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Metrics Server

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February 15, 2022

Metrics Server

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February 15, 2022
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  1. ▶ @bells17 ▶ Software Engineer ▶ 普段やってること: + Kubernetes 関連コンポーネントの開発

    + Kubernetes as a Service開発 ▶ Kubernetes SIG-Docs Japanese localization reviewer ▶ Kubernetes Internal Organizer ▶ #kubenews ▶ @bells17_
  2. metrics-server ▶ Kubernetesのnode/podのメトリクスをKubernetes APIとして公開する ことができるようになる拡張API Server ▶ KubernetesのHPA/VPAを利⽤するためのデータソースとして利⽤される 他、kubectl topコマンドを通してメトリクスデータを⾒ることができる

    ようになる ▶ HPA/VPAやkubectlに組み込まれているtopコマンドを利⽤するために必 要なアプリケーションであるため、個⼈的には実質Kubernetesのコアア プリケーションみたいな感じがしてる
  3. Kube API Server ▶ Kubernetesの様々なデータ保存や取得、イベント通知を⾏うAPI Server ▶ Rest APIを中⼼としたAPI Serverを提供する

    ▶ API定義はProtocol Buffersによって⾏われる ▶ 定義したAPIはAPI Server側でOpenAPI形式に変換され、APIからスキーマ定義が 取得可能 ▶ etcdをデータ永続のためのデータストアとして使⽤ ▶ 独⾃リソース管理のための機能を提供 + Extension API Server + Custom Resource Definition(CRD)
  4. API Serverの主なコンポーネント ▶ ServerChain: 認証/認可などの各種前処理を担当 ▶ Aggregator Server: リクエスト対象のgroupに応じて拡張API Serverや組み込

    みのAPI Serverなどに処理を委譲 ▶ API Server/API Extentions Server: Kubernetes組み込みリソースを処理する API Server + API Serverが基本的な組み込みリソースの処理を担当 + API Extentions Serverが主にCRDリソースの処理を担当 ▶ Admission Controller: 永続化前のデータ書き換え/バリデーション処理を担当 + Admission WebhookもAdmission Controllerの1機能として実現してる ▶ Transformer: 永続化するデータの暗号化処理を担当 ▶ Storage: etcdなど実際のデータストアへのデータ保存/読み出しなどを担当
  5. ServerChain ServerChainは各リクエストの処理前に実⾏される前処理になる ▶ HSTS/CacheControl/CORSといったHTTP headerを設定 ▶ リクエスト処理時間を記録 ▶ リクエスト⽤のaudit eventレコーダーを⽣成

    ▶ リクエスト情報を元にRequestInfoオブジェクトを⽣成 ▶ リクエストの種類を元にタイムアウト時間を設定 ▶ 認証 ▶ ユーザーのなりすまし設定 ▶ APIリクエストの優先度コントロール ▶ 認可 といったことを⾏なっている これらの前処理後に実際に要求した各種のリソース操作などの処理を⾏なっている
  6. Aggregator Server ▶ Aggregator Serverは初期化時にAPI ServerとAPI Extensions ServerのOpenAPIス キーマ定義を読み取り、APIServiceリソースを⽣成する ▶

    Aggregator ServerではAPIServiceリソースを監視するKubernetes Controllerが動 作していて、APIServiceリソースの変更に基づいて、動的にリクエストを処理する ためのhttp handlerの設定が⾏われる ▶ また、ユーザーが⼿動で追加したExtension API Serverについては、ユーザーが⼿ 動でAPIServiceリソースを作成することにより、設定した条件に基づいてリクエス トがExtension API Serverにプロキシされる ▶ API Extentions ServerやAPI Serverは、実際にはAggregator Serverに組み込まれて 動作するので、複数のHTTPサーバーが起動するわけではない (それぞれが別々に⾃⽴して起動できるような実装にはなっているよう)
  7. Kube API Serverのより詳しい 説明はこちらの本で⾏なってます ▶ 技術書典: https://bit.ly/tbf-kube-api-server ▶ Booth: https://bit.ly/booth-kube-api-server

    Kube API Serverの詳細が気になる⽅は 良ければ買ってください! 内容を短くまとめたセッション資料はこちら ▶ Kube API Server(資料) ▶ Kube API Server(セッション動画)
  8. metrics-server Architecture ▶ APIService: metrics.k8s.ioグループの拡張API Serverとして登録 ▶ Extension API Server:

    + apigroup: metrics.k8s.io + Version: v1beta1 + リソース: nodemetrics/podmetrics ▶ Scraper: + Kubelet APIをコールしてworker nodeのメトリクスを取得 + エンドポイント: https://<host>:10250/metrics/resource + デフォルトのメトリクス取得間隔: 15秒 + ServiceAccountのkubeconfigの認証情報を使⽤してリクエスト + 取得したメトリクスをパース〜メモリにキャッシュ
  9. HPA/VPA ▶ HPA: + spec.metrics[].typeでResource/ContainerResourceを使⽤した際に メトリクスの取得に利⽤される ▶ VPA: + VPAのコンポーネントの1つであるVPA

    Recommenderによる コンテナメトリクスの取得に利⽤される + VPAは以下の3つのコンポーネントによって構成される + Recommender: VPAの設定値に従ってPod resourceの推奨値を⽣成 + Updater: Recommenderが⽣成した推奨値になっていないPodをevictし て再⽣成を⾏う + Admission Plugin: Pod resourceにRecommenderの推奨値を設定する
  10. 参考資料 ▶ https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/tree/v0.6.1 ▶ https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/v1.23.3 ▶ https://github.com/kubernetes/autoscaler/tree/vertical-pod-autoscaler-0.10.0 ▶ https://medium.com/p/f73cb17888b7 ▶

    https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/ ▶ https://github.com/kubernetes/design-proposals-archive/blob/main/autoscaling/vertical-pod-autoscaler.md