Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

Arabesque : Explorer et visualiser facilement vos flux géo-localisés sur le web

Arabesque : Explorer et visualiser facilement vos flux géo-localisés sur le web

Arabesque est une application web dédiée à la géo-visualisation de données de flux et de réseaux spatiaux. Cet exposé présente la genèse de cet outil, ses possibilités et son utilisation, au travers d’une démonstration. La particularité d’Arabesque est d’offrir dans un même environnement des possibilités d’action aussi bien sur les composantes géographiques, statistiques que cartographiques. ;

Arabesque ambitionne d’innover dans la manipulation et la visualisation de données numériques décrivant des flux et réseaux localisés ; elle se veut accessible (http://arabesque.ifsttar.fr/) et ouverte, dans le cadre d’un développement collaboratif (voir https://github.com/gflowiz/arabesque-dev).

Françoise Bahoken est chercheure en géographie et cartographie à l’Université Gustave Eiffel (ex. IFSTTAR)

Etienne Côme est chercheur en informatique et en statistique à l’Université Gustave Eiffel (ex. IFSTTAR).

Laurent Jégou est enseignant-chercheur en géomatique à l’université Toulouse-Jean Jaurès et à l’UMR LISST du CNRS.

http://arabesque.ifsttar.fr/
https://geoflowiz.hypotheses.org/arabesque

visualisation de données

April 18, 2021
Tweet

More Decks by visualisation de données

Other Decks in Technology

Transcript

  1. Françoise Bahoken, Étienne Côme et Laurent Jégou
    Toulouse Dataviz
    Meetup 13 avril 2021
    Arabesque
    Explorer et visualiser facilement
    vos flux géo-localisés sur le web

    View Slide

  2. arabesque.ifsttar.fr/
    Françoise Bahoken, Etienne Côme, Laurent Jégou.
    Arabesque
    Explorer et visualiser facilement
    vos flux géo-localisés sur le web
    Toulouse Dataviz
    Meetup 13 avril 2021

    View Slide

  3. Le projet
    Univ. Gustave Eiffel (ex. IFSTTAR) direction scientifique – collaboration CNRS (UMR Lisst)
    Projet fédérateur MobTransNum & AP GEOWEB (GDR Magis)
    2 objectifs :
    ● Recenser les applications web de (carto)graphie de données décrivant des
    mobilités spatio-temporelles, sous la forme de flux origine-destination
    Tableau de bord + Panorama du geoweb des flux + enquête sur les besoins
    ● Développer une application web de géovisualisation de flux, de réseaux &
    mouvements spatiaux innovante au sens de “cartographie de visualisation”
    Geographic flow vizualisation
    https://geoflowiz.hypotheses.org/

    View Slide

  4. Arabesque
    ● Arabesque, application libre de cartographie thématique de flux
    et réseaux
    ● http://arabesque.ifsttar.fr/
    ● Son code source est disponible sur le dépôt :
    https://github.com/gflowiz/arabesque
    ● Bibliothèques et données utilisées :
    [ Accéder ]

    View Slide

  5. Objectifs
    ● Traiter de grands jeux de données multiscalaires tels des matrices
    O/D, catégorielles, temporelles, ...
    ● Calculer des indicateurs de base sur les réseaux et les flux :
    indegree, outdegree, volume, solde
    ● Paramétrer la géométrie, le style des figurés et leur sémiologie
    (taille, couleur, valeur, orientation...)
    ● Filtrer l’information de façon interactive (liens, nœuds, attributs)
    ● Choisir sa projection cartographique et son fond de carte
    ● Exporter une carte vectorielle légendée respectant les principes de
    sémiologie graphique

    View Slide

  6. 5 grandes étapes
    1. Importer des données (liens et/ou nœuds)
    2. Traiter (création d'indicateurs statistiques)
    3. Explorer et filtrer
    4. Symboliser
    5. Sauver et exporter

    View Slide

  7. Démo trafic aérien

    View Slide

  8. Visualisation par défaut
    Exemple monde live
    Données Flux OD : The RICardo Project
    http://ricardo.medialab.sciences-po.fr/#!/#%2F

    View Slide

  9. Importation d’une liste de liens

    View Slide

  10. Ajouter un filtre

    View Slide

  11. GéoVisualisation par défaut
    Données RICardo
    International trade
    Niveau mondial

    View Slide

  12. Contextualiser (ajouter la géo.)
    Projection de Mercator

    View Slide

  13. Reprojeter
    (changer de vision du monde)
    Projection de Mollweide
    Pierce Quincuncial
    Spherical cube

    View Slide

  14. Filtrer (réduire la densité) sur l’espace parcouru

    View Slide

  15. Paramétrer la sémio.

    View Slide

  16. Jouer sur les dates
    filtrage spatial (distance parcourue)
    + filtrage temporel

    View Slide

  17. Visualisation par défaut
    Visualisation finale (exemple)

    View Slide

  18. Visualisation par défaut
    Visualisation finale (exemple)

    View Slide

  19. Autre exemple de données :
    Les mobilités scolaires vers l’agglo de Toulouse

    View Slide

  20. Source : INSEE, fichier détail
    “MOBSCO”, 2017
    Données issues du recensement de la population, caractérisant les lieux d’
    études par rapport aux lieux de résidence principale et les ménages.
    On peut y observer notamment :
    ● les différences par niveau de diplôme : est-ce que les étudiants de
    Master viennent de plus loin que ceux de licence ?
    ● les différences de catégorie socio-professionnelles
    ● les aires de recrutement des différentes communes, via leurs lycées.
    On s’intéressera ici aux élèves et étudiants venant travailler dans une
    commune de l’unité urbaine de Toulouse (agglomération).

    View Slide

  21. Mobilités scolaires vers Toulouse :
    Filtrage sur la distance
    France Moins de 200kms

    View Slide

  22. Mobilités scolaires vers Toulouse :
    Niveaux de diplôme
    Étudiants niveau licence Étudiants niveau master

    View Slide

  23. Étudiants niveau licence Étudiants niveau master

    View Slide

  24. Étudiants de ménages ouvriers Étudiants de ménages cadres
    Mobilités scolaires vers Toulouse :
    Professions et catégories sociales

    View Slide

  25. Mobilités scolaires vers Toulouse :
    Attractivité de certains lycées
    Lycées de Colomiers Lycées de Muret

    View Slide

  26. Perspectives
    ● Poursuivre le développement en ajoutant des
    fonctionnalités (indicateurs sur les liens, filtrage spatial, calculatrice de champs…)
    ● Prendre en compte les données de graphes bipartites
    ● Défi de l’export vectoriel
    ● N’hésitez pas à contribuer !
    ● Version Dév. (en cours) : https://github.com/gflowiz/arabesque-dev
    ● Version initiale(version 1) : https://github.com/gflowiz/arabesque

    View Slide

  27. arabesque.ifsttar.fr/
    Françoise Bahoken Etienne Côme Laurent Jégou
    Toulouse Dataviz
    meetup 13 avril 2021
    Arabesque
    [email protected] [email protected] [email protected]

    View Slide