【Streamlit x Snowflake】データ基盤からアプリ開発・AI活用まで、すべてをSnowflake内で実現

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1. 【Streamlit x Snowflake】 データ基盤からアプリ開発・AI活用まで、 すべてをSnowflake内で実現 2025/11/28 ここがヘンだよ！？Snowflake 〜 みんなが考えた最強のデータ基盤には、 なんでSnowflakeが多いのか？ DATUM STUDIO株式会社 山口 歩夢
2. 1 1 自己紹介 山口歩夢 【所属】 DATUM STUDIO株式会社 データエンジニア 【経歴】 株式会社GENDA → 現在 Streamlit Creators Snowflake Squad 【発信活動】 著書 : Streamlit入門 Pythonで学ぶデータ可視化&アプリ開発入門 出版予定: (仮)実践Snowflake Cortex 生成AIアプリ開発入門 X : @Yamaguchi_aaaaa 『Streamlit入門 Pythonで学ぶデータ可視化&アプリ開発入門』 実践Snowflake Cortex 生成AIアプリ開発入門
3. 2 私がSnowflakeを推す理由
4. 3 Streamlitでデータアプリを手軽に作れる
5. 4 4 Streamlitでデータアプリを手軽に作れる • Pythonだけでインタラクティブなアプリ開発ができるフレームワーク • HTMLやCSS、Javascriptの知識不要で綺麗なUIを素早く構築可能 • Snowflakeに接続しているデータを簡単に抽出・更新もできる
6. 5 5 Streamlitでデータアプリを手軽に作れる 多くの関数が提供されていて、 グラフ描画やレイアウト、ボタン出力やフォーム入力などの機能を関数一つで出力できます。
7. 6 6 Streamlitでデータアプリを手軽に作れる 「Streamlit in Snowflake」を使えば インフラの専門知識がなくても簡単にデプロイまで可能 Snowflake上で動くので、Snowflakeへのデータの抽出・更新が簡単
8. 7 7 Streamlitでデータアプリを手軽に作れる StreamlitのインストールやSnowflakeの環境の用意をしなくても PlaygroundでStreamlitを動かしてみることができます。 https://docs.streamlit.io/develop/api-reference
9. 8 Snowflake Cortexで LLMを活用したデータ処理が手軽にできる
10. 9 9 Snowflake CortexでLLMを活用したデータ処理が手軽にできる SELECT文でAISQLを実行すれば、LLMでデータ処理が可能 テキストのベクトル化やPDFのレイアウト情報を保持しながらデータ抽出をすることも可能なため、 非構造化データの処理やベクトルデータベースの作成も可能
11. 10 10 Snowflake CortexでLLMを活用したデータ処理が手軽にできる PDFのテキストやレイアウトの情報をAISQLで抽出 RAGシステムなどに活用可能
12. 11 StreamlitとSnowflake Cortexで LLMアプリケーションを手軽に作れる
13. 12 12 StreamlitとSnowflake CortexでLLMアプリケーションを手軽に作れる StreamlitでChatbotのUIを手軽に作れる Snowflake CortexでLLMを手軽にアプリに組み込める Streamlit in Snowflakeで手軽にデプロイができる
14. 13 まとめ
15. 14 14 まとめ 手軽に「データ基盤からアプリ開発・AI活用まで、すべてをSnowflake内で実現」できる。 特に、Streamlitを活用したアプリケーション開発は楽しいので私はSnowfalkeを推しています。
16. 15 ご清聴ありがとうございました！
17. 16 16 採用情報やお問い合わせ DATUM STUDIOでは一緒に働く仲間を募集しています！ Snowflakeを使った、データ基盤アプリ開発・AI活用までお手伝いさせていただいています！ 採用情報 お問い合わせ