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Kingyo AI Naviアプリ開発 / Kingyo AI Navi App

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June 30, 2019
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Kingyo AI Naviアプリ開発 / Kingyo AI Navi App

2019年6月30日開催の「【奈良】GCPUG in Nara #4 ~ 奈良1周年!! IoT × GCP ~」のLT資料です.

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June 30, 2019
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Transcript

  1. GCPUG in Nara #4 LT Kingyo AI Navi アプリ開発 2019.6.30

    CODE for YAMATOKORIYAMA Moonlight 明日香
  2. 自己紹介 Facebook moonlight.aska Twitter @moonlight_aska Blog みらいテックラボ http://mirai-tec.hatenablog.com NARA 

    鶴田 彰  (昔の)得意分野 : パターン認識(音声, 画像, etc) ユーザ適応(レコメンド, etc)  コミュニティ活動 : GCPUG NARA Organizer CODE for YAMATOKORIYAMA
  3. 質問文のタイプ判定 質問文 ・金魚の育て方 ・金魚の病気 ・郡山のイベント ・金魚スポット : 入力のゆらぎ対応 例) 金魚の育て方

    (を教えて) きんぎょ キンギョ 金魚 育て方 飼い方 飼育方法 飼育法 : × Entities ー 教えて わかる? : × 組み合わせの表現に対応!!
  4. LINEのメッセージオブジェクト  テキストメッセージ  画像/動画/音声メッセージ  位置情報メッセージ  スタンプメッセージ 

    テンプレートメッセージ (ボタンテンプレート)  テンプレートメッセージ (確認テンプレート)  テンプレートメッセージ (カルーセルテンプレート)
  5. 現状の課題 仕様面:  ユーザが友達申請してくれるような魅力あるアプリ仕様を策 定する.  問い合わせで対応する範囲が決まっていない. 技術面:  金魚種類判定の際にAutoML

    Visionからのレスポンスが遅い.  応答で表示する情報について, 最新情報をどのように取得す るか?  GCE ⇒ Cloud Functionsに移行すべきか?