からはじめる機械学習 8章
abeta
0
20
Incorporating Convolution Designs into Visual Transformers
abeta
2
410
ウェブ最適化からはじめる機械学習 3章
abeta
1
35
Featured
See All Featured
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
151
12k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
396
62k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
253
11k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
33
1.3k
Done Done
chrislema
174
14k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
14
34k
Design by the Numbers
sachag
271
17k
Web Components: a chance to create the future
zenorocha
303
40k
How GitHub (no longer) Works
holman
296
140k
5 minutes of I Can Smell Your CMS
philhawksworth
196
18k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
24
6.2k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
56
2.3k
Transcript
XX University 適応共鳴理論概要 2021.09.25 Abeta
名前 :abeT 職業 :SIerのデータサイエンティスト ・センサーデータの異常検知 ・画像系ディープラーニング フレームワーク :PyTorch 趣味 :⽇本酒/美術鑑賞(印象派~シュルレアリスム)
@ground0state
3 簡略化された適応共鳴理論の概要 ü ART(Adaptive Resonance Theory; 適応共鳴理論)は教師なし学習のモデルであり、中間層が1層のニューラ ルネットワークとも呼ばれる。 ü 事前にクラス数を指定せずに、クラスタリングを実⾏することができる。
𝑣 𝑤! 𝑤" 𝑤# • ベクトルの類似度を判定 • 似ているものがあればそのクラスラベルを 出⼒し、クラスのベクトルを更新 • 類似がなければ新たなクラスとして𝑤! = 𝑣 として、新たなクラスを割り当てる。 ⼊⼒ベクトル ARTモデル 𝑓(𝑣, 𝑊) 𝑐 クラスラベル クラスのベクトル 𝑤$
4 オリジナルの適応共鳴理論 ü ARTは⽣物の電気⽣理学的な知⾒に基づくmembrane⽅程式というものから発想された。 ü 元々は短期記憶と⻑期記憶の構造を兼ね備えたネットワークで、時系列データに適⽤される。
5 ライブラリを使ってみよう artlearn(https://github.com/ground0state/artlearn)をよろしくお願いします。 正解 予測 pip install artlearn
6 おまけ pyanom(https://github.com/ground0state/pyanom)をよろしくお願いします。 pip install pyanom 正常 異常を含む 異常スコア