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AutoML Vision Edgeで金魚分類モデルを学習してみた / Kingyo Classification Model with AutoML Vision Edge

moonlight-aska
June 19, 2019
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AutoML Vision Edgeで金魚分類モデルを学習してみた / Kingyo Classification Model with AutoML Vision Edge

2019年6月19日開催の「【神戸】GCPUG KOBE #6 ~GoogleファミリーのFirebaseで遊び倒す!~」のLT資料です.

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June 19, 2019
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Transcript

  1. GCPUG KOBE #6 LT
    AutoML Vision Edgeで
    金魚分類モデルを学習してみた!!
    2019.6.19
    CODE for YAMATOKORIYAMA
    Moonlight 明日香

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  2. 自己紹介
    Facebook moonlight.aska
    Twitter @moonlight_aska
    Blog みらいテックラボ
    http://mirai-tec.hatenablog.com
     鶴田 彰
     (昔の)得意分野 :
    パターン認識(音声, 画像, etc)
    ユーザ適応(レコメンド, etc)
     コミュニティ活動 :
    GCPUG NARA Organizer
    CODE for YAMATOKORIYAMA
    NARA

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  3. 金魚の水槽やオブジェなどが街中にあふれている.
    まだまだ金魚をアピールできる余地がある.
    2018年 金魚愛[AI]育成プロジェクト発足
    金魚の街「大和郡山市」

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  4. 2019.3.16
    アイデア部門
    金賞受賞!!

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  5. 今回は, Android端末で金魚を認識してみた話!!

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  6. AutoML Vision Edge
    今年のGoogle Cloud Next ’19でAutoML Visionの拡張機能として発表された!!

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  7. AutoML Vision Edge
     独自のデータでEdge用の画像認識モデルを作成できる.
     プログラミングしなくても, シンプルなGUIで簡単に操作できる.
     現在, 15node hours($4.95x15)の無料枠(モデル学習用)がある.

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  8. 金魚データセット
    22種類 約940サンプル
    Data Augmentation
    約10,000サンプルに水増し

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  9. 学習
    Edge
    Ave Precision
    0.784
    Cloud Hosted
    Ave Precision
    0.811

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  10. ML Kit for Fireabase
    モバイルアプリに機械学習を
    組み込むためのSDK
    (Google I/O 2018でML Kitのβ版が発表)
    ML Kit for Fireabse
    TensorFlow
    Lite
    Android iOS

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  11. サンプルプログラム
    ML Kit for Firebaseのquickstart-androidを活用
    https://github.com/firebase/quickstart-android/tree/master/mlkit
    [コード修正]
    apps/mlkit/java/custommodel/CustomImageClassifier.javaの以下3か所を修正.
    • モデルファイル指定箇所
    • ラベルファイル
    • 画像サイズ
    詳細は, ブログ「みらいテックラボ」みてください.
    http://mirai-tec.hatenablog.com/entry/2019/05/11/112205

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  12. 動作例
    Google Pixel 3a

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  13. Kingyo AI Naviアプリ開発
    続きはGCPUG in Nara #4で!!
    Kingyo AI Naviアプリ予告編
    ×

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  14. 告知
    【奈良】GCPUG in Nara #4 ~ 奈良1周年!! IoT×GCP
    日 時:2019年6月30日(日) 14:00~17:00
    場 所:Acty奈良 (近鉄奈良駅周辺)
    登壇者:Google 佐藤一憲さん 他
    NARA

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  15. 15
    Thank You!

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