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社會安全大數據交流論壇-家暴預警與風險管理
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臺北市政府社會局
June 29, 2018
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社會安全大數據交流論壇-家暴預警與風險管理
0629-臺北市家庭暴力暨性侵害防治中心陳淑娟主任
臺北市政府社會局
June 29, 2018
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Transcript
報告人:陳淑娟主任 日 期:107年6月29日 社會安全大數據論壇 資料動能好應用、家暴風險早預防
台北市 100萬戶 家庭中 每年平均發生 1.3萬件 家暴案件 家防中心工作人員平均每人每年處理 116件 每 3.2天新進一個案件
2 如何Work Smart? 昨天說過了 請看直播 從D4SG到總統盃黑客松
3 大量雜亂資料 整理分類為可運算、 統計及查詢的資料 許願池 秒懂 柯P語錄: 沒有統計就 沒有統治
4 個資模糊化 開放 使用 地圖資料 須經評估 成果 供內部 工作使用 簽訂
保密 切結書 排除 極端 個案 啟程~個資保護措施
5 資料清洗 80% 心力投入 資料視覺化 資料 分析 家防中心大部份產生資料的 途徑皆為訪問填寫問卷,因 此資料中人為失誤地方不少,
且由於進案至結案評估依據 為被害人安全與精神狀況, 使資料中有龐大的質性資料。 未來人 缺漏值 未分 類 案件 無家 可歸 生日 格式 里長 無感 雷達圖 熱區 疊圖 顏色 Excel、R D3JS、AxShare 繪製地圖過程中家防中心與英 雄有幾次視覺化的激烈討論, 使用者對最終網頁的想像與設 計者期限內能完成的樣貌存在 差距。 發現痛點
6 找對題目、跨域專長、整理資料 目 的 資料旅程 問題定義 文獻研究 提高社工 服務效能 降低被害人
受暴風險 資料盤點 探索問題及 分析資料面向 依地區及案件類 型分析分布情形 什麼特徵的人最 有可能再度受暴 建模組 For client 地圖組 For community 資料清理 ELT 網頁 UX/UI 網頁製作 資料清理 ELT 探索性分析 EDA 建立模型
7 ? 再次通報 Ø掌握再次通報案件的特徵 Ø建立預測模型 Ø有效防止再發生 社工的負荷 親密關係暴力 兒少保護 老年人暴力
性侵害 優化派勤 看見希望 SMART WORK
有出勤案件的各行動所費時間 整體表現 接獲通報到通 知督導 通知督導到派 勤社工
None
10 建置支援社工處遇決策預警及督導 管理系統,增進處理問題準確度。 社區組織了解社區案件特徵與熱點, 發展在地防治策略,全民關心讓暴 力喊停。 106年9月獲選於紐約彭博社主辦的 D4GX國際研討會及芝加哥大學國際 研討會發表。 影響力
感謝聆聽 敬請指教