Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Профилирование и оптимизация программ на Go
Search
Alexey Palazhchenko
April 14, 2017
Programming
3
470
Профилирование и оптимизация программ на Go
Доклад на конференции Стачка 2017
Alexey Palazhchenko
April 14, 2017
Tweet
Share
More Decks by Alexey Palazhchenko
See All by Alexey Palazhchenko
Using PostgreSQL's Background Worker Processes For Fun and Profit
aleksi
0
85
Песнь Хорьков и Гоферов
aleksi
0
340
Fuzzy generics
aleksi
0
140
On Ferrets and Gophers
aleksi
0
240
How to Go Wrong with Concurrency
aleksi
2
760
Adding context to existing code
aleksi
1
130
Зачем и как написать свой database/sql драйвер
aleksi
1
160
Cooking gRPC
aleksi
1
850
Profiling and Optimizing Go Programs
aleksi
1
1.7k
Other Decks in Programming
See All in Programming
『自分のデータだけ見せたい!』を叶える──Laravel × Casbin で複雑権限をスッキリ解きほぐす 25 分
akitotsukahara
1
370
XSLTで作るBrainfuck処理系
makki_d
0
210
なぜ「共通化」を考え、失敗を繰り返すのか
rinchoku
1
420
[初登壇@jAZUG]アプリ開発者が気になるGoogleCloud/Azure+wasm/wasi
asaringo
0
130
Webの外へ飛び出せ NativePHPが切り拓くPHPの未来
takuyakatsusa
1
200
つよそうにふるまい、つよい成果を出すのなら、つよいのかもしれない
irof
1
300
Team topologies and the microservice architecture: a synergistic relationship
cer
PRO
0
950
Cline指示通りに動かない? AI小説エージェントで学ぶ指示書の書き方と自動アップデートの仕組み
kamomeashizawa
1
560
Gleamという選択肢
comamoca
6
750
ドメインモデリングにおける抽象の役割、tagless-finalによるDSL構築、そして型安全な最適化
knih
11
2k
レガシーシステムの機能調査・開発におけるAI利活用
takuya_ohtonari
0
610
関数型まつり2025登壇資料「関数プログラミングと再帰」
taisontsukada
2
840
Featured
See All Featured
Statistics for Hackers
jakevdp
799
220k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
45
7.4k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
8
660
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
41
7.3k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
299
21k
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
36
2.8k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
71
4.9k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
137
34k
The Invisible Side of Design
smashingmag
299
51k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
357
30k
Building Applications with DynamoDB
mza
95
6.5k
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
16k
Transcript
Профилирование и оптимизация программ на Go Алексей Палажченко 14 апреля
2017, Стачка
Профилирование и оптимизация программ на Go Алексей Палажченко 14 апреля
2017, Стачка
None
None
None
None
None
None
type Cache interface { Get(id string) interface{} Set(id string, value
interface{}) Len() int }
func (s *Slice) Get(id string) interface{} { for _, it
:= range s.items { if it.id == id { return it.value } } return nil }
func (s *Slice) Set(id string, value i{}) { for i,
it := range s.items { if it.id == id { s.items[i].value = value return } } s.items = append(s.items, item{id, value}) }
func (s *Slice) Set(id string, value i{}) { for i,
it := range s.items { if it.id == id { s.items[i].value = value return } } s.items = append(s.items, item{id, value}) }
b.ResetTimer() for i := 0; i < b.N; i++ {
for _, id := range ids { Sink = c.Get(id) } }
100 200 300 400 0 1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 Slice Map
100 200 300 400 0 1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 Slice Map Fancy algorithms are slow when n is small, and n is usually small. - Rob Pike
Sink func popcnt(x uint64) int { var res uint64 for
; x > 0; x >>= 1 { res += x & 1 } return int(res) }
Sink const m1 = 0x5555555555555555 const m2 = 0x3333333333333333 const
m4 = 0x0f0f0f0f0f0f0f0f const h01 = 0x0101010101010101 func popcnt2(x uint64) int { x -= (x >> 1) & m1 x = (x & m2) + ((x >> 2) & m2) x = (x + (x >> 4)) & m4 return int((x * h01) >> 56) }
Sink func BenchmarkPopcnt(b *testing.B) { for i := 0; i
< b.N; i++ { popcnt(uint64(i)) } } func BenchmarkPopcnt2(b *testing.B) { for i := 0; i < b.N; i++ { popcnt2(uint64(i)) } }
Sink go test -v -bench=. BenchmarkPopcnt-4 100000000 15.5 ns/op BenchmarkPopcnt2-4
2000000000 0.34 ns/op
Sink go test -v -bench=. BenchmarkPopcnt-4 100000000 15.5 ns/op BenchmarkPopcnt2-4
2000000000 0.34 ns/op
Sink • go doc compile • go test -bench=. -gcflags
"-S"
Sink popcnt_test.go:14 MOVQ "".b+8(FP), AX popcnt_test.go:14 MOVQ $0, CX popcnt_test.go:14
MOVQ 200(AX), DX popcnt_test.go:14 CMPQ CX, DX popcnt_test.go:14 JGE $0, 34 popcnt_test.go:14 INCQ CX popcnt_test.go:14 MOVQ 200(AX), DX popcnt_test.go:14 CMPQ CX, DX popcnt_test.go:14 JLT $0, 19 popcnt_test.go:17 RET
Sink func BenchmarkPopcnt(b *testing.B) { for i := 0; i
< b.N; i++ { Sink = popcnt(uint64(i)) } } func BenchmarkPopcnt2(b *testing.B) { for i := 0; i < b.N; i++ { Sink = popcnt2(uint64(i)) } }
Sink go test -v -bench=. BenchmarkPopcnt-4 50000000 39.3 ns/op BenchmarkPopcnt2-4
50000000 26.8 ns/op
Sink env GOSSAFUNC=BenchmarkPopcnt2 go test -bench=.
Benchmarks • Не в виртуальной машине • Не трогать во
время работы • Выключить автоматическое управление питанием • rsc.io/benchstat
pprof • runtime/pprof • net/http/pprof • go test • Не
больше одного за раз!
pprof: CPU • setitimer(2), ITIMER_PROF, SIGPROF • До 500 Гц
(100 по умолчанию) • SetCPUProfileRate(hz) • go test -bench=XXX -cpuprofile=XXX.pprof • go tool pprof -svg -output=XXX.svg cache.test XXX.pprof
None
None
pprof: mem/block/mutex • pprof.MemProfileRate = bytes • pprof.SetBlockProfileRate(ns) • pprof.SetMutexProfileFraction(rate)
type Map struct { m sync.Mutex items map[string]interface{} } func
(m *Map) Get(id string) interface{} { m.m.Lock() defer m.m.Unlock() return m.items[id] }
pprof: block • go test -v -bench=XXX -blockprofile=XXX.pprof • go
tool pprof -svg -lines -output=XXX.svg ccache.test XXX.pprof
None
type Map struct { m sync.RWMutex items map[string]interface{} } func
(m *Map) Get(id string) interface{} { m.m.RLock() v := m.items[id] m.m.RUnlock() return v }
pprof: свои профили • Когда нужны stack traces • Интеграция
с go tool pprof • Пример: открытие и закрытие файлов • pprof.NewProfile, pprof.Lookup • Profile.Add, Remove
Execution tracer • Запуск, остановка, переключение горутин • Блокировки на
каналах, select • Блокировки на mutex’ах • Блокировки на сети, syscall’ах
Execution tracer • Все события с полным контекстом • Большие
файлы (со всеми символами) • Замедление ~25% • pprof CPU для throughput, tracer для latency
Execution tracer • import _ "net/http/pprof" • http://127.0.0.1:8080/debug/pprof • redis-benchmark
-r 100000 -e -l -t set,get • go tool trace trace.out
Execution tracer • go tool trace -pprof=TYPE trace.out > TYPE.pprof
• net • sync • syscall • sched
Linux • perf (perf_events) • SystemTap • BPF (eBPF)
Переменные окружения • GOGC (100, off) • GODEBUG • gctrace=1
• allocfreetrace=1 • schedtrace=1000
Оптимизации • struct{} • m[string(b)] • for i, c :=
range []byte(s) • for i := range s { a[i] = <zero value> }
Оптимизации type Key [64]byte type Value struct { Name [32]byte
Balance uint64 Timestamp int64 } m := make(map[Key]Value, 1e8)
• golang-ru @ Google Groups • 4gophers.ru/slack • golangshow.com •
github.com/AlekSi/ stachka-2017