AI時代にデータ基盤が持つべきCapabilityを考える + Snowflake Data Superheroやっていき宣言 / Considering the Capabilities Data Platforms Should Have in the AI Era + Declaration of Commitment as a Snowflake Data Superhero

2026/04/16 開催された Snowflake 九州ユーザー会#5( https://techplay.jp/event/993767 ) の登壇資料です。

Transcript

1. © LayerX Inc. AI時代にデータ基盤が持つべきCapability +Snowflake Data Superheroやっていき宣⾔ 2026/04/16 Snowflake九州ユーザー会 #5 @civitaspo
2. © LayerX Inc. 2 今⽇話す内容 バクラクとAI Agentとデータ基盤と私 本⽇の内容は 2026/02/17 登壇内容の再演です
3. ⽬次 Agenda 序章 • ⾃⼰紹介 • Snowflake Data Superhero 2026 やっていき宣⾔ • LayerXの紹介 • バクラクのAI Agent機能の紹介 • 今⽇のトピック
4. ⾃⼰紹介
5. © LayerX Inc. 5 バクラク事業部 BizOps部 データグループ マネージャー 兼 Platform Engineering部 SRE Snowflake Data Superhero 2026 🆕 Snowflake九州ユーザー会 主宰 Links 𝕏 civitaspo civitaspo.com civitaspo その他 画像を⼊れてね civitaspo （ｷﾋﾞﾀｽﾎﾟ/ きびちゃん） ⾃⼰紹介
7. My Vision as a Data Superhero
10. 会社紹介
11. © LayerX Inc. 11 会社紹介 すべての経済活動を、 デジタル化する。 Mission ⼈類の未来をより良くする。 そのために私たちは、テクノロジーの可能性を探求し、 経済活動における複雑で⼤きな課題に挑む。 仕事や暮らしの中にある摩擦が解消され、 それぞれの創造⼒が発揮されている。 そんな希望あふれる優しいデジタル社会を、 未来に残していくために。
12. © LayerX Inc. 12 会社紹介 出典: シリーズBで150億円を調達。エンジニアの採⽤を強化し、AIエージェント事業をさらに加速 / ニュース / 株式会社LayerX
13. © LayerX Inc. 13 会社紹介 ⾦融基盤AI-DX エンタープライズ向け AIプラットフォーム コーポレートAI-SaaS Fintech事業 Ai Workforce事業 バクラク事業
14. © LayerX Inc.　 14 バクラクの事業領域 Coming Soon AIエージェント HCM領域 稟議・ワークフロー 領域 BSM / ARM領域 Payment 領域 Coming Soon
15. バクラクのAI Agent機能
16. © LayerX Inc. 16 バクラクのAI Agent機能 バクラク債権管理、「⼊⾦消込エージェント」を提供開始。⽇々のログイン不 要で⼊⾦確認から消込まで⾃動化 差し戻しゼロへ。バクラク、AIエージェント「AI申請レビュー」をリリース。 AIが⾃社の規程‧ルールに基づき経費精算申請を即時レビュー LayerX、「バクラクAIエージェント」の新機能として「領収書分割エージェン ト」を提供開始 AIエージェント「AI明細仕訳」 をリリース。明細OCR×⽣成AIで、明細⾏が多 い‧毎回取引内容が変わる請求書の処理を⾃動化。 - バクラク バクラク経費精算、AIが申請不備を検知‧指摘する「AI申請レビュー」全ユー ザーへの提供開始 〜9割の企業が抱える「⼿戻り」を解消。設定機能アップ デートにより、⾃社規定のAI実装が容易に LayerX、「バクラクAIエージェント」の新機能として「AI勤怠初期設定」を提 供開始 AIが就業規則を読み解き、複雑な有給休暇の付与ルールを⾃動提案
17. © LayerX Inc. 17 バクラクのAI Agent機能 バクラク、蓄積された⽀出データをAIが分析‧可視化する「バクラクインテリジェンス」を提供開始。作業不要で、グラフから証憑をワンクリックで確認
18. © LayerX Inc. 18 バクラクのデータ基盤の全体構成 Snowflake導⼊から1年、LayerXのデータ活⽤の現在
19. 今⽇のトピック
20. 20 © LayerX Inc. AI Agent 開発/活⽤を加速させるために データエンジニアが考えること‧できること バクラクでは、データ基盤を分析‧BI⽤途だけでなく、業務効率化やプロダクト連携でも提供してきた AI Agentの普及に伴い、AI Agentが動きやすい設計がデータ基盤に求められている 今⽇の真のトピック
21. 21 © LayerX Inc. データ基盤に求められるケイパビリティの変化 AI時代において、データ基盤に求められるケイパビリティの⽐重が変わってきている 今⽇の真のトピック
22. もくじ（本編）
23. ⽬次 Agenda 本編 • AI時代にデータ基盤周辺で起きている課題 • 課題に対する私たちのアプローチ • まとめ
24. AI時代にデータ基盤周辺で起きている課題
25. 25 © LayerX Inc. ① SoRの分断とコンテクスト⽋損 AI時代にデータ基盤周辺で起きている課題
26. 26 © LayerX Inc. （補⾜）SoR / SoE / SoI AI時代にデータ基盤周辺で起きている課題 SoR System of Record • 正本（権威あるデータ源）とし て取引・状態を確定 • 整合性・監査性・変更統制を 最優先 • 例：会計・受発注・人事、マス タDB SoE System of Engagement • 顧客/社員/取引先との接点 （対話・協働）を担う • UX・スピード・柔軟性を優先 （頻繁に変化） • 例：Web/アプリ、ポータル、 CRMフロント SoI System of Insight • データ統合→分析→意思決 定支援→行動へ接続 • BI/MLで予測・最適化・検知を 実装 • 例：DWH/Lakehouse、ダッ シュボード、推薦 ※ 原典を⾒つけられませんでしたが、本資料では SoR / SoE / SoI を便宜的にこれらの意味で使います。
27. 27 © LayerX Inc. ② 届けるべきデータと提供⽅法が変わってきた AI時代にデータ基盤周辺で起きている課題
28. 28 © LayerX Inc. ③ 再現性の担保が難しくなっている AI時代にデータ基盤周辺で起きている課題
29. 29 © LayerX Inc. ③ 再現性の担保が難しくなっている AI時代にデータ基盤周辺で起きている課題 The State of AI 2025 - Bessemer Venture Partners 基礎モデルのパフォーマンスが収束するにつれ、真の差別化要因は単なる精 度ではなく、モデルが環境内でどのように、いつ、そしてなぜ機能するかを 正確に把握することになるでしょう。評価をスケーラブルで説明可能、そし てエンタープライズ対応にできるスタートアップこそが、AI導⼊の次の波を 切り開き、インフラの新たなフロンティアを定義するでしょう。 ☀ Bessemer Venture Partners⽈く
30. 30 © LayerX Inc. ④ 安全にAIを動かせる環境の提供が必要 AI時代にデータ基盤周辺で起きている課題
31. 課題に対する私たちのアプローチ
32. © LayerX Inc. 32 • 課題に対するアプローチと書いていますが、全て実践できているわけではなく、構想中のものも含 みます。 • 本当にコレで良いのか？と悩んでいる部分も多分にあるので、懇親会でお話できると嬉しいです。 Disclaimer 課題に対する私たちのアプローチ
33. © LayerX Inc. 33 戦略: KIAI（気合） • コンテクストの保存: 「誰がいつ何を」の情報だけ でなく、「なぜ（プロンプト、推論過程、意思決 定）」をセットで格納する • 運⽤ ◦ SoR分断やコンテクスト⽋損の恐れがある ワークロードを観測し、個別に設計介⼊を⾏ う。 ◦ これまでSoRとして機能してきたシステムの 運⽤者と「どういったデータをどこに格納す るか」事前に決めておく。 ① SoRとそのコンテクストを集約する 課題に対する私たちのアプローチ ※ 運⽤を模索している段階の内容なので、懇親会で話せると嬉しいです。
34. © LayerX Inc. 34 （閑話休題）Entire.io のアプローチが参考になる • Coding Agent が⽣み出したコードに対して、その ⽂脈をコミット履歴に残すアプローチ • shadow branch にコンテクストを残し、主要ブラ ンチの履歴は汚さない設計。 • Semantic Reasoning Layerを提供することで、プ ラガブルな永続メモリをAI Agentに提供できる（と 主張している） ① SoRとそのコンテクストを集約する 課題に対する私たちのアプローチ Entire.io
35. © LayerX Inc. 35 ② データのバラエティを広げ、鮮度⾼くデータを届ける 課題に対する私たちのアプローチ SYSTEM$STREAM_HAS_DATA
36. © LayerX Inc. 36 ③ 再現性（Time Travel）を確保する 課題に対する私たちのアプローチ
37. © LayerX Inc. 37 ③ 再現性（Time Travel）を確保する 課題に対する私たちのアプローチ 嗚呼、当時の本番環境の状態で AI Agentを再評価したいなぁ...
38. © LayerX Inc. 38 ④ データの近くで AI Agent / Application を動かす環境 課題に対する私たちのアプローチ AI Agent Mini App • 社内の業務効率化アプリケーションや AI Agent機能を持つアプリケーション はSPCSやCortex Agentを積極的に利⽤ していく。 • データをSnowflakeの外に出さず、 SoRには書き込めない周辺情報は Snowflakeへ溜めていく思想
39. まとめ
40. © LayerX Inc. 40 まとめ ※ OpenClaw はあくまで例として分かりやすいので出しているだけです。企業が導⼊するにはリスクが⾮常に⾼いの で導⼊されることはないと思います。
41. © LayerX Inc. 41 • 今⽇お話した課題を⼀緒に解いてくれる仲間を⼤募集しています！！！！ • 今すぐじゃなくても同じ課題感持ってる⼈と話したいので、以下のブログの下の⽅にある OpenDoorのリンクから、お話に来てください！！！ 【バクラク】データエンジニア      【バクラク】アナリティクスエンジニア We are hiring!!! おわりに
42. おわり