Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
The ScrumMaster's Guide to the Galaxy
Search
あそなす
October 24, 2021
Technology
4
1.7k
The ScrumMaster's Guide to the Galaxy
Kaigi on Rails 2021 #kaigionrails
あそなす
October 24, 2021
Tweet
Share
More Decks by あそなす
See All by あそなす
Generative Sequencer - and thus... onward to PicoRuby
asonas
1
110
How to make the Groovebox
asonas
2
1.6k
RubyKaigi 2025 pre-event
asonas
0
880
Practical The One Person Framework
asonas
1
3.6k
kosendj-sharp-1-report
asonas
0
120
fukuokarb02
asonas
0
550
Setsuna -counterfeit killer-
asonas
0
170
Electrical Artistic Web App Engineer
asonas
0
420
070kosenconf
asonas
0
310
Other Decks in Technology
See All in Technology
LLMをツールからプラットフォームへ〜Ai Workforceの戦略〜 #BetAIDay
layerx
PRO
1
860
LTに影響を受けてテンプレリポジトリを作った話
hol1kgmg
0
290
Claude Codeが働くAI中心の業務システム構築の挑戦―AIエージェント中心の働き方を目指して
os1ma
9
1.5k
「Roblox」の開発環境とその効率化 ~DAU9700万人超の巨大プラットフォームの開発 事始め~
keitatanji
0
100
LLMでAI-OCR、実際どうなの? / llm_ai_ocr_layerx_bet_ai_day_lt
sbrf248
0
430
Jamf Connect ZTNAとMDMで実現! 金融ベンチャーにおける「デバイストラスト」実例と軌跡 / Kyash Device Trust
rela1470
0
140
Unson OS|48時間で「売れるか」を判定する AI 市場検証プラットフォーム
unson
0
170
生成AI時代におけるAI・機械学習技術を用いたプロダクト開発の深化と進化 #BetAIDay
layerx
PRO
1
1k
Perlアプリケーションで トレースを実装するまでの 工夫と苦労話
masayoshi
1
410
Bet "Bet AI" - Accelerating Our AI Journey #BetAIDay
layerx
PRO
4
1.5k
Findy Freelance 利用シーン別AI活用例
ness
0
300
JAWS AI/ML #30 AI コーディング IDE "Kiro" を触ってみよう
inariku
3
280
Featured
See All Featured
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
43
7.4k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
220k
The Invisible Side of Design
smashingmag
301
51k
Designing for humans not robots
tammielis
253
25k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
407
66k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
34
6k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
63
7.8k
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
33
2.4k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
48
50k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
8
870
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
31
1.3k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
29
2.8k
Transcript
ۜՏεΫϥϜϚελʔɾΨΠυ εΫϥϜΨΠυ൛Λఴ͑ͯ
w BTPOBT ͋ͦͳ͢ʣ w 3VCZPO3BJMTྺ w εΫϥϜ͍͍͙ͩͨΒ͍ w ΫοΫύουגࣜձࣾͷํ͔Βདྷ·ͨ͠ w
࠷ۙFYDFSTJNJPΛΔ৴Λͯ͠·͢ w UXJUDIUWBTPOBT w ΫϥϒΈ͍ͨʹΒͳ͍ w ΩʔϘʔυͷԻΛ͓ಧ͚
ۜՏεΫϥϜϚελʔɾΨΠυ εΫϥϜΨΠυ൛Λఴ͑ͯ
None
None
ͦΕεΫϥϜΨΠυʹॻ͍ͯΔΑ
͜Ε͕ຊ࣭ ͜ΕΛ࣋ͪؼͬͯ͑Ε💯
εΫϥϜ
εΫϥϜʹ͍ͭͯ w 91ͱ͔ΞδϟΠϧ։ൃͱ͔ w $MFBO"HJMFΛಡΜͰ࣮ྺ࢙͍ͱ͍͏ͷΛͬͨ w Ͳ͜ΖͰͳ͔ͬͨ
"-0/(5*.&"(0*/ "40'58"3&%&7&-01.&/5 '"3'"3"8":
ׂѪ
ࠓͨͪͷ Ͱɺ͚ͨͪͩͷͰͳͯ͘ɺͨͿΜɺ͋Δ͋Δ
͋Δ
͋Δ ʮதখاۀͷํʑʹ͚ͨɺੈք࠷େڃͳϞϊϦ ε3BJMTΞϓϦέʔγϣϯäͷதʹ͋Δطଘͷػ ೳΛ͏গ͠ϥΠτʹఏڙͯ͠ࠂΛηϧ ϑϚωδϝϯτͰ͖ΔΑ͏ʹͯ͠ɺاۀͱاۀͷ ϢʔβʔͷϚονϯάΛ࠷େԽ͢ΔͨΊͷϓϥο τϑΥʔϜΛ৽ͭ͘͘͠Γ·͠ΐ͏ɻϲ݄Ͱʯ
ͳΔ΄ͲͶ🤔
͔ͤͯۦಈ ͔ͤͯɺͨͪͷνʔϜʹࡏ੶͍ͯ͠ΔιϑτΣ ΞΤϯδχΞਓͳͷͰਓºϲ݄Ͱਓ݄ʁ্ ϓϩάϥϚ ङΓग़ͤਓ݄ͩͳɺ͏ʔΜ·͊ɺ Ͱ͖ɺͦ͏ ʢ΄Μ·͔ʣ ͔ͤͯɺडୗ։ൃΆ͘ͳΓͦ͏ɻͦΕආ͚͍ͨ ͔ͤͯɺࠓͷνʔϜͰࣗͯ͠։ൃͰ͖Δʁ
͔ͤͯۦಈ ͔ͤͯɺ·ͣجຊʹཱͪฦΖ͏ɻ·ͩ߄ͯΔΑ͏ ͳ࣌ؒ͡Ό͋ͳ͍ɻ
։ൃελʔτલ w ։ൃνʔϜ w ϓϩάϥϚ͕ਓɺσΟϨΫλʔ͕ਓ w UP$͚ͷαʔϏε։ൃ͋·Γͯ͜͠ͳ͔ͬͨ෦ॺ UP#ಘҙ w
اըͨ͠ਓͱ։ൃऀͷڑԕ͍ w ͪΐͬͱडୗ։ൃͬΆ͍ײ͡ w ॳख͔Βείʔϓɺ࣭ɺίετɺೲظ͕ߥͿΔ
͏ʙΜ
ͰɺΔΜͩΑ ͩͬͯࣄͰ͠ΐ
8IFSFXFHPUMVDLZ w ࣄۀ෦͕ϦʔϯΩϟϯόεΛॻ͍͍ͯͨ w ͳͷͰকདྷ૾૾Ͱ͖Δ w ࠷ॳͷҰาʹͳΔՁΛಧ͚Δ͜ͱ͕Ͱ͖ͦ͏ w ৽نࢪࡦͱͯ͠ͷ༏ઌΛ෦Ͱߴ͘Ͱ͖ͨ
ϓϩμΫτͱͯ͠ΠέͯΔͷ͔ w ϦʔϯΩϟϯόε͕Α͔͚͍ͯ͘Δ w ՁͷݪੴΆ͍ͷ͋Γͦ͏ w ڊେͳ3BJMTΞϓϦäͳͷͰϢʔβʔͨ͘͞Μ͍Δ
ͦͷଞɺॏཁͳϙΠϯτ w ձࣾһɻͳͷͰɺ·ͣશ͏͢Δ w ૬ޓཧղͷͨΊʹาΈدΔ w ͨͩ͠ɺແཧͳ͜ͱແཧͱݴ͏࢟ w ։ൃऀͱͦΕҎ֎ͱ͍͏ߏ͔Β٫͢Δ w
େʹඳ͍͍ͯΔͷ͋Γͦ͏ w ͚ͩͲΔ͜ͱ͕ݟ͑ͳ͍
ͭ·Γ w ސ٬͕.71Λૉૣ͘৮ΕΒΕΔΑ͏ʹ͢Δ w ϏοάόϯϦϦʔεͩͱരൃԌ্ͯ͠ܗͳ͘ͳΓͦ͏ w খ͘͞܁ΓฦͤΑ͍ w Δ͜ͱϦετؔऀΛूΊ͍͍ͯײ͡ʹ͢Δ w
ຊؾߴ͘ɺνʔϜʹࡋྔ͋Δ
͋ͱΔ͚ͩ ຊͰݟͨ͜ͱ͋Δͭʹͳ͖ͬͯͨ
εΫϥϜΛಋೖ͢Δ w Δ͚ͩ w εΫϥϜΓ·ͬͯ͢ݴ͑εΫϥϜ w νʔϜϝϯόʔͷཧղ w εΫϥϜϚελʔͱͯ͠ͷৼΔ͍
εΫϥϜಋೖޙ w શવɺ͏·͘ɺ͍͔ͳ͍ w ʮΑ͘Θ͔Μͳ͍ͬ͢ʯ·͊ͦ͏ͩΑͶ w ʮܾΊࣄ͕ͳΜ͔ଟ͍ʯͦ͏͔ w ʮΔ͜ͱΓ·͠ΐ͏ʯͦΕͦ͏͕ͩਐΉ ઌ͕͋ͬͯΔ͔Λͳ
جຊʹཱͪฦΔ w εΫϥϜϚελʔɺεΫϥϜΨΠυͰఆٛ͞Ε ͨεΫϥϜΛཱ֬ͤ͞Δ͜ͱͷ݁ՌʹΛ࣋ͭɻ εΫϥϜϚελʔɺεΫϥϜνʔϜͱ৫ʹ͓͍ ͯɺεΫϥϜͷཧͱϓϥΫςΟεΛશһʹཧղ͠ ͯΒ͑ΔΑ͏ࢧԉ͢Δ͜ͱͰɺͦͷΛՌͨ ͢ɻ w IUUQTTDSVNNBTUFSKQTDSVNHVJEF
ॻ͍ͯ͋Δ Δ͚͚ͩͩͲɺ࣌͋Μ·Γࣗ৴͕ͳ͔ͬͨ
ͱ͍͑ɺϔϧϓΛٻΊΔ w LBLVUBOJ͞Μʹ%. w 3VCZ,BJHJͱ͔Ҭ3VCZձٞͰྑ͓͘Λ͢Δ͚Ͳࠓճ ʮ͓ࣄͷґཔʯ w POΛͭͭ͠ɺνʔϜͷঢ়گ͔ΒͲͷΑ͏ʹ͍͔ͯ͘͠Λ िʹ࣌ؒఔ͓ w
ષΈ͍ͨͳײ͡ͰPOΛ͢Δ w ຊ࣭ใΛࣗͷதͰཧ͢Δ
࣮ࡍʹͲ͏͔ͩͬͨ εΫϥϜΨΠυΛఴ͑ͯ
։ൃऀ w ։ൃऀ͕ඞཁͱ͢ΔಛఆͷεΩϧɺ෯͘ɺ࡞ۀͷྖҬʹΑ ͬͯҟͳΔɻͨͩ͠ɺ։ൃऀৗʹ࣍ͷ݁ՌʹΛ࣋ͭɻ w εϓϦϯτͷܭըʢεϓϦϯτόοΫϩάʣΛ࡞͢Δɻ w ͷఆٛΛ࣮ʹकΔ͜ͱʹΑΓ࣭Λ࡞ΓࠐΉɻ w εϓϦϯτΰʔϧʹ͚ͯຖܭըΛదԠͤ͞Δɻ
w ઐՈͱ͓ͯ͠ޓ͍ʹΛ࣋ͭɻ w IUUQTTDSVNNBTUFSKQTDSVNHVJEF։ൃऀ
ϓϩμΫτόοΫϩάͱ w ϓϩμΫτόοΫϩάɺൃత͔ͭॱ൪ʹฒ ΒΕͨɺϓϩμΫτͷվળʹඞཁͳͷͷҰཡͰ͋ Δɻ͜ΕɺεΫϥϜνʔϜ͕ߦ͏࡞ۀͷ།Ұͷ ใݯͰ͋Δɻ w IUUQTTDSVNNBTUFSKQTDSVNHVJEFϓϩμΫτόοΫϩά w 🤔
ϓϩμΫτόοΫϩάͱ w ༏ઌॱҐ͕ܾ·͍ͬͯͯ w ϓϩμΫτͷվળʹඞཁͳͷ͕Ұཡ͞Ε͍ͯͯ w νʔϜͷ͔͏ઌ͕Θ͔Δ
None
None
w (JU)VCͷ*TTVFʹετʔϦʔΛॻ͘ w εϓϦϯτϓϥϯχϯάͰ࣮ߦ͢Δ ετʔϦʔΛબͿ w *TTVF͔Β1JWPUBM5SBDLFSʹ4UPSZΛ ࣗಈͰ࡞͢ΔϘλϯΛઃஔ͍ͯ͠ ͍ײ͡ʹ w
ݟੵ࣮ͬͯͯ͠ϦϦʔε͞Εͯ ऴΘΕ%POF 1#-ͷϝϯςαΠΫϧ
εϓϦϯτϓϥϯχϯά w εϓϦϯτϓϥϯχϯάεϓϦϯτͷىͰ͋Γɺ͜͜Ͱ εϓϦϯτͰ࣮ߦ͢Δ࡞ۀͷܭըΛཱͯΔɻ݁Ռͱͯ͠Ͱ͖Δܭ ըɺεΫϥϜνʔϜશମͷڞಉ࡞ۀʹΑͬͯ࡞͞ΕΔɻϓϩ μΫτΦʔφʔࢀՃऀʹରͯ͠ɺ࠷ॏཁͳϓϩμΫτόοΫϩ άΞΠςϜͱɺͦΕΒͱϓϩμΫτΰʔϧͱͷؔ࿈ੑʹ͍ͭͯ͠ ߹͏४උ͕Ͱ͖͍ͯΔ͔Λ֬ೝ͢ΔɻεΫϥϜνʔϜɺΞυό ΠεΛΒ͏ͨΊʹνʔϜҎ֎ͷਓΛεϓϦϯτϓϥϯχϯάʹ টͯ͠Α͍ɻ
w IUUQTTDSVNNBTUFSKQTDSVNHVJEFεϓϦϯτϓϥϯχϯά
εϓϦϯτϓϥϯχϯά খ w ೲظͳͷͰίϛϡχέʔγϣϯΛϛεͬͯΔͱଈരൃԌ্ͳͷͰઈରΔ w ຖि࣌ؒ w िͷͲ͔͜Ͱ࣌ؒΛඞͣ֬อ w ։ൃऀҎ֎ͷؔऀશһࢀՃ
w 10ͱ։ൃऀͰผ్ɺຖिࡶஊΛ͢Δ͋Δ w Δ͜ͱ w Ͱ͖ͯΔͷͷ֬ೝ w ։ൃҎ֎ͷਐߦͷ֬ೝʢӦۀɺ13ɺࠂ੍࡞ͳͲͳͲʣ
εϓϦϯτϓϥϯχϯά େ w ຖि༵͔࣌Β࣌ w ೲظͳͷͰසൟʹ֬ೝ w Δ͜ͱ w ࠓिϦϦʔε͞Εͨಈ͘ͷΛݟΔ
w νʔϜͷ;Γ͔͑Γ Α͔ͬͨ͜ͱܧଓ͍ͨ͜͠ͱɺϞϠϞϠͨ͜͠ͱվળ͍ͨ͜͠ͱʣ w όοΫϩάΛ;Γ͔͑Δ w དྷिΔ͜ͱΛܾΊΔ w ༏ઌॱҐΛܾΊΔ w εΫϥϜΨΠυΛηΫγϣϯಡΉ
σΠϦʔεΫϥϜ w σΠϦʔεΫϥϜͷతɺܭը͞Εͨࠓޙͷ࡞ۀΛௐ͠ͳ ͕ΒɺεϓϦϯτΰʔϧʹର͢ΔਐḿΛݕࠪ͠ɺඞཁʹԠͯ͡ε ϓϦϯτόοΫϩάΛదԠͤ͞Δ͜ͱͰ͋ΔɻσΠϦʔεΫϥϜ ɺεΫϥϜνʔϜͷ։ൃऀͷͨΊͷͷΠϕϯτͰ͋Δɻ ෳࡶ͞Λݮ͢ΔͨΊʹɺεϓϦϯτظؒதຖɺಉ࣌ؒ͡ɾ ॴͰ։࠵͢ΔɻϓϩμΫτΦʔφʔ·ͨεΫϥϜϚελʔ͕ εϓϦϯτόοΫϩάͷΞΠςϜʹੵۃతʹऔΓΜͰ͍Δ߹ ɺ։ൃऀͱͯ͠ࢀՃ͢Δɻ
w IUUQTTDSVNNBTUFSKQTDSVNHVJEFϓϩμΫτόοΫϩά
σΠϦʔεΫϥϜ w ேձ w ͔࣌Βʙ w ։ൃऀ͕શһἧ͏ w εϓϦϯτόοΫϩάΛΈͯΔ͜ͱΛ֬ೝ
ॾʑ w εϓϦϯτόοΫϩάͷݕ w ݟੵΓ w ϓϩμΫτΰʔϧ w ࣭͕͋Ε2"λΠϜʹ🙏
ͰɺεΫϥϜͲ͏ͩͬͨʁ w ϓϩμΫτΛஸೡʹվળ͢Δʹʹཱͭ w ͖ͱ͔ݏ͍ͱ͔Ͱͳ͍ w Ԍ্രൃ࢛ࢄͤ͞ͳ͍ͨΊͷઆ໌͕νʔϜ֎ͷਓʹͰ͖Δ w είʔϓΛݶΓͳ͘খͨ͘͞͠ઌͷݚ͗·͞ΕͨՁ w
ແཧͳ͜ͱແཧͱ͍͏ͱͪΌΜͱඞཁͳͷ͕ἧ͏
εΫϥϜΨΠυ w εΫϥϜΛͬͨ͜ͱ͋Δ͚ͲɺεΫϥϜϚελ ʔͱͯ͠ͷৼΔ͍ॳΊͯͩͬͨɻͰɺεΫϥ ϜΨΠυʹશ෦ॻ͍ͯ͋ΔͷͰศར w εϓϦϯτΛॏͶͯɺԿಡΉͷͰཧղ͕ਂ·Δ w ΠςϨʔςΟϒͳ͕͋ͬͨ
ۜՏεΫϥϜϚελʔɾΨΠυ εΫϥϜΨΠυ൛Λఴ͑ͯ
ͦΕεΫϥϜΨΠυʹॻ͍ͯΔΑ
εΫϥϜΛ࣮ફ͢Δͱ ݴ͍༁ΛऔΓআ͔Ε͍ͯ͘
ϢχίʔϯاۀͷͻΈͭ͋ͱ͕͖ΑΓ ͭ·Γɺ݁ͱͯ͠ʮۙಓͳ͍ɻͰ Δ͔͠ʯ͋Γ·ͤΜɻॏཁͳͷʮ͋Β ΏΔʰݴ͍༁ʱΛऔΓআ͘͜ͱʯͩͱஶऀ ओு͍ͯ͠·͔͢Β
εΫϥϜΨΠυʹ શ෦ॻ͍ͯ͋Δ νʔϜɺϓϩμΫτɺͦͯ͠εΫϥϜʹ͍ͭͯͷڀۃͷٙͷ͑
ۜՏεΫϥϜϚελʔɾΨΠυ εΫϥϜΨΠυ൛Λఴ͑ͯ
None
ҎԼ2"Ͱ͏͔͠Εͳ͍ࢿྉ
εΫϥϜͷڭ w ผνʔϜ͔ΒͷʮεΫϥϜͬͯͳΜ͔͢ʯ ͍͍
࠶ݱੑ w ·ͣམͪண͍ͯ.71Ͱࢦ͢ͱ͜ΖΛݟΔʢϓϩ μΫτΰʔϧʣ w Δ͜ͱॊೈʹม͍͑ͯ͘ʢεϓϦϯτόοΫϩ άʣ w ಈ͘ͷΛϦϦʔε͠ଓ͚Δ
w ΦϑΟεͷϗϫΠτϘʔυΛઐ༗ ࣮ͯ͠ݱ w ݅ͱ͔ΩϟύγςΟͱ͔ ͍͚ͬͯͨͲɺ్த͔Β͠ͳ͘ͳ ͬͨ w ͜ͷࠒλεΫ͕ζϥͬͱฒͿ w
$07*%ͰΦϑΟεग़ࣾͲ͏͢Δ ॳظͷ1#-ͷ༷ࢠ
ϚΠϧετʔϯ w ϦϦʔε·Ͱि͔͠ͳ͔ͬͨ w िؒΛͭͷϚΠϧετʔϯ w ϚΠϧετʔϯ͝ͱʹग़དྷ্͕ΔͷΛ၆ᛌͯ֬͠ೝ w ΓिؒΛόοϑΝͱͨ͠ w
݁ՌతʹόοϑΝΛશ෦අͯ͠ϦϦʔε
ࠔͬͯͨ͜ͱ w νʔϜʹઐଐͷσβΠφʔ͕ࡏ੶͍ͯ͠ͳ͔ͬͨ w σβΠϯॆ͕ͯϦϦʔεલ·Ͱଓ͍͍ͯͨ w ্खʹΔํ๏ݟ͚ͭΒΕ͚ͨͲࠓείʔϓ֎͔ͳ w ࣭Λ٘ਜ਼ʹͯ͠͠·͏໘ w
ࣃΛ৯͍ͬͯ͠அͷࢥ͍Ͱ-(5.Ϛʔδ w ࠷ۙνʔϜͰվળ͢ΔΑ͏ʹ͍ͯ͠Δʢ͜Εࠓείʔϓ֎ʣ
ʮΔ͚ͩʯͱ͍͑ w ʮΔʯͱʮ͚ͩʯͷڑ͕Ε͍ͯΔͱେม w Δ͚ͩڑ w όʔϯͱେ͖͘ΓํΛม͑Δͱࣦഊ͢Δ w ࣦഊͯ͠ΓํΛม͑Εྑ͍ͷͰΔ͚ͩ w
ૉૣࣦ͘ഊ͢Δ