2019年6月19日開催の「【神戸】GCPUG KOBE #6 ~GoogleファミリーのFirebaseで遊び倒す!~」のLT資料です.
GCPUG KOBE #6 LTAutoML Vision Edgeで金魚分類モデルを学習してみた!!2019.6.19CODE for YAMATOKORIYAMAMoonlight 明日香
View Slide
自己紹介Facebook moonlight.askaTwitter @moonlight_askaBlog みらいテックラボhttp://mirai-tec.hatenablog.com 鶴田 彰 (昔の)得意分野 :パターン認識(音声, 画像, etc)ユーザ適応(レコメンド, etc) コミュニティ活動 :GCPUG NARA OrganizerCODE for YAMATOKORIYAMANARA
金魚の水槽やオブジェなどが街中にあふれている.まだまだ金魚をアピールできる余地がある.2018年 金魚愛[AI]育成プロジェクト発足金魚の街「大和郡山市」
2019.3.16アイデア部門金賞受賞!!
今回は, Android端末で金魚を認識してみた話!!
AutoML Vision Edge今年のGoogle Cloud Next ’19でAutoML Visionの拡張機能として発表された!!
AutoML Vision Edge 独自のデータでEdge用の画像認識モデルを作成できる. プログラミングしなくても, シンプルなGUIで簡単に操作できる. 現在, 15node hours($4.95x15)の無料枠(モデル学習用)がある.
金魚データセット22種類 約940サンプルData Augmentation約10,000サンプルに水増し
学習EdgeAve Precision0.784Cloud HostedAve Precision0.811
ML Kit for Fireabaseモバイルアプリに機械学習を組み込むためのSDK(Google I/O 2018でML Kitのβ版が発表)ML Kit for FireabseTensorFlowLiteAndroid iOS
サンプルプログラムML Kit for Firebaseのquickstart-androidを活用https://github.com/firebase/quickstart-android/tree/master/mlkit[コード修正]apps/mlkit/java/custommodel/CustomImageClassifier.javaの以下3か所を修正.• モデルファイル指定箇所• ラベルファイル• 画像サイズ詳細は, ブログ「みらいテックラボ」みてください.http://mirai-tec.hatenablog.com/entry/2019/05/11/112205
動作例Google Pixel 3a
Kingyo AI Naviアプリ開発続きはGCPUG in Nara #4で!!Kingyo AI Naviアプリ予告編×
告知【奈良】GCPUG in Nara #4 ~ 奈良1周年!! IoT×GCP日 時:2019年6月30日(日) 14:00~17:00場 所:Acty奈良 (近鉄奈良駅周辺)登壇者:Google 佐藤一憲さん 他NARA
15Thank You!