Machine Learning e Deep Learning em PHP - PHPSC Conf 2019 - Blumenau - Uniasselvi

Machine Learning e Deep Learning podem ser úteis em várias situações, incluindo em naquelas em que as regras mudam constantemente.

Nesta talk foram apresentadas duas ferramentas que trabalham com Machine Learning e exemplos práticos de como utilizá-las.

Transcript

1. Machine Learning e Deep Learning
2. Machine Learning e Deep Learning (em PHP)
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7. Machine Learning e Deep Learning (em PHP)
8. O que é Machine Learning?
9. Aprendizado de Máquina é usar dados para programar indiretamente.
10. https://www.reddit.com/r/ProgrammerHumor/comments/27yykv/indent_hadouken/ Você já viu essa imagem.
11. https://www.reddit.com/r/ProgrammerHumor/comments/27yykv/indent_hadouken/ Parece “perfeito”!
12. https://www.reddit.com/r/ProgrammerHumor/comments/27yykv/indent_hadouken/ E se as regras mudam muito?
13. Tem que ter outro caminho!
14. 1. Aprendizado supervisionado Fonte: https://www.quora.com/What-is-supervised-and-unsupervised-in-machine-learning/answer/Anirudh-Sharma-555 Modelos do que é e do que não é um morango
15. 1. Aprendizado supervisionado Fonte: https://www.quora.com/What-is-supervised-and-unsupervised-in-machine-learning/answer/Anirudh-Sharma-555 Depois de um tempo é possível identificar se outras coisas são ou não são morangos.
16. 2. Aprendizado não supervisionado Fonte: https://www.quora.com/What-is-supervised-and-unsupervised-in-machine-learning/answer/Anirudh-Sharma-555 Você não sabe o que tem aqui
17. 2. Aprendizado não supervisionado Fonte: https://www.quora.com/What-is-supervised-and-unsupervised-in-machine-learning/answer/Anirudh-Sharma-555 O programa então descobre as características necessárias para dividir em grupos
18. 3. Aprendizado por reforço Fonte: https://medium.com/@hosongyan/deep-learning-reinforcement-learning-for-self-driving-cars-6275b43a0d54 Você pode penalizar pelas infrações
19. 3. Aprendizado por reforço Fonte: https://medium.com/@hosongyan/deep-learning-reinforcement-learning-for-self-driving-cars-6275b43a0d54 E agradar pelos acertos!.
20. 3. Aprendizado por reforço Fonte: https://medium.com/@hosongyan/deep-learning-reinforcement-learning-for-self-driving-cars-6275b43a0d54 Com o tempo o carro aprende como se dirigir
21. C / Python / Java
23. PHP?
24. https://github.com/php-ai/php-ml/
25. https://github.com/RubixML/RubixML
26. Exemplo Classificação de Spam
29. { Código } & [ DataSet ]
31. Exemplo Clássico Classificação de Flores
34. Exemplo Interessante Reconhecimento de Texto Manuscrito
36. Exemplo Útil Análise de Sentimento
38. Recomendações
39. - Quando já tem um consumidor, um site no Wordpress, ou outro projeto que já rode PHP e não dependa muito de performance mas quer apresentar uma classificação ou clusterização interessante.
41. Tem como ser mais fácil de prototipar?
42. Sim, com o Jupyter
43. Fonte: https://www.datacamp.com/community/tutorials/tutorial-jupyter-notebook
44. Fonte : https://rogeriopradoj.com/2019/05/13/notebooks-jupyter-em-php-alem-do-python-sim-e-possivel-veja-como-fazer//