Toepassing van AI in de zorg; hype, hoop en haalbaarheid

Presentatie van Aran Jellema tijdens het devNetNoord event op 31 oktober 2024 in het Gasunie gebouw.

Transcript

1. Toepassing van AI in de zorg Aran Jellema | ChipSoft
2. Aran Jellema Teamlead R&D
3. ChipSoft Context 70% 100
6. Hype Adoptiesnelheid
7. Hype Google trends: “AI”
8. Hype Verwachtingen
9. Hype Gartner Hypecycle
10. Hype Ups, downs, trend
13. Hoop Feedback • Ik gebruik AI in mijn (dagelijks) werk • Over 5 jaar doet mijn bedrijf meer met minder ontwikkelaars
14. Hoop Werkbesparing
15. Hoop Machinelearning Generatieve AI
16. Hoop Machinelearning Efficiënt werken Beleids- voorstel Risico’s beperken Hulp bij stellen diagnose
17. Hoop Generatieve AI Samen- vatten Data Extractie Concept antwoord Zoeken Chat Vereen- voudigen
18. Hoop Meer efficiëntie
19. Hoop Meer efficiëntie
20. Hoop Meer efficiëntie
21. Hoop Meer efficiëntie
23. Haalbaarheid Integratie
24. Haalbaarheid Technical Board AI
25. Haalbaarheid Innovation funnel
26. Haalbaarheid Risico
27. Haalbaarheid Kosten
28. Architectuur
29. Architectuur Ontsluiten AI modellen CS Model A Data Science Cloudservice Model B Ziekenhuis Model C Model A Model B ‘Lokale’ (zorginstelling) modellen Derde partijen …
30. Architectuur Data Science Cloud
31. Architectuur Data Driven Analysis
32. Architectuur Data Driven Analysis Data Resultaat Data Driven Analysis Comez AI model Engine
33. Architectuur Resultaat integreren Data Resultaat DDA Comez AI model Module B Module C Module A Module X
34. Architectuur Validatie & duiding Resultaat DDA Module X
35. Architectuur LLMs & prompts Data Extractie Chat Concept antw. Samen- vatten Zoeken Vereen- voudig
36. Architectuur Retrieval Augmented Generation
37. Architectuur Speech to text Speech to data Order Meting Onderzoek Diagnose Afspraak
39. Functionaliteiten
40. Implementatie Spraak integratie
41. Implementatie Zoeken
42. Implementatie Data extractie
43. Conclusie
45. Vragen & discussie