Text2SQLだよ全員集合！！！データエージェントのチューニング事始め！

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Akihiro Kuwano

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ステートメントこの情報は、データブリックスの一般的な製品の方向性を概説するために提供されるものであり、情報提供のみを目的としています。データブリックスのサービスを購入するお客様は、現在利用可能なサービス、特徴、機能のみに依拠して購入を決定してください。将来見通しに関する記述に記載されている未発表の機能または特徴は、データブリックスの裁量で変更される可能性があり、計画通りまたは全く提供されない可能性があります。

©2024 Databricks Inc. — All rights reserved スピーカー Akihiro Kuwano
/ 桑野章弘経歴 ▪ 道玄坂の緑の会社B2C企業でのインフラエンジニアとしてのキャリアや、目黒のオレンジの会社パブリッククラウドベンダーでソリューションアーキテクトとしてキャリアを重ね、現在は京橋のブロックの会社でソリューションアーキテクトをしています！ ▪ B2C企業担当のソリューションアーキテクトとして様々な案件において技術支援を実施しております！ Databricks Japan 株式会社 Solutions Architect

©2024 Databricks Inc. — All rights reserved 今日のアジェンダ ▪ Databricksについて説明させてください！自分できます！
▪ Text2SQLってなに？ ▪ AI/BI Genie ▪ Text2SQLって難しい？簡単ちゃうんか？ ▪ じゃあ実際にやってみましょう！

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12,000+ 顧客数 $3B+ (約4,500億円) 年間売上 $62B+ (約9.5兆円) 推定企業価値レイクハウスの発明者で、生成AI のパイオニア Gartner が認知するデータ +AIのダブルリーダーデータベース管理システムデータサイエンスと機械学習プラットフォーム 2013年設立（日本法人は 2019年）データ & AIカンパニー LEADER 2023 Cloud Database Management Systems LEADER 2024 Data Science & Machine Learning

DATA ガートナー社 Magic Quadrant 2024 クラウド DBマネジメントシステム AI ガートナー社 Magic
Quadrant 2025 データサイエンス &機械学習プラットフォーム Lakehouse ＋ = フォレスター社 Forrester Wave Data Lakehouses Databricksはデータ＋ AI領域のリーダーとして評価

©2024 Databricks Inc. — All rights reserved Databricks on AWSのレイクハウス構成
(あらゆるデータ・スピード・量・ユースケースに即時対応可能なレイクハウス構成 ) データ転送フィルタ、前処理、スキーマ処理 [ウェアハウス ] Silver 生データ [レイク ] Bronze ビジネスレベルサマリデータ [マート ] Gold データカタログ (Unity Catalog) Model Serving データ APIサービス (Databricks SQL) データシェア (Delta Share) AI/機械学習分散高速コンピュートデータソースデータ同期・収集蓄積・加工活用活用先競争的活動モバイルアプリケーション POSデータ IoTデータビデオ & 画像 Eコマースメッセージキュー RDBMS 社内システムその他・全ての種類のビジネスデータリアルタイムデータデータレイク新しく発生するデータタイプ・・・アラート通知外部DB連携オーケストレーション Workﬂow / Delta Live Table AutoML ダッシュボード CDP/CRM 組織間・社外連携 (データ提供・連携 ) データ提供組織内・意思決定技術スタッフ (データ検索) BI・可視化サプライヤーへのデータ提供店舗運営・スタッフモバイルアプリ事業運営マーケティング施策新しく発生するユースケース社内システムデータサービス・・・チャット (Genie)

©2024 Databricks Inc. — All rights reserved オールインワンレイクハウスであり、データインテリジェントプ
ラットフォームです！

©2024 Databricks Inc. — All rights reserved ユーザ LLM Table
Table Table Table Table Table

Table Table Table Table Table 今年の売上データをくださいね

Table Table Table Table Table SELECT * FROM sales_data WHERE create_at > ‘2025-01-01’;

Table Table Table Table Table 売上金額 15000 23000 …

Table Table Table Table Table 売上金額 15000 23000 … だよ

Table Table Table Table Table データが来た！ SQLなんていらんかったんや、、、

Table Table Table Table Table SQLなんて、、、いらんかったんや、、、桑野ほんまか？

©2024 Databricks Inc. — All rights reserved SQLいらずでデータアクセス：自然言語によるクエリ機能により、複雑な SQLの知
識がなくても質問を入力するだけでデータ分析が可能データに応じた答え：データと文脈の変化に応じて、 Genieが独自に学習して質問に回答しますコンテキスト認識機能を備え、ユーザーの過去の質問や分析履歴を理解して、より関連性の高い結果を提供 AI/BI Genie 自然言語でデータにアクセスできるAIエージェント

©2024 Databricks Inc. — All rights reserved Genie Deep Research改め、Research
Agent 即答できる明確な答えがない、自由回答式の質問を探求

Table Table Table Table Table

Table Table Table Table Table どれ？？？

Table Table Table Table Table えっ

Table Table Table Table Table えっ桑野とってこよか？

Table Table Table Table Table 情報テーブルの情報はこれですよ

Table Table Table Table Table SELECT * FROM sales_data WHERE create_at > ‘2025-01-01’; 情報

Table Table Table Table Table 売上金額 15000 23000 … 情報

Table Table Table Table Table 売上金額 15000 23000 … だよ情報

Table Table Table Table Table いろいろいってごめん情報桑野なかよくな

Table Table Table Table Table 普通のLLMじゃだめなんか？情報桑野せやなぁ

Table Table Table Table Table 今年の売上データをくださいねコンテクストA テーブルの情報はこれですよプロンプトA

Table Table Table Table Table コンテクストA テーブルの情報はこれですよプロンプトA

Table Table Table Table Table SELECT * FROM sales_data WHERE create_at > ‘2025-01-01’; コンテクストA プロンプトA

Table Table Table Table Table SELECT * FROM sales_data WHERE create_at > ‘2025-01-01’; 情報プロンプトA

Table Table Table Table Table 売上金額 15000 23000 … コンテクストA プロンプトA

Table Table Table Table Table 売上金額 15000 23000 … だよコンテクストA プロンプトA

Table Table Table Table Table コンテクスト B プロンプト B テーブル追加してみた

Table Table Table Table Table コンテクスト B プロンプト B なんかぼくうまくできないわ、やめさせてもらいますわ

Table Table Table Table Table どんなプロンプトと情報渡したらいけんのん？コンテクストB 桑野めんどいよねプロンプトB

Table Table Table Table Table 情報ココ！！！

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