dip はたらこねっと におけるAI活用事例

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1. dip はたらこねっと における AI活用事例 ソリューション開発本部 プロダクト開発統括部 キャリアプロダクトエンジニアリング部 はたらこねっと課 関⼾ 凱哉 Sekito Katsuya
2. Yakult Australia Pty. Ltd. 入社 関⼾ 凱哉 Sekito Katsuya ディップ株式会社 はたらこねっと 開発リーダー 海外営業で培った多様性の中での コミュニケーションと仕組み化で 最適化を⽬指す オーストラリア海外営業で ルート開拓・新規店舗営業を経 験。
 新規顧客獲得 豪国&NZ社内 月間3位 を達成
 海外営業 企画提案 多文化適用 エンジニア と 子供向けPGスクール営業 &MGR を兼業 正社員と個人事業主を兼任し、 短期集中で複数案件を回し成長を 加速 幅広い知識と確かな基礎 スキルを確立 異業種転 身 基礎知識確 立 営業手法の仕組み化で 売上20% 増・コスト30%削減 を実現。仕組 み化による成果を元に、全国各地 へのFC展開を達成。 エンジニア (正社員&個人事業主 ) 営業＆MGR (個人事業主 ) 業務委託組 織 仕組み化 dip 株式会社 入社 　　　　　　　 というプロダクトの 開発リーダー兼PM で 各システムの責任を担う　
3. 【宣伝】        25周年を迎えました 2025年 オリコン顧客満⾜度の派遣求⼈サイトランキング 3年連続満⾜度総合第1位 ※詳細: https://www.dip-net.co.jp/news/2084 働き方の多様化に対応 「自分らしい働き方」を支援 求職者のライフスタイルに合わせた仕事選び を実現。 業界最多クラスの派遣求人を取り扱い。 正確で最新の求人情報を提供し、選択の機 会を創出。 情報メディア「はたらこマガジン」を開設し、 有益な情報を提供。
4. 00 　　　　　　　　　システムと私の役割 開発・リード領域 Webサイト チーム 11名(内社員2名) 全体把握・連携領域 クライアント 管理チーム 4名(内社員2名) Core API チーム 4名(内社員1名) Service Architect チーム 4名(社員不在 ) バッチ チーム 15名(社員不在 ) AD管理 チーム 1名(社員不在 ) AJO チーム 1名(社員不在 ) 社員は、4,3,2年目の若手の組織。業務委託さんの力をお借りしながら PJを推し進めている
5. 01 社内のAIツール 02 はたらこねっとでの活用事例紹介 03 AI活用の中で感じること 04 今後の展望 Agenda dip はたらこねっとにおける AI活用事例
6. 01 社内のAIツール 02 はたらこねっとでの活用事例紹介 03 AI活用の中で思うこと 04 今後の展望 Agenda dip はたらこねっとにおける AI活用事例
7. 01 社内のAIツール ENGINEER エンジニアリングを変⾰する多種多様なAIツール群 (⼀部)
8. 01 社内のAIツール 02 はたらこねっとでの活用事例紹介 03 AI活用の中で感じること 04 今後の展望 Agenda dip はたらこねっとにおける AI活用事例
9. 02 　　　　　　　　　での活用事例紹介 Design デザイン開発速度向上 Coding 開発速度向上 Code Review コード品質&保守性向上 Testing テストコードの拡充 Ops & Monitoring システム運用 Support 仕様確認や問合せ対応 Partner & Chat 雑談やメンター
10. 02 　　　　　　　　　での活用事例紹介 Design デザイン開発速度向上 Coding 開発速度向上 Code Review コード品質&保守性向上 Testing テストコードの拡充 Ops & Monitoring システム運用 Support 仕様確認や問合せ対応 Partner & Chat 雑談やメンター Design デザイン開発速度向上 Ops & Monitoring システム運用
11. 02 　　　　　　　　　での活用事例紹介 従来 AI活用後 AI自動生 成 デザイン作成 デザイン作成 デザインコード作成 （業務委託2.5名） 開発取り込み 開発 開発 (直接取込) 従来のデザイン専門部隊を廃止 AIを活用してデザインコード を生成するフローへ刷新。 2,400万 年間人件費コスト削減 ※月80万円 × 2.5人 × 12ヶ月 開発スピード向上 技術力・企画力向上 Design デザイン開発速度向上
12. 02 　　　　　　　　　での活用事例紹介 Ops & Monitoring システム運用 検知・通知 既知確認 過去ログを確認 新規なら調査へ AI調査 MCP 修正 現在 理想 目標 MCP 過去ログを確認 新規なら調査へ 調査結果 & PRリンク記載
13. 01 社内のAIツール 02 はたらこねっとでの活用事例紹介 03 AI活用の中で感じること 04 今後の展望 Agenda dip はたらこねっとにおける AI活用事例
14. 03 AI活用の中で感じること AIを触れるのは「当たり前」 AIを操れるのも「当たり前」 フルスタック化が必然
15. 03 AI活用の中で感じること どう戦うか？
16. どう戦うか？ 03 AI活用の中で感じ ること 若手を育てつつ、技術力の高い業務委託メンバーと共に 「AIに打ち勝つ技術力」でプロダクトを支えていく。 ドメイン知識 AIの間違いに気づける技術力 - 特定の業界・分野の深い知見
17. 01 社内のAIツール 02 はたらこねっとでの活用事例紹介 03 AI活用の中で感じること 04 今後の展望 Agenda dip はたらこねっとにおける AI活用事例
18. 04 今後の展望 AI駆動開発 AIDLC 最終的にはAI主導の開発フローを目指すが、 その前に足場を固める 。 若手エンジニアが「ビジネスの要求を深く理解し 高品質な設計」 を行うための基盤作り。 AI任せにする前に 設計思想と知識の土台を構築 し ていく。 ドメイン駆動設計 DDD
19. dip はたらこねっと における AI活用事例 ソリューション開発本部 プロダクト開発統括部 キャリアプロダクトエンジニアリング部 はたらこねっと課 関⼾ 凱哉 Sekito Katsuya END