Análise de Dados e Forró

Python, análise de dados e forró estão no coração da PyLadies Paraíba. Com o questionamento sobre os grandes sucessos da banda Calcinha Preta, veio também a ideia de misturar tudo isso. Começou assim a saga Análise de Dados e Forró para ensinar python e o melhor do nordeste!

Apresentação produzida para a Python Brasil 2020

Transcript

1. Análise de dados e forró 1
2. Fã da banda calcinha preta declara seu amor e vira palestra na python brasil é o que você vai assistir agora 2
3. Dandara, graduada e mestranda em ciência da computação. Uma das fundadoras do @elascomputação e da @pyladiespb. Nascida na cidade do maior e melhor São João do Mundo, 100% a louca dos dados e fã da banda Calcinha Preta . Quem sou eu? 3
4. Volume 01 - Ao vivo em Salvador Análise de dados e forró? 4
5. Análise de dados? Como eu iria aprender isso? Por que eu iria querer aprender isso? Com a linguagem certa e uma base de dados que te anime Por que não aprender? 5
6. Calcinha preta? Aprender é muito bom, mas às vezes é intimidador começar já com algo super sério. Por que não começar com algo que te faça se divertir? Senta que lá vem história... Ou seria: por que não enaltecer a melhor banda de forró existente? Ou melhor: a culpa é da PyLadies Paraíba 6
7. Volume 02 - Ao vivo em belém do pará Coletando os dados 7
8. Pense em algo que te daria prazer em analisar Anote perguntas que você gostaria de ter respostas com os dados Busque ferramentas que facilitam a coleta Não tenha medo de se frustrar 01 02 03 04 Antes de montar um csv 8
9. Pense em algo que te daria prazer em analisar • Nascida na cidade do Maior e Melhor São João do Mundo • Adepta ao uso do forró para deixar o coração feliz • Participante de uma comunidade que escuta Calcinha Preta em todo rolê • Doida para mostrar que o volume 13 é o melhor álbum 9
10. Anote perguntas que você gostaria de ter respostas com os dados • Qual o melhor álbum? • Quais são as músicas de sucesso? • Quais as bandas relacionadas com a Calcinha Preta? • Todo ano lançam algo? • Minha música favorita é uma das mais populares ou eu sou diferentona? 10
11. Busque ferramentas que facilitam a coleta Jupyter Notebook + Spotipy + Altair + Pandas 11
12. Não tenha medo de se frustrar • Curva de aprendizado • Nem sempre os dados respondem o que você queria ou como você queria • Sempre tem alguém pra criticar rs O importante mesmo é você curtir o processo #sóvai #foco #força #fé #gratiluz 12
13. Hora de coletar 13
14. Como coletar? 1. Gere sua chave na API do Spotify: com ela você vai ter acesso a tudo da API (explora por lá) 2. Faça a requisição para conseguir o id de um artista 3. Com o id, colete todos os álbuns 4. Restrinja aos álbuns autorais e coleta todas as músicas 5. Converta em um csv maroto 6. Corra pro sucesso 14
15. resuminho get_artist_id(calcinhapreta) get_artist_related_artists(artist_id) get_artist_albums(artist_id) get_authorial_albums(albums) get_all_albums_tracks(authorial_albums) convert_to_csv(all_albums, 'calcinhapreta') 15
16. O que foi coletado? - album - album_type - track_id - track_number - name - popularity - duration_ms - release_date - artists 16 486 Músicas de álbums autorais
17. Volume 03 - Ao vivo no recife Análise exploratória 17
18. Ops, no Spotify 18 As mais tocadas na rádio
19. Ah, o altair! alt.Chart(data_top20).mark_circle(color = '#222437', opacity = 1).encode( y = alt.Y('name', axis = alt.Axis(title='Nome'), sort = None), x = alt.X('popularity', axis = alt.Axis(title = "Popularidade")), color = alt.Color('album_type', legend=alt.Legend(title="Tipo do álbum"), scale=alt.Scale(range = range_)), tooltip = ['name', 'popularity', 'album', 'album_type'] 19
20. Ps.: todos os corações 20 O álbum que conquista os corações forrozeiros
21. Ps.: todos os corações 21 O álbum que conquista os corações forrozeiros
22. Por que são colocados de forma separada? 22 Tem os singles também
23. Pausa para: E isso tudo aí é realmente confiável? Questione sempre! Esses dados representam todos os ouvintes? 23
24. literalmente 24 As grandes músicas
25. Todos os artistas do rolê 25 O lollapalooza forrozeiro dos sonhos
26. Tooltip no Altair é fácil de usar: use 26
27. 15 anos - Ao vivo em maceió O que fazer a seguir? 27
28. O que fazer a seguir? Algumas ideias Faz teu nome. Análise das features musicais Relação com outros artistas Comparação ao longo do tempo…. Seja uma pessoa curiosa, adicione seus conhecimentos e coloque pra gerar. 28
29. Cadê o código? bit.ly/gitanalisededadoseforro Tudo disponível e sendo atualizado sempre que possível. 29
30. @dandaramcsousa Dúvidas, sugestões, convites para ouvir forró ou pedidos de playlist em: obrigada! dandaramcsousa@github.io bit.ly/spotidands 30 Créditos de gifs: @vanessasidrim e giphy; Slides: slidesgo Forró e Bit produções 2020