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Arabesque : Explorer et visualiser facilement vos flux géo-localisés sur le web

Arabesque : Explorer et visualiser facilement vos flux géo-localisés sur le web

Arabesque est une application web dédiée à la géo-visualisation de données de flux et de réseaux spatiaux. Cet exposé présente la genèse de cet outil, ses possibilités et son utilisation, au travers d’une démonstration. La particularité d’Arabesque est d’offrir dans un même environnement des possibilités d’action aussi bien sur les composantes géographiques, statistiques que cartographiques. ;

Arabesque ambitionne d’innover dans la manipulation et la visualisation de données numériques décrivant des flux et réseaux localisés ; elle se veut accessible (http://arabesque.ifsttar.fr/) et ouverte, dans le cadre d’un développement collaboratif (voir https://github.com/gflowiz/arabesque-dev).

Françoise Bahoken est chercheure en géographie et cartographie à l’Université Gustave Eiffel (ex. IFSTTAR)

Etienne Côme est chercheur en informatique et en statistique à l’Université Gustave Eiffel (ex. IFSTTAR).

Laurent Jégou est enseignant-chercheur en géomatique à l’université Toulouse-Jean Jaurès et à l’UMR LISST du CNRS.

http://arabesque.ifsttar.fr/
https://geoflowiz.hypotheses.org/arabesque

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visualisation de données

April 18, 2021
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Transcript

  1. Françoise Bahoken, Étienne Côme et Laurent Jégou Toulouse Dataviz Meetup

    13 avril 2021 Arabesque Explorer et visualiser facilement vos flux géo-localisés sur le web
  2. arabesque.ifsttar.fr/ Françoise Bahoken, Etienne Côme, Laurent Jégou. Arabesque Explorer et

    visualiser facilement vos flux géo-localisés sur le web Toulouse Dataviz Meetup 13 avril 2021
  3. Le projet Univ. Gustave Eiffel (ex. IFSTTAR) direction scientifique –

    collaboration CNRS (UMR Lisst) Projet fédérateur MobTransNum & AP GEOWEB (GDR Magis) 2 objectifs : • Recenser les applications web de (carto)graphie de données décrivant des mobilités spatio-temporelles, sous la forme de flux origine-destination Tableau de bord + Panorama du geoweb des flux + enquête sur les besoins • Développer une application web de géovisualisation de flux, de réseaux & mouvements spatiaux innovante au sens de “cartographie de visualisation” Geographic flow vizualisation https://geoflowiz.hypotheses.org/
  4. Arabesque • Arabesque, application libre de cartographie thématique de flux

    et réseaux • http://arabesque.ifsttar.fr/ • Son code source est disponible sur le dépôt : https://github.com/gflowiz/arabesque • Bibliothèques et données utilisées : [ Accéder ]
  5. Objectifs • Traiter de grands jeux de données multiscalaires tels

    des matrices O/D, catégorielles, temporelles, ... • Calculer des indicateurs de base sur les réseaux et les flux : indegree, outdegree, volume, solde • Paramétrer la géométrie, le style des figurés et leur sémiologie (taille, couleur, valeur, orientation...) • Filtrer l’information de façon interactive (liens, nœuds, attributs) • Choisir sa projection cartographique et son fond de carte • Exporter une carte vectorielle légendée respectant les principes de sémiologie graphique
  6. 5 grandes étapes 1. Importer des données (liens et/ou nœuds)

    2. Traiter (création d'indicateurs statistiques) 3. Explorer et filtrer 4. Symboliser 5. Sauver et exporter
  7. Démo trafic aérien

  8. Visualisation par défaut Exemple monde live Données Flux OD :

    The RICardo Project http://ricardo.medialab.sciences-po.fr/#!/#%2F
  9. Importation d’une liste de liens

  10. Ajouter un filtre

  11. GéoVisualisation par défaut Données RICardo International trade Niveau mondial

  12. Contextualiser (ajouter la géo.) Projection de Mercator

  13. Reprojeter (changer de vision du monde) Projection de Mollweide Pierce

    Quincuncial Spherical cube
  14. Filtrer (réduire la densité) sur l’espace parcouru

  15. Paramétrer la sémio.

  16. Jouer sur les dates filtrage spatial (distance parcourue) + filtrage

    temporel
  17. Visualisation par défaut Visualisation finale (exemple)

  18. Visualisation par défaut Visualisation finale (exemple)

  19. Autre exemple de données : Les mobilités scolaires vers l’agglo

    de Toulouse
  20. Source : INSEE, fichier détail “MOBSCO”, 2017 Données issues du

    recensement de la population, caractérisant les lieux d’ études par rapport aux lieux de résidence principale et les ménages. On peut y observer notamment : • les différences par niveau de diplôme : est-ce que les étudiants de Master viennent de plus loin que ceux de licence ? • les différences de catégorie socio-professionnelles • les aires de recrutement des différentes communes, via leurs lycées. On s’intéressera ici aux élèves et étudiants venant travailler dans une commune de l’unité urbaine de Toulouse (agglomération).
  21. Mobilités scolaires vers Toulouse : Filtrage sur la distance France

    Moins de 200kms
  22. Mobilités scolaires vers Toulouse : Niveaux de diplôme Étudiants niveau

    licence Étudiants niveau master
  23. Étudiants niveau licence Étudiants niveau master

  24. Étudiants de ménages ouvriers Étudiants de ménages cadres Mobilités scolaires

    vers Toulouse : Professions et catégories sociales
  25. Mobilités scolaires vers Toulouse : Attractivité de certains lycées Lycées

    de Colomiers Lycées de Muret
  26. Perspectives • Poursuivre le développement en ajoutant des fonctionnalités (indicateurs

    sur les liens, filtrage spatial, calculatrice de champs…) • Prendre en compte les données de graphes bipartites • Défi de l’export vectoriel • N’hésitez pas à contribuer ! • Version Dév. (en cours) : https://github.com/gflowiz/arabesque-dev • Version initiale(version 1) : https://github.com/gflowiz/arabesque
  27. arabesque.ifsttar.fr/ Françoise Bahoken Etienne Côme Laurent Jégou Toulouse Dataviz meetup

    13 avril 2021 Arabesque francoise.bahoken@univ-eiffel.fr etienne.come@univ-eiffel.fr laurent.jegou@univ-tlse2.fr