Modernización tecnológica para facilitar la analítica de información catastral

El catastro multipropósito en Colombia integra la ciencia de datos como parte de la política pública para mejorar la gestión de la tierra.

El decreto 148 de 2020 contempla dentro de los “Procedimientos de Enfoque Multipropósito” el uso de métodos directos e indirectos para la recolección de información catastral, apoyados en análisis de Big Data, econometría y tecnología.

En la presentación se enumeran algunas tecnologías que facilitan el análisis de la información estructurada y no estructurada asociada a los métodos indirectos para la recolección de información catastral

Transcript

1. Modernización tecnológica para facilitar la analítica de información catastral Revolución de datos en el catastro con enfoque multipropósito - Simposio CPCI Juan Carlos Méndez Arquitecto de Sistemas de Información Geográfica y Nube Pública - IGAC juan.mendez@igac.gov.co
2. El catastro multipropósito en Colombia integra la ciencia de datos como parte de la política pública para mejorar la gestión de la tierra. El decreto 148 de 2020 contempla dentro de los “Procedimientos de Enfoque Multipropósito” el uso de métodos directos e indirectos para la recolección de información catastral, apoyados en análisis de Big Data, econometría y tecnología. https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=105952
3. Métodos indirectos: Son aquellos métodos de identificación física, jurídica y económica de los bienes inmuebles a través del uso de imágenes de sensores remotos, integración de registros administrativos, modelos estadísticos y econométricos, análisis de Big Data y demás fuentes secundarias como los observatorios inmobiliarios, para su posterior incorporación en la base catastral.
4. Tecnología
6. • Geoparquet v1.1.0: Extensión del formato de archivo columnar Parquet, optimizado para almacenar datos geoespaciales de manera eficiente y escalable (OGC incubating) • Este tipo de formato facilitan la ejecución de cargas de trabajo de tipo analítico (OLAP – Online Analytical Processing) para grandes volúmenes de datos https://guide.cloudnativegeo.org/geoparquet/ https://community.arm.com/arm-community-blogs/b/architectures-and-processors-blog/posts/apache-optimization-on-arm
7. https://community.arm.com/arm-community-blogs/b/architectures-and-processors-blog/posts/apache-optimization-on-arm
15. Analítica visual
16. Analítica visual
17. Integración de fuentes de datos externas Community Database License Agreement – Permissive v2 (CDLA)
18. Integración de fuentes de datos externas
19. Análisis interactivo
20. Inteligencia artificial - LLM
21. Inteligencia artificial – OCR / LLM
22. Gracias