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反実仮想説明法を活用したウェブアプリケーションのMVP開発

 反実仮想説明法を活用したウェブアプリケーションのMVP開発

Daiki Katsuragawa

October 16, 2022
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  1. 技術選定 • 機械学習モデル:ロジスティック回帰 (scikit-learn[1]よりlinear_model.LogisticRegression) • 反実仮想説明法:DiCE[2] • データセット:自前で生成 • ウェブアプリケーションフレームワーク:Streamlit[3]

    3 [1]scikit-learn: machine learning in Python — scikit-learn 1.1.1 documentation(https://scikit-learn.org/stable/) [2]Diverse Counterfactual Explanations (DiCE) for ML — DiCE 0.8 documentation(http://interpret.ml/DiCE/) [3]Streamlit • The fastest way to build and share data apps(https://streamlit.io/)
  2. 4