Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

GA4 실무 사례: 마케팅부터 프로덕트 데이터 분석까지

데이터리안
June 13, 2023
Technology
0
160

GA4 실무 사례: 마케팅부터 프로덕트 데이터 분석까지

김민주, 송혜정, 윤선미, 이보민
- 현) 데이터리안 데이터 분석가

데이터리안

June 13, 2023
Tweet

More Decks by 데이터리안

See All by 데이터리안
[2024년 3월 세미나] 다른 회사는 퍼널 분석 어떻게 하고 있을까?
datarian
1
2.4k
퍼널 분석을 이용해 제품을 성장시키는 단서 찾기
datarian
0
14
다른 회사는 퍼널 분석 어떻게 하고 있을까?
datarian
0
14
[2024년 1월 세미나] 비전공자, 어떻게 데이터 분석가 됐을까?
datarian
0
1.8k
비전공자가 데이터 분석가 된 방법 알려드릴게요 (feat. 문예창작과 졸업)
datarian
0
57
데이터 분석가 취업 준비, 비전공자 핸디캡을 극복하는 나만의 비법
datarian
0
21
[2023년 12월 세미나] 선배 데이터 분석가의 SQL 코딩테스트 노하우 공개
datarian
0
1.5k
SQL 코딩테스트의 거의 모든 것: 공부 방법부터 실전 노하우까지
datarian
0
190
SQL 코딩테스트, 데이터 분석가 3명은 이렇게 봤습니다
datarian
0
32

Other Decks in Technology

See All in Technology
生産性向上チームの紹介
cybozuinsideout
PRO
1
930
Oracle Base Database Service 技術詳細
oracle4engineer
PRO
5
37k
開発パフォーマンスを最大化するための開発体制
ham0215
7
1.1k
EM完全に理解した と思ったけど、 やっぱり何も分からなかった話 / EM Night Fukuoka #1
hirutas
0
290
Grafana x PagerDuty Better Together
jacopen
1
270
データベース02: データベースの概念
trycycle
0
180
よく聞くけど使ったことないソフトウェアNo.1 KafkaとSnowflake
foursue
4
520
自己改善からチームを動かす！ 「セルフエンジニアリングマネージャー」のすゝめ
shoota
6
1k
LLM開発・活用の舞台裏@2024.04.25
yushin_n
3
1.3k
Gradle Build Scanを使ってビルドのことを知ろう potatotips #87
tomorrowkey
2
160
【基本】データベース設計
oracle4engineer
PRO
2
190
今さら聞けないDocker入門 〜 Dockerfileのベストプラクティス編
devops_vtj
18
4.6k

Featured

See All Featured
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
92
4.8k
Navigating Team Friction
lara
179
13k
Designing Experiences People Love
moore
136
23k
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
238
11k
5 minutes of I Can Smell Your CMS
philhawksworth
199
19k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
30
6.4k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
165
13k
Building Applications with DynamoDB
mza
88
5.6k
Building Your Own Lightsaber
phodgson
100
5.7k
Building an army of robots
kneath
300
41k
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
22
1.6k
Ruby is Unlike a Banana
tanoku
96
10k

Transcript

  1. GA4 실무 사례: 마케팅부터 프로덕트 데이터 분석까지 20:00 - 21:00

  2. 패널토크 목차

  3. Ⅰ. GA4 기능 관련

  4. Question 01.

  5. Q1. GA4 데이터 검증

  6. Q1. GA4 데이터 검증

  7. Question 02.

  8. Q2. ‘참여 시간’ 활용 방법

  9. Question 03.

  10. Q3. GA4 ‘구성’ 탭

  11. Question 04.

  12. Question 05.

  13. Question 06.

  14. Q6. GA4 데이터 유실 해결 방법 • • • •

    • •

  15. Q6. GA4 데이터 유실 해결 방법

  16. • Q6. GA4 데이터 유실 해결 방법

  17. • • • • Q6. GA4 데이터 유실 해결 방법

  18. • • • Q6. GA4 데이터 유실 해결 방법

  19. Ⅱ. GA4 활용 사례

  20. Question 07.

  21. • • • • • Q7. 사용자 수 변화 분석

    방법

  22. Q7. 사용자 수 변화 분석 방법

  23. Q7. 사용자 수 변화 분석 방법

  24. Q7. 사용자 수 변화 분석 방법

  25. Q7. 사용자 수 변화 분석 방법

  26. Question 08.

  27. Q8. 마케터가 알아야 할 GA4 필수 상식

  28. Q8. 마케터가 알아야 할 GA4 필수 상식

  29. Q8. 마케터가 알아야 할 GA4 필수 상식

  30. Q8. 마케터가 알아야 할 GA4 필수 상식

  31. Q8. 마케터가 알아야 할 GA4 필수 상식

  32. Q8. 마케터가 알아야 할 GA4 필수 상식

  33. Question 09.

  34. Q9. GA4에서 주기적으로 봐야할 데이터

  35. Q9. GA4에서 주기적으로 봐야할 데이터

  36. Q9. GA4에서 주기적으로 봐야할 데이터

  37. Q9. GA4에서 주기적으로 봐야할 데이터

  38. Question 10.

  39. Q10. GA4로 할 수 있는 데이터 분석

  40. Q10. GA4로 할 수 있는 데이터 분석

  41. Q10. GA4로 할 수 있는 데이터 분석

  42. Q10. GA4로 할 수 있는 데이터 분석

  43. Q10. GA4로 할 수 있는 데이터 분석

  44. Q10. GA4로 할 수 있는 데이터 분석

  45. Q10. GA4로 할 수 있는 데이터 분석

  46. Q10. GA4로 할 수 있는 데이터 분석

  47. Q10. GA4로 할 수 있는 데이터 분석

  48. Q10. GA4로 할 수 있는 데이터 분석

  49. Q10. GA4로 할 수 있는 데이터 분석

  50. Q10. GA4로 할 수 있는 데이터 분석

  51. Q10. GA4로 할 수 있는 데이터 분석

  52. Q10. GA4로 할 수 있는 데이터 분석

  53. Q10. GA4로 할 수 있는 데이터 분석

  54. Q10. GA4로 할 수 있는 데이터 분석

  55. Q10. GA4로 할 수 있는 데이터 분석

  56. Q10. GA4로 할 수 있는 데이터 분석

  57. Q10. GA4로 할 수 있는 데이터 분석

  58. Q10. GA4로 할 수 있는 데이터 분석

  59. Q10. GA4로 할 수 있는 데이터 분석

  60. Q10. GA4로 할 수 있는 데이터 분석

  61. Q10. GA4로 할 수 있는 데이터 분석