JEDAI Meetup! Databricks AI/BI概要

JEDAI Meetup! Databricks AI/BI特集 発表資料
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1. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved 1 データブリックス・ジャパン株式会社 2025年2月20日 1 JEDAI Meetup! Databricks AI/BI概要
2. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved スピーカー Hiroyuki Nakazato / 中里 浩之 経歴 • SIerでビッグデータ案件を中心に担当 • 通信事業者のサーバーサイド & データエンジニア • Azureのデータ & 分析のソリューションアーキテクト • 2023年11月より現職 データブリックス・ジャパン株式会社 Sr. Specialist Solutions Architect @hiroyuki-nakazato @nakazax 2
3. データインテリジェンスプラットフォーム レイクハウス データと ガバナンスの統合 AI AI tuned to your business AI あなたのビジネスに チューンされたAI
4. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved 2024年11月13日放送 テレビ東京 Newsモーニングサテライト Databricks共同創業者 アルサラン・タバコリ インタビューより 顧客が保有するデータ と紐付けて 1つのサービスで生成AIを動作させる技術 “ ” 生成AI分野でのDatabricksの独自性
5. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved 顧客が保有するデータ と紐付けて 1つのサービスで生成AIを動作させる技術 “ ” 生成AI分野でのDatabricksの独自性 データインテリジェンス 汎用インテリジェンスではなく
6. 汎用インテリジェンス ビジネスデータと分断された 広 範なデータセットで トレーニングされた 消費者向けモデル データインテリジェンス ユーザーのデータと接続され 組織やドメイン固有の 問題を解決できるAI VS ©2024 Databricks Inc. — All rights reserved
7. ディザスターリカバリ コストコントロール エンタープライズセキュリティ 100% サーバレス レイクハウス AI/BI ビジネス インテリジェンス Databricks SQL データウェアハウス Workflows/DLT 取り込み、ETL ストリーミング Mosaic AI 人工知能 Databricksデータインテリジェンスプラットフォーム
8. ディザスターリカバリ コストコントロール エンタープライズセキュリティ 100% サーバレス レイクハウス AI/BI ビジネス インテリジェンス Databricks SQL データウェアハウス Workflows/DLT 取り込み、ETL ストリーミング Mosaic AI 人工知能 Databricksデータインテリジェンスプラットフォーム 本日の テーマ
9. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved Databricks AI/BI
10. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved AIを組み込んだ 新しい形の BI Databricks AI/BI
11. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved Databricks AI/BI AI/BI ダッシュ ボード 1 AI/BI Genie 2
12. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved AI/BI ダッシュボード データを可視化 AI支援による BI開発 自然言語を用いて、データセット、 ビジュアル、ダッシュボードを 素早く作成 統合されたガバナンスと セキュリティ 生データからダッシュボードまで、 エンドツーエンドでリネージを追跡 リアルタイムのインサイト提供 従来のBIツールの様にデータの範囲や 鮮度を犠牲にせず、リアルタイムに インサイトを提供 一般提供（GA）
13. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved AI支援によるデータ分析と可視化 自然言語を用いて ダッシュボードに 必要なデータセットを作成 自然言語と画面のクリックで 新しいビジュアルを作成
14. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved データとBIの統合的なガバナンスとセキュリティ エンドツーエンド・列レベルのリネージ データパイプラインの変更が 下流のダッシュボードにどんな影響を 与えるかを列レベルで把握 データと BI資産を一元的に管理・保護 Databricks外で特別なガバナンスモデルや データウェアハウスを準備する必要なし Unity Catalog
15. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved すべてのデータを用いて 超高速・インタラクティブ にインサイトを得る あらゆる規模に対応する 超高速で インタラクティブなダッシュボード すべてのデータ を用いた分析 vs. 抽出データのみを用いた分析 常に最新のデータで リアルタイムの分析 を構築・展開
16. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved 閲覧と編集の分離
17. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved ユニーク ユーザー数は？ 国別の売上の 推移は？ 最も重要な 顧客層は？ 最もポピュラーな 配送方法は？ 注文の優先度の 変化の傾向は？ 注文の優先度別の 売上の構成は？ たしかに、良いダッシュボードは 多くの質問に答えてくれる
18. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved あなたが予測できるのは ユーザーが尋ねる質問のほんの一部 ユニーク ユーザー数は？ 国別の売上の 推移は？ 最も重要な 顧客層は？ 最もポピュラーな 配送方法は？ 注文の優先度の 変化の傾向は？ 注文の優先度別の 売上の構成は？ 主要なサプライ ヤーは？ 現在の 在庫レベルは？ 最もリードタイムが 長いサプライヤー は？ サプライチェーン のボトルネックは どこか？ 配送の 遅延頻度は？ 欠品が発生してい る製品は？ 需要予測の精度 は？ 余剰在庫がある 場所は？ 場所別の在庫の 状況は？ 最も利益が大きい 製品は？ 配送遅延の コストは？ 品質に問題のあ るサプライヤー は？ 平均的な注文履 行時間は？ 輸送コストの 傾向は？ 配送コストの 傾向は？ サプライヤーの契 約義務の遵守状況 は？ 製品別の返品率 は？ 倉庫の稼働率 は？ 持続可能性目標 の達成状況は？
19. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved もし、ユーザーが 自分たちが持っているデータと 会話することができたら？
20. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved ビジネスは年度の目標に対してどう進捗している？ もし、ユーザーが 自分たちが持っているデータと 会話することができたら？
21. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved ビジネスは年度の目標に対してどう進捗している？ 製品ライン 売上実績 売上予測 差分 目標
22. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved AI/BI Genie データと会話 セルフサービスでの Q&A ダッシュボードの更に先へ：ユーザー が自らのデータと自然言語を通じて会 話しインサイトを得られる データインテリジェンスを 活用したAI AIはユーザーデータに固有の知識を 元に回答、ユーザーフィードバックを 通じた精度の向上が可能 ガバナンスとセキュリティ ユーザーがアクセス可能なデータは Unity Catalogで完全に管理 一般提供（GA）
23. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved GENIE Query Agent Query Agent AIエージェント ユーザー固有のデータの 意味を継続的に学習する エージェントシステム 専門のAIエージェントが協調して動作するアンサンブル方式 必要に応じてユーザーに確認を求める ツールとコンテキストの活用 • Unity Catalogのメタデータ • クエリ履歴 (すべてのワークロード ) • 関連する資産 (ノートブック、ダッシュボード、クエリ ) • セマンティックモデル (利用可能な場合 ) 学習し、記憶する 質問は何でしょうか？ ユーザーデータの意味を 継続的に理解
24. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved ダッシュボードの更に先へ 自社が持つデータに直接、 対話型のQ&Aを行う Genieが会話のスレッドを保存、 前回の続きから再開できる Genieは自然言語、表形式、 グラフを使って回答
25. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved データインテリジェンス を活用した AIによる精度の高い回答 データプラットフォーム からのインテリジェンス 管理者の指示を通じた インテリジェンス ユーザーフィードバックを 通じたインテリジェンス GenieはUnity Catalogのテーブルの スキーマ、コメント、PK/FK関係を 理解する。加えて、ダッシュボード内の SQLクエリも理解する。 Genieスペースの管理者は、指示（例：SQL クエリ、ビジネスルール、セマンティクス）を 通じて更にインテリジェンスを追加できる。 質問にどのように回答すべきか不確かな場合、 Genieは回答を推測するのでなくユーザーに明 確化を求める。ユーザーはリアルタイムで フィードバックを提供することで、Genieの回答 精度を更に向上できる。
26. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved AIが生成するインサイトに ガバナンスとセキュリティ を適用 Genieのモニタリング機能 を用いることで、ユーザー が質問した内容をレビューできる。評価 (良い/悪い) を 元に今後の回答精度を向上 させられる。 AI/BIダッシュボード AI/BI Genie 安全な回答を返却 企業データ アクセス ポリシー を適用 Unity Catalog GenieはUnity Catalogのアクセスポリ シーを遵守し、ユーザーがアクセス 可能なデータのみ を返却する。
27. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved AI/BIを選ぶ理由 シンプルなアーキテクチャー AI/BIはデータプラットフォームの一部 として統合されているため、別のデー タシステムや BIシステムの管理は不 要 AI/BIはユーザーのデータ資産や使 用パターン、ビジネスの概念に関す る深い知識 を持ち、関連性が高く正 確な回答を迅速に生成 AI/BI Genieは、ビジネスユーザーが ダッシュボードを超えて、自然言語を 使って新しいインサイトをセルフサー ビスで得られるようサポートする データを深く理解 より賢いセルフサービス 1 2 3
28. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved AI/BIを実際に体験したい！ 以下キーワードで検索！ AI/BIワークショップ または以下URLにアクセス https://speakerdeck.com/databricksjapan/aibi-quick-workshop
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