Arabesque : Explorer et visualiser facilement vos flux géo-localisés sur le web

Arabesque est une application web dédiée à la géo-visualisation de données de flux et de réseaux spatiaux. Cet exposé présente la genèse de cet outil, ses possibilités et son utilisation, au travers d’une démonstration. La particularité d’Arabesque est d’offrir dans un même environnement des possibilités d’action aussi bien sur les composantes géographiques, statistiques que cartographiques. ;

Arabesque ambitionne d’innover dans la manipulation et la visualisation de données numériques décrivant des flux et réseaux localisés ; elle se veut accessible (http://arabesque.ifsttar.fr/) et ouverte, dans le cadre d’un développement collaboratif (voir https://github.com/gflowiz/arabesque-dev).

Françoise Bahoken est chercheure en géographie et cartographie à l’Université Gustave Eiffel (ex. IFSTTAR)

Etienne Côme est chercheur en informatique et en statistique à l’Université Gustave Eiffel (ex. IFSTTAR).

Laurent Jégou est enseignant-chercheur en géomatique à l’université Toulouse-Jean Jaurès et à l’UMR LISST du CNRS.

http://arabesque.ifsttar.fr/
https://geoflowiz.hypotheses.org/arabesque

Transcript

1. Françoise Bahoken, Étienne Côme et Laurent Jégou Toulouse Dataviz Meetup 13 avril 2021 Arabesque Explorer et visualiser facilement vos flux géo-localisés sur le web
2. arabesque.ifsttar.fr/ Françoise Bahoken, Etienne Côme, Laurent Jégou. Arabesque Explorer et visualiser facilement vos flux géo-localisés sur le web Toulouse Dataviz Meetup 13 avril 2021
3. Le projet Univ. Gustave Eiffel (ex. IFSTTAR) direction scientifique – collaboration CNRS (UMR Lisst) Projet fédérateur MobTransNum & AP GEOWEB (GDR Magis) 2 objectifs : • Recenser les applications web de (carto)graphie de données décrivant des mobilités spatio-temporelles, sous la forme de flux origine-destination Tableau de bord + Panorama du geoweb des flux + enquête sur les besoins • Développer une application web de géovisualisation de flux, de réseaux & mouvements spatiaux innovante au sens de “cartographie de visualisation” Geographic flow vizualisation https://geoflowiz.hypotheses.org/
4. Arabesque • Arabesque, application libre de cartographie thématique de flux et réseaux • http://arabesque.ifsttar.fr/ • Son code source est disponible sur le dépôt : https://github.com/gflowiz/arabesque • Bibliothèques et données utilisées : [ Accéder ]
5. Objectifs • Traiter de grands jeux de données multiscalaires tels des matrices O/D, catégorielles, temporelles, ... • Calculer des indicateurs de base sur les réseaux et les flux : indegree, outdegree, volume, solde • Paramétrer la géométrie, le style des figurés et leur sémiologie (taille, couleur, valeur, orientation...) • Filtrer l’information de façon interactive (liens, nœuds, attributs) • Choisir sa projection cartographique et son fond de carte • Exporter une carte vectorielle légendée respectant les principes de sémiologie graphique
6. 5 grandes étapes 1. Importer des données (liens et/ou nœuds) 2. Traiter (création d'indicateurs statistiques) 3. Explorer et filtrer 4. Symboliser 5. Sauver et exporter
7. Démo trafic aérien
8. Visualisation par défaut Exemple monde live Données Flux OD : The RICardo Project http://ricardo.medialab.sciences-po.fr/#!/#%2F
9. Importation d’une liste de liens
10. Ajouter un filtre
11. GéoVisualisation par défaut Données RICardo International trade Niveau mondial
12. Contextualiser (ajouter la géo.) Projection de Mercator
13. Reprojeter (changer de vision du monde) Projection de Mollweide Pierce Quincuncial Spherical cube
14. Filtrer (réduire la densité) sur l’espace parcouru
15. Paramétrer la sémio.
16. Jouer sur les dates filtrage spatial (distance parcourue) + filtrage temporel
17. Visualisation par défaut Visualisation finale (exemple)
18. Visualisation par défaut Visualisation finale (exemple)
19. Autre exemple de données : Les mobilités scolaires vers l’agglo de Toulouse
20. Source : INSEE, fichier détail “MOBSCO”, 2017 Données issues du recensement de la population, caractérisant les lieux d’ études par rapport aux lieux de résidence principale et les ménages. On peut y observer notamment : • les différences par niveau de diplôme : est-ce que les étudiants de Master viennent de plus loin que ceux de licence ? • les différences de catégorie socio-professionnelles • les aires de recrutement des différentes communes, via leurs lycées. On s’intéressera ici aux élèves et étudiants venant travailler dans une commune de l’unité urbaine de Toulouse (agglomération).
21. Mobilités scolaires vers Toulouse : Filtrage sur la distance France Moins de 200kms
22. Mobilités scolaires vers Toulouse : Niveaux de diplôme Étudiants niveau licence Étudiants niveau master
23. Étudiants niveau licence Étudiants niveau master
24. Étudiants de ménages ouvriers Étudiants de ménages cadres Mobilités scolaires vers Toulouse : Professions et catégories sociales
25. Mobilités scolaires vers Toulouse : Attractivité de certains lycées Lycées de Colomiers Lycées de Muret
26. Perspectives • Poursuivre le développement en ajoutant des fonctionnalités (indicateurs sur les liens, filtrage spatial, calculatrice de champs…) • Prendre en compte les données de graphes bipartites • Défi de l’export vectoriel • N’hésitez pas à contribuer ! • Version Dév. (en cours) : https://github.com/gflowiz/arabesque-dev • Version initiale(version 1) : https://github.com/gflowiz/arabesque
27. arabesque.ifsttar.fr/ Françoise Bahoken Etienne Côme Laurent Jégou Toulouse Dataviz meetup 13 avril 2021 Arabesque francoise.bahoken@univ-eiffel.fr etienne.come@univ-eiffel.fr laurent.jegou@univ-tlse2.fr