去 の デ タ Model 猫である 猫ではない 猫である 猫である 猫ではない 同じサイズの 画像データ Input Model Output Input/Outputの 組み合わせから AIを学習させる Model 猫ではない ü 未知のデータ(過去にModelに投入していないデータ)の判別ができる ü 教えられていないこと(例:犬)は、判別できない
大量の画像とハンドル角度を 訓練データとして学習させる 訓練データにない画像でも ハンドル角度の予想が可能になる 出典:Udacity Self-Driving Nanodegree / Open Sourcing 223GB of Driving Data https://github.com/udacity/self-driving-car/tree/master/steering-models/community-models/rambo
Attribute Information: 1) ID number 2) Diagnosis (M = malignant, B = benign) 3-32) Ten real-valued features are computed for each cell nucleus: a) radius (mean of distances from center to points on the perimeter) b) texture (standard deviation of gray-scale values) c) perimeter d) area e) smoothness (local variation in radius lengths) f) compactness (perimeter^2 / area - 1.0) g) concavity (severity of concave portions of the contour) h) concave points (number of concave portions of the contour) i) symmetry j) fractal dimension ("coastline approximation" – 1) 例:画像から抽出した32変数(数字データ)で乳がん有無を推定するタスク 出典: University of California,Irvine “Machine Learning Repositry” http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Breast+Cancer+Wisconsin+%28Diagnostic%29
包括的にサポートします。 調査の進め方や発注方法、 広告や商品コンセプトの 開発方法、マーケティング 施策づくりについて サポートします。 サービスメニュー: 以下のようなお悩みを解決します ü AI, IoTと言われているが、自社の場合は どんな活用が可能か見て欲しい ü まずは自社でどんな活用可能性がありそうか 自社データを含めて診てほしい AI(人工知能) 活用方法診断 ü 既に技術活用の取組を始めているが、 効果が出ておらず外部の経験者に見て欲しい。 ü データ分析を効果的に進める方法や、 採用・組織設計も含めて全部教えて欲しい。 AI(人工知能) 活用アドバイザリー ü マーケティングリサーチを実施したが、 実際の打ち手や売上につながっていない ü お客さまが何を考えているのか把握して、 売上につながる商品コンセプトや広告を 考えたい マーケティング アドバイザリー Data Strategy Inc. | 36