【Streamlit x Snowflake】データ基盤からアプリ開発・AI活用まで、すべてをSnowflake内で実現

【Streamlit x Snowflake】データ基盤からアプリ開発・AI活用まで、すべてをSnowflake内で実現 2025/11/28 ここがヘンだよ！？Snowflake 〜みんなが考えた最強のデータ基盤には、なんでSnowflakeが多いのか？
DATUM STUDIO株式会社山口歩夢

1 1 自己紹介山口歩夢【所属】 DATUM STUDIO株式会社データエンジニア【経歴】株式会社GENDA
→ 現在 Streamlit Creators Snowflake Squad 【発信活動】著書 : Streamlit入門 Pythonで学ぶデータ可視化&アプリ開発入門出版予定: (仮)実践Snowflake Cortex 生成AIアプリ開発入門 X : @Yamaguchi_aaaaa 『Streamlit入門 Pythonで学ぶデータ可視化&アプリ開発入門』実践Snowflake Cortex 生成AIアプリ開発入門

2 私がSnowflakeを推す理由

3 Streamlitでデータアプリを手軽に作れる

4 4 Streamlitでデータアプリを手軽に作れる • Pythonだけでインタラクティブなアプリ開発ができるフレームワーク • HTMLやCSS、Javascriptの知識不要で綺麗なUIを素早く構築可能 • Snowflakeに接続しているデータを簡単に抽出・更新もできる

5 5 Streamlitでデータアプリを手軽に作れる多くの関数が提供されていて、グラフ描画やレイアウト、ボタン出力やフォーム入力などの機能を関数一つで出力できます。

6 6 Streamlitでデータアプリを手軽に作れる「Streamlit in Snowflake」を使えばインフラの専門知識がなくても簡単にデプロイまで可能 Snowflake上で動くので、Snowflakeへのデータの抽出・更新が簡単

7 7 Streamlitでデータアプリを手軽に作れる StreamlitのインストールやSnowflakeの環境の用意をしなくても PlaygroundでStreamlitを動かしてみることができます。 https://docs.streamlit.io/develop/api-reference

8 Snowflake Cortexで LLMを活用したデータ処理が手軽にできる

9 9 Snowflake CortexでLLMを活用したデータ処理が手軽にできる SELECT文でAISQLを実行すれば、LLMでデータ処理が可能テキストのベクトル化やPDFのレイアウト情報を保持しながらデータ抽出をすることも可能なため、非構造化データの処理やベクトルデータベースの作成も可能

10 10 Snowflake CortexでLLMを活用したデータ処理が手軽にできる PDFのテキストやレイアウトの情報をAISQLで抽出 RAGシステムなどに活用可能

11 StreamlitとSnowflake Cortexで LLMアプリケーションを手軽に作れる

12 12 StreamlitとSnowflake CortexでLLMアプリケーションを手軽に作れる StreamlitでChatbotのUIを手軽に作れる Snowflake CortexでLLMを手軽にアプリに組み込める Streamlit in Snowflakeで手軽にデプロイができる

13 まとめ

14 14 まとめ手軽に「データ基盤からアプリ開発・AI活用まで、すべてをSnowflake内で実現」できる。特に、Streamlitを活用したアプリケーション開発は楽しいので私はSnowfalkeを推しています。

15 ご清聴ありがとうございました！

16 16 採用情報やお問い合わせ DATUM STUDIOでは一緒に働く仲間を募集しています！ Snowflakeを使った、データ基盤アプリ開発・AI活用までお手伝いさせていただいています！採用情報お問い合わせ

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Ayumu Yamaguchi

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