JAWS DAYS 2022/Osaka/プログラムは作ったら終わり︖︖ その後が⼤事なんだよ︕︕/20221008_X-Ray_LambdaPowertools

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LTer
1. Yamahara
2. Otani
3. Ikeda
4. Yamashita
5. Hayashida
6. Mori
7. Ito
8. Kazenotani
9. Omuro
10. hamaaaan

Transcript

1. プログラムは作ったら終わり︖︖ その後が⼤事なんだよ︕︕ JAWS DAYS 2022 –Osaka Satelites LT 森 ⼤樹 2022/10/08
2. 2 ⾃⼰紹介 ★ Who am I ? 所属・⽒名 株式会社サーバーワークス / アプリケーションサービス部 / ディベロップメントサービス1課 / 課⻑ 森 ⼤樹 (mori@serverworks.co.jp) キャリア 約20年、SIerでプログラマ／プロジェクトマネージャの実務経験後、 2017年1⽉にサーバーワークスへ⼊社 CICD環境の構築、運⽤などを⾏い、現在に⾄る 今は、Pythonでサーバーレス開発を実施 資格 PMP(Project Management Professional) 資格 趣味 スノーボード／お酒 好きなAWSサービス AWS Lambda／Amazon Connect
3. 3 アイスブレイク
4. 4 アイスブレイク やってもたーーー
5. なぜ、プログラムは作ったあとが⼤事なのか︖
6. 6 なぜプログラムは作ったあとが⼤事なのか︖ 普通に考えると… プログラムを作る プログラムをテストする リリースする
7. 7 なぜプログラムは作ったあとが⼤事なのか︖ 普通に考えると… プログラムを作る プログラムをテストする リリースする え︖おわり︖
8. 8 なぜプログラムは作ったあとが⼤事なのか︖ 普通に考えると… プログラムを作る プログラムをテストする リリースする え︖おわり︖
9. 9 なぜプログラムは作ったあとが⼤事なのか︖ 普通に考えると… プログラムを作る プログラムをテストする リリースする え︖おわり︖ 運⽤しますよね︖
10. 10 なぜプログラムは作ったあとが⼤事なのか︖ リリース後の運⽤について システムに対して保守する運⽤ 1 業務に対して保守する運⽤ 2
11. 11 なぜプログラムは作ったあとが⼤事なのか︖ リリース後の運⽤について システムに対して保守する運⽤ 1 業務に対して保守する運⽤ 2
12. 12 なぜプログラムは作ったあとが⼤事なのか︖ プログラムのログ 1 キャパシティー 3 リソース 2 その他のクォーター 4 システムに 対して保守する 運⽤ （特に監視）
13. 13 • プログラムはシステムのフローが書かれている • 問題がある箇所（例外処理）が書かれている • どんな例外が発⽣しているか明確にかかれている • 処理にどれだけの時間がかかっているか • etc… • リリースしてからうまく動いているかを⾒たい︕︕ なぜプログラムは作ったあとが⼤事なのか︖ Why Answer なぜプログラムは作ったあとが⼤事なのか︖
14. AWS Lambda Powertools AWS X-Ray SDK
15. 15 AWS Lambda Powertools & AWS X-Ray SDK AWS Lambda Powertools Java, Typescript, Python, .NETが利⽤可能 AWS Lambdaに特化したトレース、構造化ロギング、カスタムメトリクスを利⽤可能 Lambda Layerを使うもしくは、Pypiでインストールして使う あとは、インスタンスを作って使うだけ AWS X-Ray SDK Go, Java, Node.js, Python, .NET, Rubyが利⽤可能 各⾔語のインストールは、こちらから探してください
16. 16 AWS Lambda Powertools & AWS X-Ray SDK AWS Lambda Powertools Java, Typescript, Python, .NETが利⽤可能 AWS Lambdaに特化したトレース、構造化ロギング、カスタムメトリクスを利⽤可能 Lambda Layerを使うもしくは、Pypiでインストールして使う あとは、インスタンスを作って使うだけ AWS X-Ray SDK Go, Java, Node.js, Python, .NET, Rubyが利⽤可能 各⾔語のインストールは、こちらから探してください
17. AWS Lambda Powertoolsでどんなことができるのか︖
18. 18 AWS Lambda Powertoolsでどんなことができるのか︖ トレース ロギング カスタムメトリクス
19. 19 AWS Lambda Powertoolsでどんなことができるのか︖ ３つの機能があり、プログラムに埋め込むことで可視化できる👀 トレース (Tracer) どんなルートを通ってきたかを可視化できる 1 メトリクス (Metrics) 設定したメトリクスを取得して可視化 3 ロギング (Logging) JSONなどの構造化されたログを出⼒可能 2 詳しくは 次のページへ
20. 20 AWS Lambda Powertoolsでどんなことができるのか︖ トレース／設定と実装 AWS SAMだと右のような感じで設定する Lambda Handlerではこんな感じ Resources: HelloWorldFunction: Type: AWS::Serverless::Function Properties: Runtime: python3.9 Tracing: Active Environment Variables: POWERTOOLS_SERVICE_NAME: trace-demo import json from aws_lambda_powertools import Tracer tracer = Tracer() @tracer.capture_lambda_handler def lambda_handler(event, context): return { “stattusCode”: 200, “body”: json.dumps({ ”message”: “hello world”, }) } 参考元 https://aws.amazon.com/jp/builders-flash/202204/lambda-powertools-python-2/?awsf.filter-name=*all
21. 21 AWS Lambda Powertoolsでどんなことができるのか︖ トレース／結果 参考元 https://aws.amazon.com/jp/builders-flash/202204/lambda-powertools-python-2/?awsf.filter-name=*all
22. 22 AWS Lambda Powertoolsでどんなことができるのか︖ ロギング／設定と実装 参考元 https://aws.amazon.com/jp/builders-flash/202205/lambda-powertools-python-3/?awsf.filter-name=*all Resources: HelloWorldFunction: Type: AWS::Serverless::Function Properties: ... Environment Variables: POWERTOOLS_SERVICE_NAME: trace-demo LOG_LEVEL: INFO from aws_lambda_powertools import Logger logger = Logger() @logger.inject_lambda_context def lambda_handler(event, context): logger.info(“start handler!”) ...
23. 23 AWS Lambda Powertoolsでどんなことができるのか︖ ロギング／結果 (CloudWatch Logs) 参考元 https://aws.amazon.com/jp/builders-flash/202205/lambda-powertools-python-3/?awsf.filter-name=*all { "level": "INFO", "location": "lambda_handler:8", "message": "start handler!", "timestamp": "2022-03-25 07:25:54,563+0000", "service": "logger-demo", "cold_start": true, "function_name": "logger-demo-LoggerDemoFunction-xxxxxxxxxxx", "function_memory_size": "128", "function_arn": "arn:aws:lambda:us-west-2:xxxxxxxxxxxx:function:logger-demo-LoggerDemoFunc-xxxxxxxx", "function_request_id": "9c5a35c7-552d-46f1-a6a5-3a03a5153ff4", "xray_trace_id": "1-623d6e82-6dd0ea50736a04742a5ae904" }
24. 24 AWS Lambda Powertoolsでどんなことができるのか︖ メトリクス／設定と実装 参考元 https://aws.amazon.com/jp/builders-flash/202207/lambda-powertools-python-4/?awsf.filter-name=*all Resources: HelloWorldFunction: Type: AWS::Serverless::Function Properties: ... Environment Variables: POWERTOOLS_SERVICE_NAME: metrics-demo POWERTOOLS_METRICS_NAMESPACE: MetricsDemoApp from aws_lambda_powertools import Metrics from aws_lambda_powertools.metrics import MetricUnit metrics = Metrics() @metrics.log_metrics def lambda_handler(event, context): metrics.add_metric(name=“SuccessfulCalling”, unit=MetricUnit.Count, value=1) ...
25. 25 AWS Lambda Powertoolsでどんなことができるのか︖ メトリクス／結果 (CloudWatch Logs) { "_aws": { "Timestamp": 1654233601233, "CloudWatchMetrics": [ { "Namespace": "MetricsDemoApp", "Dimensions": [ [ "service" ] ], "Metrics": [ { "Name": "SuccessfulCalling", "Unit": "Count" } ] } ] }, "service": "metrics-demo", "SuccessfulCalling": [ 1 ] } 参考元 https://aws.amazon.com/jp/builders-flash/202207/lambda-powertools-python-4/?awsf.filter-name=*all
26. 26 AWS Lambda Powertoolsでどんなことができるのか︖ メトリクス／結果 (CloudWatch Logs) 参考元 https://aws.amazon.com/jp/builders-flash/202207/lambda-powertools-python-4/?awsf.filter-name=*all
27. まとめ
28. 28 まとめ プログラムを作って、リリースしたら終わりではなく、はじまり いかに、可視化しやすくプログラミングしているかを考える Lambda PowertoolsやX-Ray SDKをうまく使おう︕︕
29. 29 まとめ プログラムを作って、リリースしたら終わりではなく、はじまり いかに、可視化しやすくプログラミングしているかを考える Lambda PowertoolsやX-Ray SDKをうまく使おう︕︕ デモには魔物が︕
30. 30 さいごに カメラで撮ってください📷
31. 31 さいごに カメラで撮ってください📷 待ってます💕