Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Go×TDD/DDDによるリアーキテクチャ半年間の振り返り
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
ディップ株式会社
PRO
October 06, 2025
Technology
1.5k
0
Share
Go×TDD/DDDによるリアーキテクチャ半年間の振り返り
ディップ株式会社
PRO
October 06, 2025
More Decks by ディップ株式会社
See All by ディップ株式会社
技育祭登壇|「AIを使える」は、勘違いだった。 コードが書けてもプロになれなかった僕の1年戦記
dip_tech
PRO
0
98
【dip】企業紹介
dip_tech
PRO
0
130
自律型組織の真実__甘い自走_を捨てて導いた_EMによる戦略的組織変革_Final.pdf
dip_tech
PRO
2
870
チーム開発に向けて|内定者インターン資料
dip_tech
PRO
0
25
AIのポテンシャルを引き出す基盤刷新
dip_tech
PRO
0
48
Agent Skils
dip_tech
PRO
0
310
Databricksについて.pdf
dip_tech
PRO
0
290
なぜ今_私たちはDDDに向き合うのか_佐藤薫.pdf
dip_tech
PRO
0
300
AIに仕事を丸投げしたら、本当に楽になれるのか
dip_tech
PRO
0
260
Other Decks in Technology
See All in Technology
Databricks Appsで実現する社内向けAIアプリ開発の効率化
r_miura
0
320
出版記念イベントin大阪「書籍紹介&私がよく使うMCPサーバー3選と社内で安全に活用する方法」
kintotechdev
0
150
Oracle Cloud Infrastructure(OCI):Onboarding Session(はじめてのOCI/Oracle Supportご利⽤ガイド)
oracle4engineer
PRO
2
17k
2026-04-02 IBM Bobオンボーディング入門
yutanonaka
0
200
GitHub Copilotを極める会 - 開発者のための活用術
findy_eventslides
4
2.2k
AWS DevOps Agent or Kiro の使いどころを考える_20260402
masakiokuda
0
180
Cursor Subagentsはいいぞ
yug1224
2
140
TanStack Start エコシステムの現在地 / TanStack Start Ecosystem 2026
iktakahiro
1
290
すごいぞManaged Kubernetes
harukasakihara
1
320
ハーネスエンジニアリング×AI適応開発
aictokamiya
3
1.5k
Oracle AI Database@Google Cloud:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
5
1.3k
Databricks Lakebaseを用いたAIエージェント連携
daiki_akimoto_nttd
0
150
Featured
See All Featured
Designing for Timeless Needs
cassininazir
0
180
A better future with KSS
kneath
240
18k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
47
8k
Collaborative Software Design: How to facilitate domain modelling decisions
baasie
0
190
Code Review Best Practice
trishagee
74
20k
Done Done
chrislema
186
16k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.7k
We Analyzed 250 Million AI Search Results: Here's What I Found
joshbly
1
1.1k
Dominate Local Search Results - an insider guide to GBP, reviews, and Local SEO
greggifford
PRO
0
130
Beyond borders and beyond the search box: How to win the global "messy middle" with AI-driven SEO
davidcarrasco
3
100
AI Search: Where Are We & What Can We Do About It?
aleyda
0
7.2k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
38
2.8k
Transcript
GoとTDD/DDDによるリアーキテクチャ 半年間の振り返り 奥野 志洋
奥野 志洋 新卒2年⽬ 電⾞に乗らなくて良い⼈⽣を求めて エンジニアを志す バックエンドエンジニアとして⼊社し Goをメインに開発 少しNext.jsも 最近はTerraformなども
01 リアーキを始めた理由 02 03 04 05 Agenda 戦略的DDD Goによる戦術的 DDD
GoによるTDD DDDとTDDのシナジー
サービスの紹介
Copyright © DIP Corporation, All rights reserved. リアーキを始めた理由 : 現状の課題と解決策
リアーキを始めた理由 : 解決したい課題 複数のシステムが共通の DB、 テーブル、レコードを参照 開発チームも利用者単位で分割 同様のビジネスロジックが各所に 分散、異なる業務ロジックが密結 合している状態
リアーキを始めた理由 : 解決したい課題 一つの業務変更が複数の チームに影響を与える ↓ 全チームで足並みを揃えて矛 盾が起きないように慎重に開 発するのが状態化
解決するために取り組んだこと : DDDとTDD DDD TDD x 設計面でDDD(ドメイン駆動設計 ) 開発フローとして TDD(テスト駆動開発
)をGoで実践
Copyright © DIP Corporation, All rights reserved. 戦略的DDDと戦術的DDD
DDD(ドメイン駆動設計) 業務 → モデリング 戦略的DDD 戦術的DDD モデリング → システム
Copyright © DIP Corporation, All rights reserved. 戦略的DDD : イベントストーミング
戦略的DDD : イベントストーミング ドメインエキスパートである POに加え バックエンド、フロントエンド アプリ、インフラのエンジニアが 集まって業務を整理しました。
戦略的DDD : イベントストーミング 思いつく業務イベントを 書き出し時間軸に整理 ビジネスの分割点となる Event (Pivotal Event)を見つける。
戦略的DDD : イベントストーミング Pivotal Eventを元に さらに業務を分解していく 使用者の意思と業務イベントをつなぐ システムを洗い出す コマンド (意思)
システム イベント
戦略的DDD : イベントストーミング 整理したイベントに 共通するシステムこそが集約と呼ばれる 業務モデルのまとまりの単位となる 求人を 登録する 求人 求人を
登録した 求人を 削除する 求人を 更新する 求人を 削除した 求人を 更新した
戦略的DDD : イベントストーミング 集約を整理し、境界づけられたコンテキスト (システムの単位 )を発見 その依存関係であるコンテキストマップを作成 →
戦略的DDD : 振り返り 業務を正しい単位で分解 疎結合かつ高凝集なモデル ドメイン知識の獲得 ユビキタス言語の制定 モデリング ドメイン知識
Copyright © DIP Corporation, All rights reserved. 戦術的DDD : Goによるモデリング
戦術的DDD : モデルの種類 ・明確な識別子 (ID)を必要とする ・エンティティーは更新可能 例えば「Worker」構造体 エンティティー
戦術的DDD : モデルの種類 ・構成要素の値によって識別されるオ ブジェクト • 識別子(ID)を必要としない • イミュータブルで変更する場合は全 体を置き換える
例えば「支給額」構造体 値オブジェクト
戦術的DDD : モデルの種類 同一のトランザクション境界に 属するエンティティと値オブジェクトの組 み合わせ • 集約もエンティティなので IDが必要 •
集約がトランザクションの単位 集約 値 オブジェクト ワーカー 求人
戦術的DDD : Goによるモデルの表現 ・値オブジェクトは使える時はできる だけ使ったほうが良い ・Goではプリミティブな型にエイリア スとして型を作成できる ・uint64ではなくお金に関するフィー ルドだということがわかるだけで価値 がある。
・ロジックのカプセル化 値オブジェクト
戦術的DDD : Goによるモデルの表現 Goで集約を実装する際には 紐づくエンティティや値オブジェクト を構造体のフィールドとして定義 また、集約のみが メソッドを外部のパッケージに公開 紐づくフィールドに触れるには集約を通 して行うようにして業務モデルを
カプセル化を目指しました。 集約
戦術的DDD : Goの⾔語仕様による課題 ・値オブジェクトの不変制を担保できない ・コンストラクタの使用が強制できない ・privateがない(非exportしても同一パッケージからは触れる ) ・継承が無いので値オブジェクトに同じようなメソッドを 毎回書く必要がある (Valueメソッドなど
) クラスが存在しないことによる弊害
戦術的DDD : Goの⾔語仕様による課題 クラスが存在しないことによる弊害 左のようにコンストラクタに バリデーションをカプセル化しても 下記のように書けてしまう
戦術的DDD : 振り返り interfaceをうまく使えばコンストラクタを強制することは可能だが、 Goの簡潔に記述する思想と相反する どこまでprivate化してカプセル化を担保するか、どこまで値オブジェクトとして作成 するかなどもそう感じました。 DDDの本に書かれているような定義はあくまで設計思想の一例なので チームでコミュニケーションをとってベストな方法を育てていくのが良い!
Copyright © DIP Corporation, All rights reserved. TDD : TDDの基本的な説明
TDD : TDDの基本ステップ
TDD: TDDのメリット TDDは不確実な事象を小さなステップのサイクルで一歩ずつ確実に進む手法 AIの発展でステップの単位は大きくしながら、安全性を担保することが可能に ・小さな単位なので指示が明確 ・テストコードがプロンプト ・生成コードをその場で検証可能 ・レビューの負担減少 AI活用による生産性向上 安全性の担保
Copyright © DIP Corporation, All rights reserved. TDD : GoでTDDを行う際のポイント
TDD: テストパターンの使い分け 開発時にテーブル駆動テストではなくAAAパターンのテストを採⽤ Arrenge (準備) Act (実行) Assert (検証)
TDD: テストパターンの使い分け 開発時にテーブル駆動テストではなくAAAパターンのテストを採⽤ テストケースが他のテストケースに依存しない形になる TDDのサイクルを回す中で詳細化していくテストケースやテスト観点に対応可能 下記のような使い分けで GoによるTDDを実践していきました。 機能開発時に TDDのステップでスピード高く開発していく際には AAA
機能実装後に、品質を高めるためのテストを追加する際にはテーブル駆動
Copyright © DIP Corporation, All rights reserved. DDD と TDD
のシナジー
DDDとTDDのシナジー DDD x TDD x AI ・DDDによる責務が分割された業務モデル簡潔化されたロジック ・ユビキタス言語をリポジトリ内で管理 ・型も値オブジェクトを用い、業務で使われる共通言語を使用 ・生成AIと相性の良い
TDDの開発フロー
DDDとTDDのシナジー 構造化された t.Run()のテストケースが 業務の⾔葉で書かれて 動く仕様書に
Copyright © DIP Corporation, All rights reserved. まとめ
まとめ Goの⾔語仕様では完全な業務のカプセル化はできないが、 チームで認識を合わせて⾃分たちにあったルールや開発フローを 定めていくことが重要 テストを書く意味を考えてAAAパターンとテーブル駆動テストを 使い分けることでTDDのサイクルのスピードを⾼めて開発ができた
Copyright © DIP Corporation, All rights reserved. より深い話は懇親会などで! ご清聴ありがとうございました!!!