DatabricksホストモデルでAIコーディング環境を構築する

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1. Databricksホストモデルで AIコーディング環境を 構築する JEDAI 2026 新春 Meetup! AIコーディング特集 2026年1月27日 データブリックス・ジャパン株式会社 中里 浩之 (シニア スペシャリストSA)
2. 🤲 AIコーディングツール 使ってますか？
3. AIコーディングツール • Claude Code - Anthropicのターミナルベースのエージェント型 • Codex - OpenAIのマルチプラットフォーム対応エージェント • Cursor - VSCodeフォークのAI特化型エディタ • Gemini CLI - GoogleのOSS・ターミナルベースのエージェント型 • Goose - Block社のOSS・エージェントフレームワーク • Cline - VSCode拡張のエージェント型 様々なツールが登場
4. Claude Codeとは • ターミナル上 で動作 • コードの読み書きやコマンド実行 が可能 • 会話形式でコーディングをはじめとしたあらゆる作業 を支援 • モデルはClaude Opus / Sonnetを使用 Anthropic公式のAIコーディングツール
5. DatabricksホストのClaude利用のメリット エンタープライズ利用の障壁をクリア 観点 Databricks基盤モデル APIなら データ保護 送信データおよび出力データをモデル学習に使用することはない (Docs) ネットワーク ワークスペースの各種ネットワークアクセス制御を適用可能 (コンテキストベースのイング レス制御、IPアクセスリスト、フロントエンドPrivate Linkなど) 契約・請求 Databricksの他に追加契約は不要、既存のDBU課金に統合 権限制御 ワークスペースへのアクセス、個人アクセストークンの利用、レート制限 (AI Gateway) によ る利用制御
6. 利用状況の追跡・ガバナンス 可視化・制御の仕組み 機能 できること AI Gateway 使用状況監視、コスト追跡、推論テーブル (リクエスト/レスポンス全文記録)、レート制 限 システムテーブル DBU消費量、ユーザー別利用状況の集計・分析 MLflow Tracing ツール呼び出しを含む詳細トレース、デバッグ
7. セットアップ手順 1. Claude Codeのインストール 2. Databricksワークスペース (基盤モデルAPIが利用可能) 3. 個人アクセストークン (PAT) 必要なもの
8. デモ
9. 詳細な手順 • Claude Code + DatabricksおよびMLflowによるトレーシングのセットアップ手 順 • Claude Code GitHub Actions + Databricksセットアップ手順 以下のQiita記事を参照ください
10. コストは？
11. モデル料金 → ほぼ同等の価格設定 （$0.07/DBU換算） Anthropic Pricing / Databricks Pricing 比較：Anthropic APIとDatabricks基盤モデルAPI (Pay-Per-Token) モデル Input/Output Anthropic ($/MTok) Databricks (DBU/MTok) Opus 4.5 Input $5 71.4 ≒ $5 Output $25 357.1 ≒ $25 Sonnet 4.5 Input $3 42.9 ≒ $3 Output $15 214.3 ≒ $15
12. コスト実績 • 期間: 2026年1月5日〜23日（18日間） • モデル: Claude Opus 4.5のみ使用（Sonnetは未使用） • 使用スタイル : プログラミング、ドキュメント作成など様々な用途 • ユーザータイプ : ヘビーユーザー、毎日利用 自分自身で実験してみました
13. コスト実績 • 合計コスト : $500 • 合計アクティブ時間 : 45時間 • 合計ツール呼出回数 : 5,000回 自分自身で実験してみました ピーク日 (1月19日) • コスト: $74 • 時間: 4時間 • ツール呼出: 948回
14. 参考：個人の実験結果からの大まかな推定値 使用パターン別の目安 パターン 月間利用時間 Opus 4.5 Sonnet 4.5 ライトユーザー 〜10時間（週1〜2時間） 〜$100 〜$60 ミドルユーザー 10〜30時間（週3〜7時間） $100〜300 $60〜180 ヘビーユーザー 30〜60時間（週8〜15時間） $300〜600 $180〜360
15. • エンタープライズ要件をクリア : データ保護、ネットワーク制御、権限管理 • ガバナンス機能が充実 : AI Gateway、システムテーブル、MLflow Tracing • 契約・請求がシンプル : 追加契約不要、既存DBU課金に統合 まとめ Databricks基盤モデルAPIでClaude Codeを使用することで