Gestão de Produtos de Dados no Nubank

No Nubank, o uso de dados por toda empresa é uma importante vantagem competitiva. Nos últimos um ano e meio tenho trabalhado no time de engenharia de dados com a missão de construir produtos que ajudem nossos clientes internos a tomar melhores decisões.

Nessa palestra mostramos cases de produtos construídos pelo time, quais os problemas encontrados e quais os principais aprendizados; também discutimos as semelhanças e diferenças entre gestão de produtos de dados e gestão de produtos clássica.

Transcript

1. Gestão de Produtos de Dados no Nubank 05/12/2018 André Tavares Gerente de Produto
2. Cenário e desafio Como medir o sucesso? Aprendizados PM de Dados vs. PM Tradicional O que fazemos na prática
3. Cenário e desafio
4. • Maior fintech fora da Asia • 5 milhões de clientes de cartão de crédito • 2.5 milhões de NuContas • 1250 funcionários
5. • 55 squads • ~190 microserviços e 28 modelos em produção • 40 Tb de dados processados por dia • 500 usuários diários em ferramentas de dados
6. Como implantar uma cultura de dados na empresa? Como escalar conhecimento para milhares de usuários? Como lidar com crescimento exponencial dos dados?
7. Como garantir que a empresa está tomando boas decisões?
8. Como medir o sucesso?
9. Como medir sucesso? Uso das ferramentas • Quantidade de usuários ativos • Número de queries • Número de contribuidores
10. Como medir sucesso? Responsividade do sistema • Velocidade das queries • Tempo para disponibilizar os dados • Frequência de crashes
11. Como medir sucesso? Qualidade dos dados • Saúde dos dados • Completude de metadados
12. Como medir sucesso? Maturidade de dados da empresa • Quão bem as pessoas usam dados em seus fluxos de trabalho?
13. O que fazemos na prática
14. O que fazemos: Plataforma ETL: Um sistema para extrair os dados dos bancos de produção, transformá-los e disponibilizá-los Data Warehouse: Um banco de dados central com tabelas organizadas de forma lógica
15. O que fazemos: Ferramentas BI: Uma ferramenta para rodar queries e compartilhar visualizações Data Discovery: Um sistema para visualizar todas as tabelas disponíveis Bibliotecas de Programação: Para acesso programático aos dados
16. O que fazemos: Serviços Treinamentos: Aulas semanais para ajudar os nubankers a usar dados melhor Suporte: Suporte virtual e presencial
17. Aprendizados
18. Aprendizado: Crie plataformas horizontais Problema: Time de dados criava tabelas para toda a empresa • Falta de contexto • Difícil priorizar entre os vários times • Gargalo para a empresa
19. Aprendizado: Crie plataformas horizontais Solução: Empoderar os times verticais para assumir essa responsabilidade • Foco em ferramentas, treinamento, e suporte • Reduzir interdependências
20. Aprendizado: Crie plataformas horizontais Resultado: Enorme crescimento na quantidade de contribuições • 250 datasets novos só no último mês • E agora, como manter controle da qualidade?
21. Aprendizado: Não basta construir • Lançamentos internos também são lançamentos • É necessário prover treinamento e suporte • Incentive comportamentos bons, corrija comportamentos ruins
22. Aprendizado: Os próprios dados são produtos • Temos tudo que precisamos? Os dados são completos? • Os dados estão corretos? São de boa qualidade? • Estamos seguindo todas as regulamentações?
23. PM de Dados vs. PM Tradicional
24. Similaridades: Entender profundamente seus usuários • Muito fácil fazer pesquisa (usuários sentam do seu lado) • Pode ser difícil ter relevância estatística em pesquisas quantitativas
 • Cuidado para não saturar o ambiente
25. Similaridades: Ajudar a empresa a definir visão e estratégia • Aonde queremos chegar • Como vamos chegar lá?
26. Similaridades: Entregar um MVP e iterar • Ajude o time a executar sem perder de vista as dores do cliente • Entregue algo pequeno e itere com melhorias incrementais • Pronto é melhor do que perfeito!
27. Diferenças: Validação de mercado é difícil • Seus produtos são quase um monopólio dentro da empresa • “Temos uma adoção grande porque nossos produtos são bons ou porque são os únicos?" • Medir sucesso pode ser difícil
28. Diferenças: Preocupe-se com o fornecimento • Como em produtos físicos, você precisa se preocupar com os insumos • “Lixo pra dentro, lixo pra fora” • Novas parcerias, novas fontes de dados
29. Diferenças: Você já começa com um conjunto de produtos • As pessoas provavelmente já usam várias ferramentas • Entenda o que é prioridade, sem perder o todo de vista • Não esqueça que alguns serviços também são produtos!
30. Se interessou por trabalhar com a gente? sou.nu/jobs-at-nubank