Mobiliscope

Julie Vallée @ValleeJulie est géographe au CNRS. Ses travaux concernent les logiques spatiales des inégalités sociales (santé, éducation etc.) dans les villes. Elle s’intéresse notamment à la mobilité quotidienne des populations et aux effets de quartier associés.
Julie Vallée vient nous présenter le projet Mobiliscope .
Construit à partir des déplacements quotidiens des populations interrogées lors de grandes enquêtes publiques, le Mobiliscope est un outil libre de géovisualisation qui donne à voir la population présente en ville au cours des 24 heures de la journée. Pour plus de vingt villes françaises, il révèle comment les quartiers, leur composition sociale et la ségrégation évoluent au fil des heures selon la mobilité quotidienne des populations
L’agglomération de Toulouse fait partie des jeux de données explorables.
Un parfait prolongement de notre Hackaviz 2019. Venez nombreux découvrir ce travail remarquable et poser vos questions: enquêtes, données publiques, statistiques, dataviz, UX, …

Transcript

1. Julie Vallée Chercheure CNRS en géographie UN OUTIL DE GÉOVISUALISATION DES VILLES ET DE LEUR MIXITÉ SOCIALE À TOUTE HEURE julie.vallee@parisgeo.cnrs.fr
2. GÉOVISUALISATIONS RÉCENTES DE … LA DENSITÉ DE POPULATION EN VILLE
3. GÉOVISUALISATIONS RÉCENTES DE … LA COMPOSITION SOCIALE DES TERRITOIRES
4. GÉOVISUALISATIONS RÉCENTES DE … LA COMPOSITION SOCIALE DES TERRITOIRES
5. Le contexte social d’un quartier est souvent réduit au profil social de la population résidente dans les études sur la ségrégation et les « effets de quartier », ou dans les diagnostics territoriaux visant à cibler des zones « prioritaires » à partir du profil social de la population résidente.
6. GÉOVISUALISATIONS RÉCENTES DES … DÉPLACEMENTS QUOTIDIENS DES POPULATIONS
7. GÉOVISUALISATIONS RÉCENTES DES … DÉPLACEMENTS QUOTIDIENS DES POPULATIONS
8. Le contexte social d’un quartier est souvent réduit au profil social de la population résidente dans les études sur la ségrégation et les « effets de quartier », ou dans les diagnostics territoriaux visant à cibler des zones « prioritaires » à partir du profil social de la population résidente. Les déplacements quotidiens (nombre; distance parcourue etc.) sont rarement étudiés sous l’angle des changements de composition de la population présente que ces déplacements occasionnent. ET
9. OBJECTIF Développer un outil interactif de géovisualisation de l’évolution heure par heure de la population présente et de la mixité sociale dans les villes
10. Librement accessible en ligne https://mobiliscope.parisgeo.cnrs.fr/
11. Données : les Enquêtes Ménages Déplacements (CEREMA & collectivités) • + ou – récentes (2009→2018) • déplacements : un jour de semaine (lundi au vendredi) • sélection des 16 ans et + • des périmètres variables • niveau d’agrégation spatiale : le secteur • niveau d’agrégation temporelle : l’heure • des estimations (avec une marge d’erreur statistique)
12. UN OUTIL POUR QUI ? PLUSIEURS PROFILS : • Communauté scientifique (inter)nationale • Acteurs institutionnels – niveau local (bureaux des temps, collectivités, agences d'urbanisme, autorités en charge des réseaux de transports en communs, etc.) – niveau national (Commissariat Général à l’Égalité des Territoires ; Office des HLM; Santé Publique France etc.) • Bureaux d’études • Professeurs et élèves • Associations • « Grand public » • … Des utilisateurs avec/sans : • … accès aux données spatio-temporelles • … compétences de traitement des données • … compétences d’interprétation
13. Donner à voir les rythmes quotidiens des villes et des quartiers Pouvoir répondre à des questions du type : Où ? Quand ? Qui ? Quoi ? Comment ? Combien ? …. Quizz de 7 questions avec https://kahoot.it UN OUTIL POUR FAIRE QUOI ?
14. RETOUR SUR LES DONNÉES
15. • Enquêtes standardisées • Fichiers individuels disponibles : – via l’ADISP (chercheurs) – ou parfois en open-data (Montpellier, Nantes)
16. LES ENQUÊTES MÉNAGES DÉPLACEMENTS
17. MÉTHODOLOGIE QUELLE VISUALISATION ? Population présente à une heure donnée (QUAND?) & en un lieu donné (OU?) & selon le profil socio-démo (QUI ?) QUELLES DONNÉES « BRUTES » ? LES ENQUÊTES MÉNAGES DÉPLACEMENTS Enquêtes standardisés (« standard CEREMA ») à l’initiative des collectivités locales (≈ 10 ans) Infos disponibles sur les participants: - Leur profil sociodémographique - Tous leurs déplacements un jour de semaine (4h du matin la veille -> 4h le jour de l’enquête) avec une fine résolution spatiale & temporelle
18. MÉTHODOLOGIE Population présente à une heure donnée (QUAND?) & en un lieu donné (OU?) & selon le profil socio-démo (QUI ?) TRANSFORMATION DES TABLES DE DÉPLACEMENTS EN TABLES DE PRÉSENCE Estimation de la population présente (nombre et %) - par secteur (regroupement d’arrondissements/communes) - par heure (jour fictif de semaine) - par catégorie de population Prise en compte de la pondération (calage sur données du recensement) QUELLE VISUALISATION ? ETAPE 1 QUELLES DONNÉES « BRUTES » ? LES ENQUÊTES MÉNAGES DÉPLACEMENTS Enquêtes standardisés (« standard CEREMA ») à l’initiative des collectivités locales (≈ 10 ans) Infos disponibles sur les participants: - Leur profil sociodémographique - Tous leurs déplacements un jour de semaine (4h du matin la veille -> 4h le jour de l’enquête) avec une fine résolution spatiale & temporelle
19. MÉTHODOLOGIE Population présente à une heure donnée (QUAND?) & en un lieu donné (OU?) & selon le profil socio-démo (QUI ?) QUELLES DONNÉES « BRUTES » ? LES ENQUÊTES MÉNAGES DÉPLACEMENTS Enquêtes standardisés (« standard CEREMA ») à l’initiative des collectivités locales (≈ 10 ans) Infos disponibles sur les participants: - Leur profil sociodémographique - Tous leurs déplacements un jour de semaine (4h du matin la veille -> 4h le jour de l’enquête) avec une fine résolution spatiale & temporelle Choix des indicateurs et des modalités Choix de la population : les 16 ans et plus (avec une « mobilité autonome ») Choix des modes de représentations carto(graphiques) ETAPE 2 TRANSFORMATION DES TABLES DE DÉPLACEMENTS EN TABLES DE PRÉSENCE Estimation de la population présente (nombre et %) - par secteur (regroupement d’arrondissements/communes) - par heure (jour fictif de semaine) - par catégorie de population Prise en compte de la pondération (calage sur données du recensement) QUELLE VISUALISATION ? UN OUTIL INTERACTIF DE GÉOVISUALISATION ETAPE 1
20. PRÉCISIONS STATISTIQUES
21. LES DIFFÉRENTES SOURCES DE DONNÉES SUR LE OU, LE QUAND ET LE QUI Infos spatiales Infos temporelles Infos démo. et sociales Echantillon de pop. Fréquenc e de recueil Recensements de la population Lieu de résidence et commune de travail Très complet Quasi- exhaustif Annuel (roulement sur 5 ans) Téléphonie mobile Toutes les localisations spatiales (si téléphone ON) hh:min (capteur) Très grand En continu Réseaux sociaux (eg., twitter, fb) Localisations spatiales des messages (si activée) hh:min des messages Grand (quoique) mais non représentatif de la pop. générale En continu Billettique (eg., velib) Localisation spatiale de l’origine et de la destination des déplacements hh:min du départ et de l’arrivée Grand (quoique) mais non représentatif de la pop. générale Enquêtes Ménages Déplacements Tous les lieux d’activité de la veille (déclaratif) hh:min (déclaratif) Complet Petit mais représentatif de la pop. générale Tous les 10 ans environ
22. UN OUTIL LIBRE ET OPEN-SOURCE
23. UN OUTIL LIBRE ET OPEN-SOURCE • Librement accessible en ligne sans inscription etc. • Sous licence libre (GNU GPL v3.0). liberté de modification et de redistribution. • Scripts accessibles sur un dépôt • Exemple de développement « externe » : => Renforcer encore l’approche participative pour que les communautés motivées par les projets open-source puissent utiliser le Mobiliscope et y contribuer
24. UN OUTIL EN ÉVOLUTION
25. GENÈSE DU PROJET Article scientifique V1 V2 Article scientifique 2016 2017 2018 2019 Analyse de la ségrégation sociale au cours des heures en Ile-de-France DÉVELOPPEMENT DU MOBILISCOPE centré sur Ile-de-France étendu à 22 villes fr. Budget de recherche (Université) Budget de recherche (Université) Budget CGET (pouvoirs publics) 12 mois de postdoc 5 mois d’ingénieur 12 mois d’ingénieur V3
26. FRÉQUENTATION DU SITE V1 V2 V3 2017 2018 2019 7600 utilisateurs différents (mai 2017 → sept. 2019)
27. L’ÉQUIPE V1 V2 V3 Article scientifique Julie Vallée Constance Lecomte Aurélie Douet Hadrien Commenges Renaud Bessières Guillaume Le Roux
28. ROADMAP (1/3) Axe 1. Améliorer l’accessibilité • Pour mieux s’orienter sur la carte → ajouts de tuiles Open Street Map. • Pour améliorer la navigation → rendre visible sur la carte la commune sélectionnée via l’outil loupe → améliorer l’ergonomie sur mobile et tablette • Pour libérer la donnée → proposer au téléchargement les données agrégées par heure et par secteur
29. Axe 2. Développer de nouvelles fonctionnalités • Ajouter un indicateur « habitant (oui/non) des quartiers en Politique de la Ville (QPV) ». • Ajouter l’indicateur « revenus du ménage » quand l’info est disponible dans les EMD (Strasbourg, Toulouse, Clermont-Ferrand ; Nancy ; Valenciennes). • Ajouter des indices de mixité sociale au niveau des secteurs. ROADMAP (2/3)
30. Axe 3. Elargir le périmètre géographique • Ajouter les villes fr. avec des enquêtes récentes : Dijon (2016) ; Rouen (2017) ; Metz (2017) Annecy (2017) ; Tours (2018) • Intégrer des villes étrangères dotées d’enquêtes Origine-Destination (OD). – Au Québec (Canada) : les enquêtes OD de Montréal (2013), Ottawa-Gatineau (2011), Québec (2011), Sherbrooke (2012), Trois-Rivières (2011) et Saguenay (2015) – En Amérique latine : les enquêtes OD de São Paulo (2007), Buenos Aires (2009), Santiago (2012) et Bogotá (2015). – ??? • Profiter de l’extension aux villes étrangères pour préciser le standard commun de données qui peuvent être intégrées à l’outil. • Proposer à l’utilisateur « expert » de restreindre la visualisation (et le calcul des mesure de ségrégation) aux pôles urbains inclus dans le Zonage en Aires Urbaines de l’INSEE. ROADMAP (3/3)
31. ROADMAP A FAIRE ÉVOLUER SELON LES OPPORTUNITÉS DE FINANCEMENTS SELON LES MOTIVATIONS DES COLLABORATEURS ACTUELS ET FUTURS
32. QUELQUES ANALYSES
33. COMPARER L’ÉVOLUTION DE LA SÉGRÉGATION SOCIALE AU QUOTIDIEN Evolution sur 24h de l’indice de Duncan selon le
34. COMPARER L’ÉVOLUTION DE LA PARITÉ AU QUOTIDIEN Evolution sur 24h de l’indice de Duncan selon le sexe
35. • La nuit : guère de différences dans la répartition spatiale des sexes • La journée : les femmes sont nettement en majorité dans les secteurs centraux et en minorité dans les secteurs périphériques de l’ouest de la ville A 11h du matin A minuit LA PARITÉ AU QUOTIDIEN : L’AIRE MÉTROPOLITAINE DE TOULOUSE
36. A 11h du matin Blagnac Capitole Purpan Pechbonnieu LA PARITÉ AU QUOTIDIEN : 4 SECTEURS TOULOUSAINS
37. A. B. C. D. Capitole Blagnac Purpan Pechbonnieu…
38. Vallée J, Douet A, Lecomte C, Le Roux G, Commenges H. (2019). La parité au quotidien dans l’espace urbain. La ségrégation des femmes et des hommes au cours des 24 heures de la journée dans 21 villes françaises. 14ème Rencontres ThéoQuant. 6-8 février 2019, Besançon. Lecomte C, Vallée J, Le Roux G, Commenges H. (2018). Le Mobiliscope, un outil de géovisualisation des rythmes quotidiens des métropoles. Mappemonde. N° 123. Vallée J. (2017). Challenges in targeting areas for public action. Target areas at the right place and at the right time. Journal of Epidemiology and Community Health. 71 (10), pp 945-946. Vallée J. (2017). The ‘daycourse of place’. Social Sciences & Medicine. 194 (2017), pp 177-181. Le Roux G, Vallée J, Commenges H. (2017). Social segregation around the clock in the Paris region, Journal of Transport Geography, 59, pp 134-145 Email : julie.vallee@parisgeo.cnrs.fr QUELQUES RÉFÉRENCES https://mobiliscope.parisgeo.cnrs.fr/