отзывов о компании в условиях растущей конкуренции является обычной и широко распространенной практикой. Возрастает роль анализа больших текстовых данных. Современные компьютерные технологии делают статистические методы доступными каждой компании. Программное обеспечение PolyAnalyst с удобным интерфейсом позволяет собрать отзывы из различных источников и провести углубленный анализ данных. С помощью PolyAnalyst можно подготовить настраиваемый аналитический отчет с возможностью визуализации результатов анализа в один клик. PolyAnalyst позволяет компании получить точные результаты анализа отзывов о компании из различных источников, не углубляясь в технические детали.
на различных носителях, что затрудняет сбор информации Большие затраты времени и ресурсов на ручную обработку неструктурированных отзывов о компании Недостаточно релевантный анализ на основе рейтинга отзыва Высокая вероятность ошибки при ручном анализе данных Необходимость ведения собственной базы данных отзывов для выявления проблем
оптимизированная для работы с большим объемом текстовых данных, имеющая мощный набор инструментов анализа данных, а также визуализацию результатов в виде WEB - отчета. Рабочее пространство PolyAnalyst реализует графически - ориентированный подход для проведения анализа данных с возможностью создавать собственные классы и процедуры. PolyAnalyst - это уникальный набор инструментов для анализа неструктурированной текстовой информации, собранной из документов, веб - страниц, списков, баз данных. Загрузка данных Полнотекстовый анализ данных Присваивание оценок Визуализация результатов
сбор информации в данном случае не применим, поэтому мы используем полностью автоматизированный инструмент парсинга, встроенный в платформу PolyAnalyst Отзывы медицинской компании были собраны из следующих источников: Социальные сети Сайты - агрегаторы отзывов Базы данных Были собраны данные из ВКонтакте, Twitter, Facebook Парсер скачивает сотни страниц в час и обрабатывает сложные ситуации: капчи, блокировки. По согласованию с заказчиком были задействованы различные базы данных
интерфейс позволил клиенту самому строить необходимые отчеты и графики без привлечения аналитиков. Данное решение стало мощным конкурентным преимуществом компании. Возможность предупреждения негативного информационного поля компании посредством оперативного реагирования на зарождающиеся проблемы
аспекты, влияющие на общую оценку филиала Отчет по отзывам в динамике позволил выявить зависимость рейтинга от изменений в конкретном филиале Построен рейтинг по компаниям в регионе Определены главные конкурентные преимущества Составлен список основных причин низких оценок в тех или иных филиалах Повышен клиентооборот в результате корректировки проблемных аспектов бизнеса
различных источников, полностью автоматизировано и не требует специальной подготовки для начала работы. Максимальный охват источников. Система автоматически собирает данные. Нет необходимости в ручной обработке. Программа настраивается один раз и не требует дополнительных настроек. Алгоритм сам присваивает рейтинг соответствующий тональности содержания отзыва. Вероятность ошибки в работе машины стремится к нулю независимо от объема обрабатываемых данных. База данных формируется в программе автоматически. Нет необходимости в дополнительном учете.
cypok13
bengo4com
kenichiodo
syuchimu
prog893
nttcom
y0hgi
kakehashi
teamlab
ykanoh
techtekt
puhitaku
yazm
aleyda
bkeepers
codingconduct
inesmontani
chrislema
samtorres
marketingsoph
eitanlees
raygrieselhuber
jct
ks91
frankvandijk
