AI/MLシステム開発の難しさ

Transcript

1. "*.-γεςϜ։ൃͷ೉͠͞ ླ໦ ᠳଠ "*ຊ෦"*γεςϜ෦.-ΤϯδχΞϦϯάG גࣜձࣾσΟʔɾΤψɾΤʔ
2. ࣗݾ঺հ • ླ໦ ᠳଠ • גࣜձࣾσΟʔɾΤψɾΤʔ "*ຊ෦ "*γεςϜ෦.-ΤϯδχΞϦϯά( • .-ΤϯδχΞ • "*.-γεςϜͷຊ൪૊ΈࠐΈ • σʔλͷલॲཧɾσʔλύΠϓϥΠϯ • ෼ੳɺֶश؀ڥͷߏங 
3. ͜͜೥΄Ͳ"*.-ϓϩδΣΫτ ʹؔΘͬͯେมͩͬͨ͜ͱͷ঺հ 
4. ػցֶशͷϞσϧͷ࿩ͱ͔͸ ग़ͯ͜ͳ͍Ͱ͢ 
5.  企画 データ 収集 前処理 モデル 開発 検証 リリース
6.  企画 データ 収集 前処理 モデル 開発 検証 リリース
7. ػցֶश࢖ͬͯԿΛ࡞Δͷ͔ • ΰʔϧͷೝࣝΛνʔϜͰ߹ΘͤΔ • ਫ਼౓ʓʓ໨ࢦ͠·͢ • ୡ੒Ͱ͖Δ͔͸࣮ࡍʹ͸΍ͬͯΈͳ͍ͱΘ͔Βͳ͍ • ػցֶशͰશͯͷղܾΛ໨ࢦ͞ͳ͍ • ϧʔϧ΍ਓखͰ΍ͬͨ΄͏͕ίετ͍҆෦෼΋ ౰વ͋Δ 
8. νʔϜͰͷػցֶशҊ݅ͷ։ൃ 
9. ػցֶशҊ݅Ͱͷ໾ׂ෼୲ •.-։ൃ૊৫͕αʔϏεͱ͸ಠཱͨ͠૊৫ͱ ͯ͋͠Δ͜ͱ΋ଟ͍ ͱࢥ͍·͢  "*.- αʔϏε リサーチャー/ データサイエ ンティスト ソフトウェア エンジニア PO PM 営業
10. ػցֶशҊ݅Ͱͷ໾ׂ෼୲ •.-։ൃ૊৫͕αʔϏεͱ͸ಠཱͨ͠૊৫ͱ ͯ͋͠Δ͜ͱ΋ଟ͍ ͱࢥ͍·͢  "*.- αʔϏε リサーチャー/ データサイエ ンティスト ソフトウェア エンジニア ソフトウェア エンジニア PO PM 営業
11.  企画 データ 収集 前処理 モデル 開発 検証 リリース
12. σʔλΛͲ͏ूΊΔ͔ • ΦʔϓϯσʔληοτΛ࢖͏ • ಠࣗσʔλͷऩू • ֶशʹे෼ͳྔΛूΊΒΕΔ͔ • σʔλͷ෼ࢄ • Ξϊςʔγϣϯ࡞ۀ • Ξϊςʔγϣϯπʔϧͷ։ൃ • Ξϊςʔγϣϯ࡞ۀਓһͷ֬อ 
13. σʔλͷ؅ཧ •"*ϓϩδΣΫτ͸USZFSSPSͰਐΉ͜ͱ͕ଟ͘ ࢓༷΋มΘΓ΍͍͢ •σʔλͷύΠϓϥΠϯ͕ෳࡶ •࡞ۀ͕෼୲͞Ε͍ͯ͘ͱ஌Βͳ͍ͱ͜ΖͰม ߋ͕͞Ε͍ͯΔ 
14.  企画 データ 収集 前処理 モデル 開発 検証 リリース
15. ։ൃ؀ڥͷߏங 
16. ඞཁͳ΋ͷ  (16Πϯελϯε σʔλ OPUFCPPL
17. ۀ຿༻ʹͪΌΜͱ؀ڥ࡞Δͷ͸ ݁ߏେม 
18. ߟ͑ͳ͍ͱ͍͚ͳ͍͜ͱ • ηΩϡϦςΟ • ֎෦ʹσʔλΛ࣋ͪग़ͤͳ͍ • ίετ • (16αʔόߴ͍ͷͰͳΔ΂͍҆ͨ͘͘͠ • ετϨʔδඅ༻΋཈͍͑ͨ • ଟਓ਺Ͱͷσʔλɺ݁Ռͷڞ༗ • /'4
    /PUFCPPLͷڞ༗ํ๏ 
19. Ϋϥ΢υ؀ڥͷ׆༻ • "84($1Λ࢖ͬͯ؀ڥ࡞Δ͜ͱ͕ଟ͍ • 4BHF.BLFSͳͲػցֶश޲͚ͷϓϩμΫτศར ͕ͩ·ͩ৭ʑͱ଍Γͳ͍ػೳ΍࢖͍ͮΒ͍ͱ͜ Ζ΋͋Δ • ΠϯϑϥΤϯδχΞతͳ஌ࣝ͸·ͩͲ͏ͯ͠΋ ؀ڥΛͪΌΜͱ࡞Ζ͏ͱ͢Δͱඞཁ 
20. (16αʔόपΓͷ޻෉ • %FFQ-FBSOJOHͰେྔʹ(16Πϯελϯε࢖ ͏ͱ͖ʹ͸ίετ͕ؾʹͳΔ • "84ͷ4QPU
    *OTUBODF࢖ͬͯίετ࡟ݮ • མͪͨͱ͖ʹ͸4MBDLͰͷ௨஌΍ֶशͷSFTVNF Ͱ͖ΔΑ͏ʹ͍ͯ͠Δ 
21. ਪ࿦ΛͲ͜Ͱ΍Δ͔ 
22. Τοδ PS
    αʔό 
23. Τοδਪ࿦ • σʔλΛ֎ʹ࣋ͪग़ͤͳ͍ • ηΩϡϦςΟɺϓϥΠόγʔ • ௨৴ྔ • ੜσʔλΛૹΕͳ͍ͱ͖ʹԿΛૹ৴͢Δ͔ݕ౼ • ϦΞϧλΠϜੑ͕ٻΊΒΕΔ • Ϧιʔεͷ੍໿͕͖ͭΊ • ϞσϧͷܰྔԽ • ։ൃ͸৭ʑͱେม • $$ ඞཁͳέʔεଟ͍ 
24. αʔόਪ࿦ • ਪ࿦༻ͷ"1*΍όον࣮ߦͳͲͷ։ൃϊ΢ϋ ΢͸ଟ͍ • όονॲཧͳͲͰ͸(16࢖ͬͯͷਪ࿦΋Մೳ • ίετԼ͛ΔͨΊʹ$16Ͱͷਪ࿦΋͋Γ • 4BHF.BLFS /FP΍&MBTUJD
    *OGFSFODFͳͲ ࢖ͬͯͷ࠷దԽ 
25. ୭͕ຊ൪޲͚ͷίʔυΛॻ͘ͷ͔ •ΤϯδχΞ͕ॻ͖׵͑Δ •σʔλαΠΤϯςΟετ͕ຊ൪ίʔυ΋ॻ͘ 
26. ΤϯδχΞ͕ॻ͖׵͑Δέʔε • σʔλαΠΤϯςΟετ͔Β+VQZUFS OPUFCPPLΛ ΋Β͍ຊ൪༻ίʔυʹΤϯδχΞ͕ॻ͖׵͑Δ • ϓϩτλΠϓͷίʔυΛಡΈղ͘ͷ͸ͳ͔ͳ͔ਏ͍ • ม׵࣌ʹԿΒ͔ͷϛεΛ͢ΔՄೳੑ͋Γ • ϞσϧͷΞοϓσʔτ࣌ʹຖճΤϯδχΞͷରԠ͕ ඞཁʹͳͬͯ͠·͏ • ຊ൪޲͚ʹύϑΥʔϚϯε΍ӡ༻ͷ͠΍͍͢ίʔυ ʹͳΔՄೳੑ͸ߴ͍ 
27. σʔλαΠΤϯςΟετ͕ॻ͘έʔε • ϓϩτλΠϓͷΈͰͳ͘ຊ൪΁ͷಋೖ·Ͱ੹೚Λ ࣋ͬͯ΋Β͏ • ΤϯδχΞϦϯά͕ಘҙͰͳ͍ਓ΋தʹ͸͍ΔͷͰ ίʔυ඼࣭ΛߴΊΔ޻෉͸ඞཁ • ιϑτ΢ΣΞ։ൃͷී௨ͷख๏ • ίʔυϨϏϡʔ • ࣗಈςετ 
28.  企画 データ 収集 前処理 モデル 開発 検証 リリース
29. ඼࣭ΛͲͷΑ͏ʹ୲อ͢Δ͔ 
30. "*γεςϜͷ඼࣭อূ • ͲͷΑ͏ʹςετ͢Ε͹े෼ͳ඼࣭ͩͱ͍͏͜ͱ͕ Ͱ͖Δͷ͔ʁ • ʮ"*ϓϩμΫτʹର͢Δ඼࣭อূͷ جຊతߟ͑ํʯ • ֤اۀͰ"*ϓϩμΫτʢओʹػցֶशɺಛʹ%//Λ ࢖ͬͨ੡඼΍αʔϏεʣΛ։ൃɾར༻͢ΔΑ͏ʹͳΓɺ ࣾձతɾܦࡁతӨڹ͕େ͖͘ɺ ڝ૪ྗͷݯઘͱͯ͠ഁ յతӨڹΛ࣋ͭΑ͏ʹͳ͖ͬͯͨ • ͔͠͠ͲͷΑ͏ʹʮ඼࣭อূʯΛߦ͍͚ͬͯ͹Α͍ͷ ͔ɺʹ͍ͭͯͷ஌ݟ͸୭΋͍࣋ͬͯͳ͍Α͏ʹࢥΘΕɺ ࠔ͍ͬͯΔ૊৫͸ඇৗʹଟ͘ݟΒΕΔ  https://pixabay.com/ja/vectors/%E3%83 %A9%E3%83%99%E3%83%AB- %E5%93%81%E8%B3%AA- %E6%BA%80%E8%B6%B3%E5%BA%A6- %E4%BF%9D%E8%A8%BC-1289350/ ੴ઒ ౙथ
    খ઒ लਓ
    ੢ ߁੖ l"*ϓϩμΫτʹର͢Δ඼࣭อূͷجຊతߟ͑ํz
    +B445
    5PLZP, 2019.
31. "*γεςϜͷςετΛͲ͏΍Δͷ͔ • "*ϞσϧҎ֎ͷγεςϜશମͱͯ͠ͷςετ΋౰વඞཁ • લॲཧɺޙॲཧͳͲ • ςετʹ༻͍Δσʔληοτ͸ద੾͔ʁ • ςετσʔλΛͲ͏΍ͬͯ࡞Δʁ • ςετ͕'BJM
    
    ϦϦʔεෆՄʁ • ٕज़తʹ௵ͤΔ΋ͷͳͷ͔ • ͦ΋ͦ΋ԿΛ࣋ͬͯ඼࣭อূͱ͍͏ͷ͔ • ಛఆͷσʔληοτͰͷਫ਼౓ʓʓˋ • ઈରࣦഊͰ͖ͳ͍έʔεʹ௨Βͳ͍ 
32. ਓखʹΑΔνΣοΫ • ͷਫ਼౓Λग़͢ͷ͸ݫ͍͠ • ϛε͕ڐ͞Εͳ͍ྖҬͰ͸ਓʹΑΔνΣοΫػ ߏΛઃ͚ͨγεςϜઃܭΛߦ͏ͷ͕ྑ͍ • ࣗಈӡసɺҩྍݱ৔ͳͲ • ؒҧ͑ͨσʔλΛ࣍ͷֶश΁࢖͑ΔΑ͏ͳ ϑΟʔυόοΫϧʔϓΛ૊Ή • %#ͳͲʹஷΊ͓͖ͯࢀর͠΍͓ͯ͘͘͢͠ 
33.  企画 データ 収集 前処理 モデル 開発 検証 リリース
34. ϞχλϦϯά • ϦϦʔεͨ͠Ϟσϧͷਫ਼౓ධՁ͸ඞਢ • ҙਤ͠ͳ͍݁Ռ͕ग़͍ͯͳ͍͔ • ը૾Λ໨ࢹͰ͖ΔΑ͏ʹ͓ͯ͘͠ • ग़ͯ͠ݟͳ͍ͱΘ͔Βͳ͍͜ͱ΋ଟ͍ͷͰ͙͢ ʹ੾Γ໭ͤΔ࢓૊Έ͸༻ҙ͢Δ • "*.-Λಋೖ͢Δ͜ͱʹΑͬͯ౰ॳͷظ଴͸ ຬͨ͞Εͨͷ͔ 
35. ίετͷଥ౰ੑ • ίετ͸ଥ౰͔ • ਪ࿦ɺֶश༻ͷαʔόඅ༻ • ετϨʔδඅ༻ • ਓ݅අ • ։ൃ • Ξϊςʔγϣϯ 
36. ·ͱΊ • Ϟσϧ։ൃ͕஫໨͞Ε͕͕࣮ͪͩࡍʹ"*.- γεςϜ࡞ΔͱͦΕҎ֎ʹ΋େมͳ͜ͱଟ͍ • ඼࣭อূͳͲ͸͜Ε͔Βٞ࿦͕੝Μʹͳͬͯ ߦ͘Ͱ͋Ζ͏෼໺