Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Equivalence_in_JS
Search
chikoski
August 27, 2017
Technology
0
1.4k
Equivalence_in_JS
This slide introduces "equivalence" and Set type in JavaScript
chikoski
August 27, 2017
Tweet
Share
More Decks by chikoski
See All by chikoski
20210825_ossx
chikoski
0
310
festudy02-wasm
chikoski
1
970
An overview of WebAssembly; how it is used, created, and applied?
chikoski
1
700
Functions in JavaScript
chikoski
1
1.1k
20171018-WASM
chikoski
2
1.3k
20171002-wejs
chikoski
1
570
20170924-html5conference-wasm
chikoski
5
10k
いまさら振り返るPromise
chikoski
1
550
Design and Implementation of Tech Talks
chikoski
0
120
Other Decks in Technology
See All in Technology
Why Platform Engineering? - マルチプロダクト・少人数 SRE の壁を越える挑戦 -
nulabinc
PRO
5
410
計測による継続的なCI/CDの改善
sansantech
PRO
1
480
Azure × MCP 入門
ry0y4n
8
1.7k
Datadog のトライアルを成功に導く技術 / Techniques for a successful Datadog trial
nulabinc
PRO
0
140
OPENLOGI Company Profile for engineer
hr01
1
26k
Previewでもここまで追える! Azure AI Foundryで始めるLLMトレース
tomodo_ysys
2
670
さくらのクラウド開発の裏側
metakoma
PRO
4
1.8k
Terraform にコントリビュートしていたら Azure のコストをやらかした話 / How I Messed Up Azure Costs While Contributing to Terraform
nnstt1
1
490
Developer 以外にこそ使って欲しい Amazon Q Developer
mita
0
110
RubyKaigi NOC 近況 2025
sorah
1
900
CARTA HOLDINGS エンジニア向け 採用ピッチ資料 / CARTA-GUIDE-for-Engineers
carta_engineering
0
27k
正式リリースされた Semantic Kernel の Agent Framework 全部紹介!
okazuki
1
1.1k
Featured
See All Featured
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
656
60k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
205
24k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
41
2.3k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
45
9.5k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
512
110k
Speed Design
sergeychernyshev
29
940
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
30
2k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
276
23k
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
16k
Done Done
chrislema
184
16k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
349
20k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
26k
Transcript
同じ、とは N.Shimizu (
[email protected]
)
2と10は同じ
3と10は同じ
2と30029は同じ
Set: 重複を許さない値の集まり DPOTUMJTU<
> DPOTUTOFX4FU < > TTJ[FMJTUMFOHUIGBMTF MJTUKPJO "SSBZGSPN T KPJO TIBT USVF TIBT GBMTF
「同じ値」のオブジェクトなのに重複してしまう DMBTT1PJOU\ DPOTUSVDUPS Y Z \UIJTY UIJTZ^ ^ DPOTUQ Y
Z OFX1PJOU Y Z DPOTUMJTU<Q Q Q Q Q Q > DPOTUTOFX4FU MJTU TTJ[FMJTUMFOHUIUSVF TIBT Q GBMTF
Setにとって、「同じ」とは?
ECMAScriptに定義されている同値性比較* 利用しているJSの演算子 / 関数 Setが利用しているもの Abstract Equality Comparison Strict
Equality Comparison SameValue 0CKFUJT SameValueZero "SSBZQSPUPUZQFJODMVEF ϧ * SameValueNonNumber もありますが、処理系内部での利用に限られるので割愛します
Y Z YZ YZ 0CKFDUJT Y Z 4BNF7BMVF;FSP Y Z
VOEFGJOFE OVMM USVF GBMTF USVF GBMTF USVF USVF GBMTF USVF /B/ /B/ GBMTF GBMTF USVF USVF VOEFGJOFE GBMTF USVF GBMTF GBMTF GBMTF \Y Z^ \Y Z^ GBMTF GBMTF GBMTF GBMTF \Y Z^ Y USVF USVF USVF USVF
Set.prototype.addの振る舞い DPOTUTOFX4FU ╘Ә㗶൶Ӽਃᘻ TBEE /B/ 4FU </B/> TBEE /B/
4FU </B/> TBEE VOEFGJOFE 4FU </B/ VOEFGJOFE> TBEE OVMM 4FU </B/ VOEFGJOFE OVMM> DPOTUY\Y Z^ TBEE Y 4FU </B/ VOEFGJOFE OVMM PCKFDU> TBEE Y 4FU </B/ VOEFGJOFE OVMM PCKFDU> TBEE \Y Z^ TBEE Y 4FU </B/ VOEFGJOFE OVMM PCKFDU PCKFDU>
演算子のオーバロードができない
継承によってSetの振る舞いを変える DMBTT.Z4FUFYUFOET4FU\ BEE Y \ JG UZQFPGYFRVBMTGVODUJPO <UIJT>GJMUFS JYFRVBMT J
MFOHUI \ SFUVSOUIJT ^ SFUVSOTVQFSBEE Y ^ ^
DMBTT1PJOU\ DPOTUSVDUPS Y Z \UIJTY UIJTZ^ FRVBMT QPJOU \SFUVSOUIJTYQPJOUYUIJTZQPJOUZ^ ^
DPOTUQOFX1PJOU DPOTUQOFX1PJOU QQGBMTF QFRVBMT Q USVF DPOTUTOFX.Z4FU TBEE Q 4FU <PCKFDU> TBEE Q 4FU <PCKFDU>
評価用のコード DPOTUOFYU*OUNBY7BMVF.BUIGMPPS NBY7BMVF .BUISBOEPN GVODUJPON TFU UJNFT \ MFUUPUBM
GPS MFUUUUJNFTU \ DPOTUTUBSU5JNF%BUFOPX DPOTUQOFX1PJOU OFYU*OU TFUTJ[F TFUBEE Q UPUBM %BUFOPX TUBSU5JNF ^ SFUVSOUPUBMUJNFT ^
適当な評価結果:激遅い* ͢Ͱʹೖ͍ͬͯΔཁૉ 4FU .Z4FU
* MacBook Pro 15inch 2016 / 2.7 GHz Intel Core i7 / 16 GB 2133 MHz LPDDR3 / N = 100
パフォーマンス測定結果 • MySet.prototype.addの半分はnextという処理に費やされている • Setから配列への変換に時間がかかっているものと思われる
「同じ値を持つもの」の検索に時間がかかってる? DMBTT.Z4FUFYUFOET4FU\ BEE Y \ JG UZQFPGYFRVBMTGVODUJPO <UIJT>GJMUFS JYFRVBMT J
MFOHUI \ SFUVSOUIJT ^ SFUVSOTVQFSBEE Y ^ ^
ハッシュ関数を用意する DMBTT)BTI4FUFYUFOET4FU\ DPOTUSVDUPS JUFSBCMF \ TVQFS UIJTIBTI7BMVFTOFX4FU GPS
DPOTUJPGJUFSBCMF \ UIJTBEE J ^ ^ BEE WBMVF \ JG UZQFPGWBMVFIBTIGVODUJPO \ DPOTUIBTIWBMVFIBTI JG UIJTIBTI7BMVFTIBT IBTI \ SFUVSOUIJT ^ UIJTIBTI7BMVFTBEE IBTI ^ TVQFSBEE WBMVF SFUVSOUIJT ^ ^ DMBTT1PJOU\ DPOTUSVDUPS Y Z \ UIJTYY UIJTZZ ^ IBTI \ SFUVSOA\UIJTY^ \UIJTZ^A ^ FRVBMT Q \ SFUVSOUIJTYQYUIJTZQZ ^ ^
速くなった!* ͢Ͱʹೖ͍ͬͯΔཁૉ 4FU .Z4FU )BTI4FU
* MacBook Pro 15inch 2016 / 2.7 GHz Intel Core i7 / 16 GB 2133 MHz LPDDR3 / N = 100
あの、属性値変わった場合は…
ユニークさが保てなくなる
解決策 • 変更を見張って、Set自体を作り直す • コスト高?変更の頻度が高いとうまくいかないのでは • 削除された要素を参照しているオブジェクトがいる場合は? • 集合の集合をつくる •
同じ値のグループをつくり、そのグループを管理 • 値が変更された、別のグループへ移す • コストは低い。メモリはよく使う。
同じ、は難しいのう