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PHP-ML - Meetup PHPSC - Univali Kobrasol - Maio de 2019

PHP-ML - Meetup PHPSC - Univali Kobrasol - Maio de 2019

Talk efetuada no Meetup do PHPSC Floripa na Unviali Kobrasol sobre a biblioteca PHP-ML, explicando o código de classificação de spams usando a biblioteca PHP-ML.

cassiosantos

May 18, 2019
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Transcript

  1. 1. Dados não tratados - Dados de treinamento - Dados

    de teste - Classifcação dos dados - Limpeza dos dados - Separação dos dados Fonte: https://vinodsblog.com/2018/04/02/supervised-machine-learning-insider-scoop-for-labeled-data/
  2. 3. Algoritmo - Detectar a informação - Ajustar a si

    mesmo - Continuar repetindo até atingir um bom grau de perfeição (a determinado nível) Fonte: https://vinodsblog.com/2018/04/02/supervised-machine-learning-insider-scoop-for-labeled-data/
  3. 5. Produção - Predição - Verificação - Ir e voltar

    do passo 3 ao 5 Fonte: https://vinodsblog.com/2018/04/02/supervised-machine-learning-insider-scoop-for-labeled-data/
  4. - Quando já tem um consumidor, um site no Wordpress,

    ou outro projeto que já rode PHP e não dependa muito de performance mas quer apresentar uma classificação ou clusterização interessante.