Arabesque : Explorer et visualiser facilement vos flux géo-localisés sur le web

Arabesque est une application web dédiée à la géo-visualisation de données de flux et de réseaux spatiaux. Cet exposé présente la genèse de cet outil, ses possibilités et son utilisation, au travers d’une démonstration. La particularité d’Arabesque est d’offrir dans un même environnement des possibilités d’action aussi bien sur les composantes géographiques, statistiques que cartographiques. ;

Arabesque ambitionne d’innover dans la manipulation et la visualisation de données numériques décrivant des flux et réseaux localisés ; elle se veut accessible (http://arabesque.ifsttar.fr/) et ouverte, dans le cadre d’un développement collaboratif (voir https://github.com/gflowiz/arabesque-dev).

Françoise Bahoken est chercheure en géographie et cartographie à l’Université Gustave Eiffel (ex. IFSTTAR)

Etienne Côme est chercheur en informatique et en statistique à l’Université Gustave Eiffel (ex. IFSTTAR).

Laurent Jégou est enseignant-chercheur en géomatique à l’université Toulouse-Jean Jaurès et à l’UMR LISST du CNRS.

http://arabesque.ifsttar.fr/
https://geoflowiz.hypotheses.org/arabesque

Transcript

1. Françoise Bahoken, Étienne Côme et Laurent Jégou
   Toulouse Dataviz
   Meetup 13 avril 2021
   Arabesque
   Explorer et visualiser facilement
   vos flux géo-localisés sur le web
   

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2. arabesque.ifsttar.fr/
   Françoise Bahoken, Etienne Côme, Laurent Jégou.
   Arabesque
   Explorer et visualiser facilement
   vos flux géo-localisés sur le web
   Toulouse Dataviz
   Meetup 13 avril 2021
   

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3. Le projet
   Univ. Gustave Eiffel (ex. IFSTTAR) direction scientifique – collaboration CNRS (UMR Lisst)
   Projet fédérateur MobTransNum & AP GEOWEB (GDR Magis)
   2 objectifs :
   ● Recenser les applications web de (carto)graphie de données décrivant des
   mobilités spatio-temporelles, sous la forme de flux origine-destination
   Tableau de bord + Panorama du geoweb des flux + enquête sur les besoins
   ● Développer une application web de géovisualisation de flux, de réseaux &
   mouvements spatiaux innovante au sens de “cartographie de visualisation”
   Geographic flow vizualisation
   https://geoflowiz.hypotheses.org/
   

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4. Arabesque
   ● Arabesque, application libre de cartographie thématique de flux
   et réseaux
   ● http://arabesque.ifsttar.fr/
   ● Son code source est disponible sur le dépôt :
   https://github.com/gflowiz/arabesque
   ● Bibliothèques et données utilisées :
   [ Accéder ]
   

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5. Objectifs
   ● Traiter de grands jeux de données multiscalaires tels des matrices
   O/D, catégorielles, temporelles, ...
   ● Calculer des indicateurs de base sur les réseaux et les flux :
   indegree, outdegree, volume, solde
   ● Paramétrer la géométrie, le style des figurés et leur sémiologie
   (taille, couleur, valeur, orientation...)
   ● Filtrer l’information de façon interactive (liens, nœuds, attributs)
   ● Choisir sa projection cartographique et son fond de carte
   ● Exporter une carte vectorielle légendée respectant les principes de
   sémiologie graphique
   

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6. 5 grandes étapes
   1. Importer des données (liens et/ou nœuds)
   2. Traiter (création d'indicateurs statistiques)
   3. Explorer et filtrer
   4. Symboliser
   5. Sauver et exporter
   

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7. Démo trafic aérien
   

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8. Visualisation par défaut
   Exemple monde live
   Données Flux OD : The RICardo Project
   http://ricardo.medialab.sciences-po.fr/#!/#%2F
   

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9. Importation d’une liste de liens
   

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10. Ajouter un filtre
    

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11. GéoVisualisation par défaut
    Données RICardo
    International trade
    Niveau mondial
    

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12. Contextualiser (ajouter la géo.)
    Projection de Mercator
    

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13. Reprojeter
    (changer de vision du monde)
    Projection de Mollweide
    Pierce Quincuncial
    Spherical cube
    

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14. Filtrer (réduire la densité) sur l’espace parcouru
    

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15. Paramétrer la sémio.
    

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16. Jouer sur les dates
    filtrage spatial (distance parcourue)
    + filtrage temporel
    

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17. Visualisation par défaut
    Visualisation finale (exemple)
    

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18. Visualisation par défaut
    Visualisation finale (exemple)
    

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19. Autre exemple de données :
    Les mobilités scolaires vers l’agglo de Toulouse
    

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20. Source : INSEE, fichier détail
    “MOBSCO”, 2017
    Données issues du recensement de la population, caractérisant les lieux d’
    études par rapport aux lieux de résidence principale et les ménages.
    On peut y observer notamment :
    ● les différences par niveau de diplôme : est-ce que les étudiants de
    Master viennent de plus loin que ceux de licence ?
    ● les différences de catégorie socio-professionnelles
    ● les aires de recrutement des différentes communes, via leurs lycées.
    On s’intéressera ici aux élèves et étudiants venant travailler dans une
    commune de l’unité urbaine de Toulouse (agglomération).
    

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21. Mobilités scolaires vers Toulouse :
    Filtrage sur la distance
    France Moins de 200kms
    

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22. Mobilités scolaires vers Toulouse :
    Niveaux de diplôme
    Étudiants niveau licence Étudiants niveau master
    

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23. Étudiants niveau licence Étudiants niveau master
    

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24. Étudiants de ménages ouvriers Étudiants de ménages cadres
    Mobilités scolaires vers Toulouse :
    Professions et catégories sociales
    

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25. Mobilités scolaires vers Toulouse :
    Attractivité de certains lycées
    Lycées de Colomiers Lycées de Muret
    

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26. Perspectives
    ● Poursuivre le développement en ajoutant des
    fonctionnalités (indicateurs sur les liens, filtrage spatial, calculatrice de champs…)
    ● Prendre en compte les données de graphes bipartites
    ● Défi de l’export vectoriel
    ● N’hésitez pas à contribuer !
    ● Version Dév. (en cours) : https://github.com/gflowiz/arabesque-dev
    ● Version initiale(version 1) : https://github.com/gflowiz/arabesque
    

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27. arabesque.ifsttar.fr/
    Françoise Bahoken Etienne Côme Laurent Jégou
    Toulouse Dataviz
    meetup 13 avril 2021
    Arabesque
    francoise.bahoken@univ-eiffel.fr etienne.come@univ-eiffel.fr laurent.jegou@univ-tlse2.fr
    

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