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Money Forwardにおける Databricks利⽤の現状と今後の展望

Money Forwardにおける Databricks利⽤の現状と今後の展望

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Databricks Japan

January 05, 2026
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  1. Yamazaki Junya Data AI Platform Division  Data Engineering Department Manager

    2021年2月マネーフォワードに入社 DatabricksとBigqueryの2環境でのデータ基 盤の運用をしています。 12月から新部署を立ち上げました
  2. マネーフォワードのデータ‧AIアーキテクチャ 6 R&D ML Ops LLM Ops 分析基盤 外部 暗号化

    オープン データ Vector DB (RAG) FineTuned Open LLM 外部 LLM API ログ トレーニング データ ナレッジマネジメント BI ビジネス インテリ ジェンス アナリティクス エンジニアリ ング ML モデリング トレーニングデータ アノテーション Web 公開 情報 プロダクト 社内ツール B to B Produc B to B Produc B to B プロダクト 営業 管理 ツール 社内 資料 B to B Produc B to B Produc B to C プロダクト データ エレメンツ データソース データレイク 分析/モデリング アプリ ケーション E T L A P I ク ロ ー ラ ー モ ニ タ リ ン グ 評 価 経営管理 フィード バック プロダクト ログ デ プ ロ イ / 提 供 インテグレッド ワンデータ レイク ‧AI時代では⼀元化されたデータレイクを構築することの重要性がさらに増しており、マネーフォワードでは分析結果の 社内ツールへの還元による業務効率化を推進している。
  3. マネーフォワードにおけるdatabricks 活⽤ 9 databricks 利用の3つのメリット • エンタープライズセキュリティ ◦ フロントエンド、バックエンドが Private

    linkで繋げること ◦ ドメインが単一であること ◦ 各種リソースの権限が詳細に定義でき、 運用できること
  4. マネーフォワードにおけるdatabricks 活⽤ 11 databricks 利用の3つのメリット • 利用者体験の向上 ◦ 統合された環境 ◦

    コード管理されたリソース ◦ 使い始めやすい LLM機能群 ◦ SQL Serverlessの登場
  5. Mosaic AI Gatewayを⽤いたLLM基盤 19 Mosaic AI Gateway • 社内の全LLMユースケースを ◦

    安心して ◦ 効率的に ◦ 横断的に   Gatewayを通すことで提供する ※計画中