Machine Learning e Deep Learning em PHP - PHPSC Conf 2019 - Blumenau - Uniasselvi

Machine Learning e Deep Learning podem ser úteis em várias situações, incluindo em naquelas em que as regras mudam constantemente.

Nesta talk foram apresentadas duas ferramentas que trabalham com Machine Learning e exemplos práticos de como utilizá-las.

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1. Machine Learning
   e Deep Learning
   

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2. Machine Learning
   e Deep Learning
   (em PHP)
   

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3. Twitter, GitHub, Last.fm, Facebook, ...
   @cassiosantos
   

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4. Twitter, GitHub, Last.fm, Facebook, ...
   @cassiosantos
   LinkedIn
   /in/cassiodossantos
   

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5. Twitter, GitHub, Last.fm, Facebook, ...
   @cassiosantos
   LinkedIn
   /in/cassiodossantos
   

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6. View Slide

7. Machine Learning
   e Deep Learning
   (em PHP)
   

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8. O que é Machine
   Learning?
   

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9. Aprendizado de Máquina é
   usar dados para programar
   indiretamente.
   

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10. https://www.reddit.com/r/ProgrammerHumor/comments/27yykv/indent_hadouken/
    Você já viu essa
    imagem.
    

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11. https://www.reddit.com/r/ProgrammerHumor/comments/27yykv/indent_hadouken/
    Parece “perfeito”!
    

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12. https://www.reddit.com/r/ProgrammerHumor/comments/27yykv/indent_hadouken/
    E se as regras
    mudam muito?
    

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13. Tem que ter outro caminho!
    

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14. 1. Aprendizado supervisionado
    Fonte: https://www.quora.com/What-is-supervised-and-unsupervised-in-machine-learning/answer/Anirudh-Sharma-555
    Modelos do
    que é e do
    que não é
    um morango
    

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15. 1. Aprendizado supervisionado
    Fonte: https://www.quora.com/What-is-supervised-and-unsupervised-in-machine-learning/answer/Anirudh-Sharma-555
    Depois de um tempo é
    possível identificar se
    outras coisas são ou não
    são morangos.
    

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16. 2. Aprendizado não supervisionado
    Fonte: https://www.quora.com/What-is-supervised-and-unsupervised-in-machine-learning/answer/Anirudh-Sharma-555
    Você não
    sabe o que
    tem aqui
    

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17. 2. Aprendizado não supervisionado
    Fonte: https://www.quora.com/What-is-supervised-and-unsupervised-in-machine-learning/answer/Anirudh-Sharma-555
    O programa então
    descobre as
    características
    necessárias para
    dividir em grupos
    

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18. 3. Aprendizado por reforço
    Fonte: https://medium.com/@hosongyan/deep-learning-reinforcement-learning-for-self-driving-cars-6275b43a0d54
    Você pode
    penalizar
    pelas
    infrações
    

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19. 3. Aprendizado por reforço
    Fonte: https://medium.com/@hosongyan/deep-learning-reinforcement-learning-for-self-driving-cars-6275b43a0d54
    E agradar
    pelos acertos!.
    

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20. 3. Aprendizado por reforço
    Fonte: https://medium.com/@hosongyan/deep-learning-reinforcement-learning-for-self-driving-cars-6275b43a0d54
    Com o tempo o
    carro aprende
    como se dirigir
    

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21. C / Python / Java
    

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23. PHP?
    

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24. https://github.com/php-ai/php-ml/
    

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25. https://github.com/RubixML/RubixML
    

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26. Exemplo
    Classificação de Spam
    

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29. { Código } &
    [ DataSet ]
    

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31. Exemplo
    Clássico
    Classificação de Flores
    

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34. Exemplo
    Interessante
    Reconhecimento de Texto
    Manuscrito
    

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36. Exemplo
    Útil
    Análise de Sentimento
    

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38. Recomendações
    

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39. - Quando já tem um consumidor, um site
    no Wordpress, ou outro projeto que já
    rode PHP e não dependa muito de
    performance mas quer apresentar uma
    classificação ou clusterização
    interessante.
    

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41. Tem como ser
    mais fácil de
    prototipar?
    

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42. Sim, com o
    Jupyter
    

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43. Fonte: https://www.datacamp.com/community/tutorials/tutorial-jupyter-notebook
    

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44. Fonte : https://rogeriopradoj.com/2019/05/13/notebooks-jupyter-em-php-alem-do-python-sim-e-possivel-veja-como-fazer//
    

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