株式会社BRIDGE_サービス紹介

株式会社BRIDGEのサービス紹介です。

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ヒトとデータをつなげて未来をデザインする

株式会社BRIDGE　代表取締役CEO / Data Scientist
　橋本 武彦　　
TEL：090-3908-7275

URL： http://www.bridge-data.co.jp
e-mail： takehiko.hashimoto@bridge-data.co.jp

オンライン名刺：https://8card.net/virtual_cards/GTUae2V0cVceS3E74qDScQ
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Transcript

1. Confidential 株式会社BRIDGE 2025/05 データサイエンス・AI人材増殖 　-サービス紹介- 株式会社BRIDGE　代表取締役/データサイエンティスト　橋本 武彦
2. ビジョン・想い・熱意 背景 課題 サービス紹介 ビジネスモデル チーム 目次 2
3. ビジョン・想い・熱意：ヒトとデータをつなげて未来をデザインする • 就職氷河期の自分が元気に働くことができているのはデータサイエンスを仕事にしていたおかげと　 　 感謝の思いがあり、報恩で国内のデータサイエンス活用の活性化に貢献したいと強く考えています • 国内のデータサイエンス活用の見立てですがDXや生成AIブームで裾野は一定の拡がりを見せつつ も、各社での定着にはまだまだ課題があるようにみえます • データサイエンス領域の業務や人材育成に長らく関わってきた経験・知見・ネットワークを活かし、　 貴社のデータサイエンス・AI活用によるDX推進と担い手の育成を支援します 3
4. 背景 データサイエンス・AI活用の 需給のミスマッチ ①活用サイクル確立 *引用：株式会社ブレインパッド 決算資料 ②DX推進体制の構築 4
5. データサイエンス・AI活用の課題 対象 経営層、ならびにデータサイエンス・AI、DX推進の責任者（決裁者）　　 *中小、地方、教育機関含む 課題 情報過多の中で自社のDX推進に対して適切な現状評価、施策、フォロー アップの①活用サイクルや、そのための②体制構築が実現できていない 5
6. データサイエンス・AI定着に向けたサービス紹介 支援①：活用サイクル確立 　導入：テーマの選定、分析/モデル、効果測定 　拡大：BI・ダッシュボードの設計 　定着：標準化/自動化、データ基盤の設計 支援②：DX推進体制の構築 　採用：母集団形成、紹介、面接、評価 　育成：育成メニューの設計、研修 *他社マッチング含む 　評価：評価体系の設計 6
7. ビジネスモデル 受託＋Saas BRIDGE PARTNER CLIENT ①サイクル確立　 　 ②体制構築　　　　 ￥①②受託費用 ③マッチング ￥④受講料 ④研修提供 　　　￥③紹介Fee 受託：CLIENTを支援（①/②） Saas： 研修サービスのマッチングを展開し、研修PARTNERより紹介Fee を受領（③/④）　*サービス提供費を下げていく 7 凡例：サービス　/　お金 　
8. チーム 代表取締役/ データサイエンティスト 名称 橋本 武彦 連絡先 090-3908-7275　　takenotabi@gmail.com @takenotabi 　　　https://www.facebook.com/hashimoto.takehikko 強み ①データ活用の様々な立場での経験・知見 （担当/PL/Mgr/部長、営業、新規事業） ②データ活用組織の立ち上げ実績 （現職/前職でのクライアント企業） ③データサイエンティスト育成における定評 （クライアント企業/官公庁/大学） ④産官学の人的ネットワーク 所属 株式会社GA technologies　Advanced Innovation Strategy Center / Product Management　General Manager 電気通信大学　客員准教授 滋賀大学データサイエンス学部　インダストリアルアドバイザー 不動産とAI　オーガナイザー（人工知能学会、IEEE GCCE） キャリア サマリ • Sier（エンジニア5年/研究員2年） ⇒ 調査会社（リサーチャー3年） ⇒ データサイエンス・AIコンサル企業（シニアデータサイエンティ スト9年）を経て2017年4月から不動産テック企業のAI組織立ち上げ に参画（当初3名→25名） • データサイエンティスト協会（元事務局長）やデータサイエンティス ト育成の新規事業の立ち上げ • 電通大、滋賀大、立正大、慶應SFC、早稲田大、立教大など大学や官 公庁（国交省、経産省、総務省）での講義や講演・執筆など 8
9. チーム デザイナー 　瀬川（橋本） 佐知子 コミュニケーション力を生かし、クライアント や設計者、現場担当者、照明器具メーカー間の 調整を得意とする。 主な担当プロジェクトは、 大分県立美術館、東京国立博物館本館ミュージ アムショップ、The Lalu 青島、Victoria Dockside、Menara Astra、伊勢丹新宿本店外観 照明、高輪ゲートウェイ駅 BRIDGEネットワーク データサイエンス・AI領域のアカデミア（電通大、滋 賀大、NAIST、東大、慶應SFC、早大、中央大、他） データサイエンス・AI界隈の有識者 他、多数（5000名規模） 9
10. ヒトとデータをつなげて未来をデザインする 10