GAE 也沒那麼糟糕

好像一瞬間很多人吐嘈 GAE，平反一下...

Transcript

1. GAE 也沒那麼糟糕
2. Google App Engine
3. OSDC 2012 對 GAE 怨念很深
7. 不過我⽤用 GAE 的經驗 還沒那麼糟
8. - 有⼀一堆愚蠢的測驗 - 輸⼊入名字跳出蠢結果 - 可以⾃自製新測驗
9. - 有⼀一堆愚蠢的測驗 - 輸⼊入名字跳出蠢結果 - 可以⾃自製新測驗 算 Hash 當 Key 從數個陣列裡⾯面撈字串
10. 撈測驗資料 名字算 HASH 組合結果字串 記錄測驗執⾏行次數 回傳 JSON
11. 最⼤大流量 • 20 萬次結果 • 80 萬 req • 11 萬獨⽴立訪客 • 3GB/day • ~80 req/sec • 1.5 萬獨⽴立訪客/hr • ~80KB/sec
12. 最⼤大流量 • 20 萬次結果 • 80 萬 req • 11 萬獨⽴立訪客 • 3GB/day • ~80 req/sec • 1.5 萬獨⽴立訪客/hr • ~80KB/sec 出帳的費⽤用是 0.26 美⾦金 不過還是要付低消 2.1$/week
13. 我在意的點 • Datastore 存取 • Bandwidth • Instance Hour • Other API usage
14. ⼀一些想法
15. Cache
16. Cache Everything
17. 撈測驗資料 名字算 HASH 組合結果字串 記錄測驗執⾏行次數 回傳 JSON Datastore Datastore
18. 撈測驗資料 名字算 HASH 組合結果字串 記錄測驗執⾏行次數 回傳 JSON Datastore Datastore Memcache
19. 撈測驗資料 名字算 HASH 組合結果字串 記錄測驗執⾏行次數 回傳 JSON Datastore Datastore Memcache Staged in memory
20. 撈測驗資料 名字算 HASH 組合結果字串 記錄測驗執⾏行次數 回傳 JSON Datastore Datastore Memcache Staged in memory
21. • 節省 Datastore 操作 • 更快的 response time • 對「被瘋狂轉載的連結」有抵抗⼒力
22. • Cache 所有的 datastore query? • Objectify? • 預先載⼊入到 Memory? • Local variable vs Memcache
23. Javascript
24. HTML vs AJAX 2.5KB vs 150Byte
25. Minify helps bandwidth with no price
26. <threadsafe>
28. Request is free Channel 好貴，polling 吧
29. 結論
30. 要多花點時間 但也沒那麼難搞
31. GAE 也沒那麼糟糕