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1. 1 1 1 A C E S T e c h n o l o g i e s ドキュメント整形AI 準言語解析AI マルチカメラトラッキングAI マルチスピーカー音声認識AI 作業工程解析AI 損傷検出AI 表情・視線解析AI Da ta La yer – 情報を集め、 AIが読める デー タに 変え る データ取得 社内外に散在する映像・音声・業務データなど AI活用の素材となる“生データ”を取得 集めた生データ（非構造化データ）を、AIが理解・処理できる形式に変換 生データ（1次情報） AIが読めるデータ（1.1次情報） Knowledge Layer 運用を通してアップデート 運用で得られた 生データ 運用で得られた 構造化データ データ構造化 マスク対応顔認識AI and more…
2. 2 2 2 A C E S T e c h n o l o g i e s 行動解析AI プライバシーマスキングAI QA抽出AI 発話分類AI 損傷価値査定AI 学習型音声認識AI 学習型話者識別AI RAG推論基盤 Knowl edge Layer –データに意味を与 え、 AIが学ぶ知識に変える 構造化データに意味づけ・関連付けを行い、 体系的な知識として整理 体系化された知識をAIモデルから参照可能にし より高精度でドメイン特化した学習を実現 体系化された知識 チューニングされたモデル Data Layer Agent Layer 知識の体系化 モデル拡張 運用を通してアップデート 新しく得られた知識 更新が必要な知識 人間/AIによるフィードバック and more…
3. 3 3 3 A C E S T e c h n o l o g i e s 営業提案AIエージェント 議事録作成AIエージェント 要件ヒアリングAIエージェント コンプライアンス監査AIエージェント 安全支援AIエージェント 売上推定 ・ 仕入れ最適化AIエージェント メガネレコメンドAIエージェント Agent Layer – 知識を業務プロセスに変換 し、 AIが実 行す る 業務手順を定義・可視化しAIが関与できる単位に分解 Agentic Workflow Application 運用へ Knowledge Layer ワークフロー化 運用を通してアップデート AI認証認可基盤 改善可能なワークフロー 可視化された人間の業務プロセス等 and more…
4. 4 4 4 A C E S T e c h n o l o g i e s AI Softwa re マルチスピーカー音声認識AI 最先端の音声認識技術と独自の高品質データでビジネスシーンに最適化 ✓ 高精度な音声認識 自社の資料や用語集を登録するだけで、業務に特化可能 ✓ カスタム学習機能 単一マイクでも複数話者を正確に識別、使えば使うほど性能UP ✓ 特許取得技術による１マイク話者分割 雑音環境や、マイクが口元から離れていても安定した高精度を維持 ✓ 優れた耐ノイズ性能 ◼ 高 い実 績 と継 続 的進 化 当 社サ ー ビス 「 A C E S Me e t 」 での 実 績に 裏 付け さ れた 高 い精 度 と 信 頼性 。 多数 の 顧客 フ ィー ド バッ ク を活 か した 継 続的 な 改善 で 、 日 々進 化 する 音 声認 識 を実 現 して い ます 。 ◼ 高 度な 学 習と 環 境適 応 性 単 語の 文 脈を 理 解す る 高度 な 学習 機 能に よ り、 パ ーソ ナ ライ ズ され た 音声 認 識を 実 現し ま す。 ま た発 話 者の 声 を記 憶 し話 者 名を 特 定す る 機能 も 搭載 し てい ま す。 複 数 話 者 ・ 専 門 用 語 ・ ノ イ ズ に も 強 力 に 対 応 。 ビ ジ ネ ス 会 話 を 確 実 に 捉 え る 高 度 音 声 技 術
5. 5 5 5 A C E S T e c h n o l o g i e s AI Softwa re ドキュメント整形AI 多様なデータをAIが読める形に変換し、高度なAI活用を実現 ✓ AI活用に不可欠なデータ構造化 ビジネスで使用される主要なファイル形式に標準対応 ✓ 多種多様なドキュメント形式に対応 セル結合等を含む表構造や、章・節構造も正確に構造化 ✓ 高度なレイアウト認識技術 導入後すぐ安定した結果を実現 ✓ 柔軟なカスタマイズ ◼ R A G 導入 失敗を 防ぐ 既 存ツ ー ルで は 困難 な 表・ 図 ・章 節 構造 の 正確 な 認識 を 実現 し 、高 精 度の 社 内ナ レ ッジ 活 用が 可 能で す 。全 社 横断 で の業 務 効率 化 や各 部 門で の 情報 活 用な ど 確実 な 成果 を 提供 し ます 。 ◼ 個社 課題に 完全対 応 標 準機 能 では 対 応困 難 なお 客 様固 有 の文 書 形式 や 独自 フ ォー マ ット に も柔 軟 に個 別 対応 可 能。 様 々な 企 業文 書 環境 で 安定 し た構 造 化を 提 供し ま す。 複 雑 な 図 表 や 画 像 も 的 確 に 認 識 ・ 構 造 化 。 企業ナレッジをAI活用可能に変換
6. 6 6 6 A C E S T e c h n o l o g i e s AI Softwa re 表情・視線解析AI 視線や表情などの「非言語のシグナル」を捉え、対話の機微を特定 ✓ 非 言 語 情 報 の 可 視 化 ◼ 独自 の「変 化点」 検出技術 単 なる 画 像認 識 では な く、 納 得や 戸 惑い な ど人 の 状態 が 「変 化 した 瞬 間」 を 捉え る 独自 技 術。 商 談の ク ロー ジ ング や 会議 の 合意 形 成な ど 、真 に 重要 な 局面 を ピン ポ イン ト で特 定 しま す 。 ◼ ハイ パフォ ーマー 比較分析 複 数の 動 画デ ー タを 横 断的 に 分析 し 、成 果 を出 し てい る 人と そ うで な い人 の 振る 舞 いの 違 いを 定 量化 。 「頷 き 」や 「 間」 の 取り 方 など 、 暗 黙知 だ った 成 功パ タ ーン を 形式 知 化し ま す。 表情・視線・顔向きを解析し、オンラインコミュニケーションの分析を高度化するAI技術 属人性を排し、データに基づく公平な指標で対話の質を分析 ✓ 客 観 的 な 対 話 の 質 の 分 析 感覚的な指導ではなく客観的事実に基づいた納得感のある指導を実現 ✓ デ ー タ に 基 づ く フ ィ ー ド バ ッ ク 重要シーンの自動抽出によりチェック時間を大幅に短縮 ✓ 動 画 確 認 の 大 幅 な 効 率 化
7. 7 7 7 A C E S T e c h n o l o g i e s AI Softwa re 準言語解析AI 抑揚や話速から、文字では伝わらない「自信」や「躊躇い」を分析可能 ✓ 言 外 の ニ ュ ア ン ス 可 視 化 感覚的指導からデータに基づく客観的指導へ ✓ 指 導 の 具 体 性 と 納 得 感 沈黙や会話の被り、発話長を分析し、相手に響く最適なテンポを特定 ✓ 会 話 リ ズ ム の 最 適 化 評価者の主観に頼らず、公平かつ均質なスキル評価を実現 ✓ 評 価 業 務 の 平 準 化 ◼ 複合 的な音 声指標 単 なる 声 の大 き さだ け でな く 、話 速 ・抑 揚 ・長 さ など を 複合 解 析。 「 流暢 さ 」や 「 対話 の 支配 率 」な ど 、会 話 の構 造 的な 特 徴ま で 深く 捉 えま す 。 ◼ ハイ パフォ ーマー 比較分析 成 果を 出 す人 の 「間 」 の取 り 方や 「 抑揚 」 のパ タ ーン を モデ ル 化し 知 見化 。 理想 的 な話 し 方と の 乖離 を 数値 で 示す こ とで 、 効果 的 なス キ ル向 上 を支 援 しま す 。 声の抑揚や間を解析し、発話の「質」や「意図」を可視化
8. 8 8 8 ≈≈ A C E S T e c h n o l o g i e s AI Softwa re マルチカメラトラッキングAI ◼ 途切 れない 追跡技 術 独 自の モ デル と 多段 階 の紐 付 け処 理 によ り 、遮 蔽 や混 雑 ・人 の 向き の 変化 な ど、 従 来は 困 難だ っ た環 境 でも I D の 切り 替 わり を 抑制 し 高 精 度に 同 一人 物 を追 跡 し続 け ます 。 ◼ 現場 課題に 即した アルゴリ ズム 「 カメ ラ 設置 位 置の 制 約」 や 「混 雑 時の 追 跡不 安 定」 等 、実 店 舗で 発 生す る 課題 に 対し て アル ゴ リズ ム を最 適 化。 理 論値 だ けで な く、 実 際の 現 場環 境 で安 定 稼働 す る堅 牢 なシ ス テム を 提供 し ます 。 複数カメラ映像を統合し、施設内の顧客動線をリアルタイムに可視化するAI 来店数や属性に加え、詳細な回遊軌跡をリアルタイム可視化 ✓ 顧 客 の 行 動 ・ 滞 在 を 詳 細 に デ ー タ 化 カメラをまたぐ移動も同一人物として認識し、施設全体の動線を一本化 ✓ 複 数 カ メ ラ で 広 域 を シ ー ム レ ス 追 跡 独自の再同定技術により、安定した追跡を維持 ✓ 混 雑 ・ 遮 蔽 に 強 い 高 精 度 ト ラ ッ キ ン グ 設置条件や画角の制約に合わせて最適化し、実店舗でも安定稼働 ✓ 現 場 環 境 に 合 わ せ た 柔 軟 な 導 入
9. 9 9 9 ≈ A C E S T e c h n o l o g i e s AI Softwa re 作業工程解析AI ◼ 高精 度な行 動認識 技術 独 自の ア ルゴ リ ズム に より 、 複雑 な 作業 工 程を 高 精度 に 分割 ・ 特定 。 作 業時 間 のみ な らず 、 手の 移 動量 や 無駄 な 動き ま でを 定 量化 し 、生 産 性改 善 の解 像 度を 高 めま す 。 ◼ 少量 データ で即座 に解析 わ ずか な 教師 デ ータ で モデ ル 作成 が 可能 。 大量 の 学習 デ ータ を 準備 す る負 担 なく 、 現場 の 状況 変 化に 合 わせ て 素早 く 運用 を 開始 で きま す 。 映像から作業時間を自動定量化。分析工数を削減し、製造現場の生産性を最大化するAI 映像から作業時間を自動計測。ストップウォッチ不要で集計作業を効率化 ✓ 作 業 分 析 工 数 を 大 幅 削 減 作業時間だけでなく、手の移動量など効率に関するデータも定量化し分析 ✓ 詳 細 な 動 作 デ ー タ の 可 視 化 お手本動画との差分を抽出し、具体的な改善点や指導ポイントを提示 ✓ 熟 練 技 能 の 継 承 と 標 準 化 少量の学習データでも、専門知識がなくとも、即座に解析開始可能 ✓ 現 場 主 導 で 使 え る 簡 単 運 用
10. 10 10 10 A C E S T e c h n o l o g i e s AI Softwa re マスク対応顔認識AI ◼ 高速 処理と 高い拡 張性 顔 の検 出 から 特 徴量 抽 出ま で わず か 2 2 ミ リ秒 の 高速 処 理に よ り、 リ ア ルタ イ ム認 証 が可 能 です 。 非 G P U 環 境で も 動作 可 能な た め、 要 件 に 合わ せ た柔 軟 な設 計 が可 能 です 。 ◼ 国際 コンペ 上位の 独自技術 人 工的 に マス ク 画像 を 生成 ・ 学習 す るデ ー タ拡 張 技術 に より 、 国際 コ ンペ で 3 位 を獲 得 。学 習 デー タ の不 足 とい う 課題 を 克服 し 、マ ス ク 着用 時 でも 非 着用 時 と遜 色 ない 精 度を 誇 りま す 。 マスク着用時でも高精度な認証・認識精度。非接触で安全・迅速な本人確認を実現 ≈≈ 独自学習により、マスク着用時でも高い認証・認識精度を実現 ✓ マ ス ク 有 無 を 問 わ な い 高 精 度 な 認 識 ・ 認 証 画像1枚あたり約0.02秒で処理。大規模でもスムーズな動作 ✓ 高 速 処 理 で 大 規 模 対 応 デバイスに触れずに認証可能。感染症対策と厳格な入退室管理を両立 ✓ 非 接 触 で 衛 生 的 か つ 安 全 GPU環境以外でも動作可能。既存のアプリやゲート設備へ容易に連携 ✓ 柔 軟 な 導 入 と 高 い 汎 用 性
11. 11 11 11 A C E S T e c h n o l o g i e s AI Softwa re 損傷検出AI ◼ 高解 像度維 持の 2 段階 モデル 全 景画 像 内の 微 細な 損 傷に 対 し、 パ ーツ 検 出と 損 傷検 出 を組 み 合わ せ た２ 段 階モ デ ルを 採 用。 解 像度 を 落と さ ず処 理 する こ とで 、 一般 的 なモ デ ルで は 困難 な 極小 の キズ や へこ み の検 出 を実 現 して い ます 。 ◼ パー ツ・方 向特定 との統合 単 なる キ ズ検 知 に加 え 、高 精 度な パ ーツ 検 出と 撮 影方 向 特定 ロ ジッ ク を統 合 。ど の パー ツ のど の 位置 に ある 損 傷か を 構造 的 に理 解 し、 高 精度 と 高速 化 を両 立 して い ます 。 独自の高解像度処理で微細なキズも検知。自動車検品業務の自動化・効率化を実現 独自の2段階モデルで解像度を維持し、小さな損傷も正確に検知 ✓ 微 細 な キ ズ も 見 逃 さ な い 高 精 度 車両タイプや天候、汚れ等の環境変化に対しロバストな検出が可能 ✓ 車 種 ・ 環 境 を 問 わ な い 安 定 性 最適な画像の自動選定により、高速かつ効率的な損傷チェックを実現 ✓ 1 台 約 1 0 秒 の 高 速 推 論 API形式での提供により、サービスへの組み込みや連携がスムーズ ✓ 既 存 シ ス テ ム へ 容 易 に 統 合
12. 12 12 12 A C E S T e c h n o l o g i e s AI Softwa re プライバシーマスキングAI ◼ 特許 取得の 独自技 術 特 許取 得 の独 自 技術 で 、単 な る隠 蔽 では な く意 味 を残 し た抽 象 化を 実 現。 L L M に 文脈 を 正し く 伝え ら れる た め、 セ キュ リ ティ を 担保 し つ つ、 高 精度 な 回答 を 得る こ とが 可 能で す 。 ◼ リテ ラシー に依存 しない安 全性 従 業員 の セキ ュ リテ ィ 意識 や 複雑 な ルー ル 運用 に 頼る こ とな く 、シ ス テム が 自動 で 情報 を 保護 。 全社 的 な生 成 A I 導 入を 強 力に 支 援し ま す 。 機密情報を自動検出し秘匿化。クラウドLLMを安全に活用するセキュリティAI 個人・機密情報を自動検出し、外部送信前に確実に変換して保護 ✓ 情 報 漏 洩 防 止 「A社→大手AI企業」のような意味を残す抽象化で、AIの回答精度を維持 ✓ 特 許 技 術 に よ る 高 度 な 抽 象 化 ルールとAIの併用により、辞書登録なしで未知の固有名詞も検出可能 ✓ 面 倒 な N G ワ ー ド 登 録 が 不 要 CPU稼働やローカルLLM活用など、要件に応じたコスト・構成が可能 ✓ 環 境 に 合 わ せ た 柔 軟 な 構 成
13. 13 13 13 A C E S T e c h n o l o g i e s AI Softwa re コンプライアンス監査AIエージェント ◼ 即戦 力× 自由 な設計 業 界ノ ウ ハウ を 凝縮 し た「 虚 偽説 明 」等 の プリ セ ット で すぐ に 利用 可 能。 さ らに 独 自の 違 反定 義 も自 由 に設 定 でき 、 音声 認 識 A I や ド キ ュメ ン ト整 形 A I と の連 携 で、 あ らゆ る 商談 に 対応 し ます 。 ◼ 高度 な文脈 理解と 推論 単 純な キ ーワ ー ド検 知 では な く、 L L M が 会話 の 文脈 や 曖昧 な 表現 を 解 釈。 約 款等 の 外部 知 識が 必 要な フ ァク ト チェ ッ ク機 能 も備 え 、過 度 な誤 報 や見 逃 しを 防 ぐ高 精 度な 監 査を 実 現し ま す。 曖昧な表現もLLMが逃さない。商談監査を自動化しリスクを素早く検知 全件監査を実現し、リスクが高い案件のみを効率的に抽出・確認可能 ✓ 全 件 自 動 チ ェ ッ ク で 工 数 削 減 自社特有の禁止事項やルールを言語化して登録するだけで検知が可能 ✓ 定 義 は 自 由 に カ ス タ マ イ ズ 可 能 違反箇所・理由・スコアを提示。判断根拠が明確で、事実確認が容易 ✓ 違 反 理 由 と ス コ ア の 可 視 化 曖昧な表現や、約款など事実確認が必要な複雑な違反も高精度に検知 ✓ 文 脈 理 解 と フ ァ ク ト チ ェ ッ ク
14. 14 14 14 A C E S T e c h n o l o g i e s AI Softwa re 提案ストーリー作成AIエージェント ◼ 実証 済みの 業務効 率化 社 内で 実 証実 験 を重 ね 、プ ロ セス を 製品 化 。単 な るツ ー ル提 供 に留 ま らず 、 人と A I が 協働 す る「 実 戦で 使 える 」 ワー ク フロ ー を即 座 に 組 織へ 組 み込 む こと が でき ま す。 ◼ 柔軟 なモジ ュール 構成 各 機能 が モジ ュ ール 化 され て おり 、 貴社 の 業務 プ ロセ ス に合 わ せた 機 能の 組 み合 わ せや カ スタ マ イズ が 容易 で す。 既 存シ ス テム へ の組 み 込み や 、段 階 的な 機 能拡 張 にも 柔 軟に 対 応可 能 です 。 調査・仮説・提案をワンストップで自動化。営業の標準化と工数削減を同時に実現 調査から資料作成までワンストップで実行し、本質的な営業活動へ集中 ✓ 商 談 準 備 工 数 を 劇 的 に 削 減 トップセールスの暗黙知を形式知化し、新人でも高品質な提案が可能に ✓ 提 案 品 質 の バ ラ つ き を 解 消 競合比較や公開情報を深掘りし、本質的課題と解決策を提示 ✓ 刺 さ る 課 題 仮 説 を 自 動 生 成 モジュール構造により、既存の業務フローやツールに合わせて最適化 ✓ 柔 軟 な シ ス テ ム 連 携 と 拡 張
15. 15 15 15 A C E S T e c h n o l o g i e s AI Softwa re 議事録作成AIエージェント ◼ S a a S 実績 に基づ く進化 自 社 S a a S 「 A C E S Me e t 」 の運 用 実績 に 基づ く 高い 信 頼性 と 継続 的 な改 善 。多 数 の顧 客 フィ ー ドバ ッ クで 鍛 え上 げ られ た 現場 ノ ウハ ウ を、 A I エ ージ ェ ント と して 提 供し ま す。 ◼ あら ゆる音 声コミ ュニケー ション に適応 耐 ノイ ズ ・話 者 分離 ・ 専門 用 語学 習 とい っ た高 度 な音 声 認識 技 術と 、 目 的に 合 わせ 出 力を 最 適化 す る生 成 能力 を 融合 。 場所 や 録音 環 境、 会 議の 種 類を 問 わず 、 常に 高 品質 な 議事 録 を提 供 しま す 。 音声取得から議事録生成まで完結。自社SaaSの知見を結集したAIエージェント ノイズ環境でも複数人を正確に識別。ビジネス用語も逃さず高精度文字化 ✓ 特 許 技 術 に よ る 話 者 分 離 と 高 精 度 認 識 目的別のワークフロー・プロンプトを完備し、あらゆる会議形式に対応 ✓ 多 彩 な 要 約 手 法 と テ ン プ レ ー ト 過去の議事録実例から、専用のプロンプトテンプレートを自動で作成 ✓ 形 式 を 自 動 学 習 す る カ ス タ ム 生 成 文字起こし・要約などのAIエージェント処理だけでなく、ACES Meetが 持つ音声取得技術も連携し、ワンストップに最適構成を提供可能。 ✓ 録 音 か ら 生 成 ま で ワ ン ス ト ッ プ
16. 16 16 16 A C E S T e c h n o l o g i e s AI Softwa re 要件ヒアリングAIエージェント ◼ 導く 「賢い 」対話 R A G 一 般的 な R A G と 異な り 、曖 昧 な入 力 でも 対 話が 成 立し ま す。 不 足情 報 を A I が 能動 的 に聞 き 返す こ とで 、 検索 ス キル に 依存 せ ず、 ユ ー ザ ーを 最 短距 離 で必 要 な情 報 へと ナ ビゲ ー トし ま す。 ◼ 柔軟 な導入 と高い 拡張性 業 界特 有 の専 門 用語 や ドメ イ ン知 識 にも 柔 軟に 対 応可 能 です 。 既存 ナ レッ ジ を活 か しつ つ 、顧 客 の「 言 語化 で きな い 悩み 」 を解 消 する 高 度な ヒ アリ ン グ要 員 とし て 、即 座 に現 場 へ導 入 でき ま す。 曖 昧 な 質 問 も 汲 み 取 り 、 対 話 で 正 解 へ 導 く 。 高 精 度 な 対 話 型 検 索 A I 不明瞭な質問にはAIが聞き返しを行い、真の意図を的確に特定します。 ✓ 曖 昧 な 質 問 も 的 確 に 解 決 社内FAQや顧客対応を自動化し、業務効率化と属人化の解消を実現。 ✓ 問 い 合 わ せ 工 数 の 削 減 社内文書やマニュアルを連携するだけで、即座に専用AIが構築可能。 ✓ 既 存 資 料 で す ぐ に 開 始 独自のクエリ拡張技術により、複雑な文脈も正確に理解し回答します。 ✓ 高 度 な 文 脈 理 解 と 検 索