Presente y futuro de la Inteligencia Artificial

Charla de introducción a la Inteligencia Artificial realizada en el IES Figueras Pacheco.

Transcript

1. Presente y futuro de la 
 Inteligencia Artificial Domingo Gallardo López Depto. Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial Universidad de Alicante
 @domingogallardo
2. Mi interés por la IA
3. 1985-90
4. 1990-92 - Sistema experto REAKT
5. 1993 - Carnegie Mellon - Xavier
6. Una definición de IA
7. Una definición de IA La Inteligencia Artificial (IA) es el subcampo de la Informática que estudia cómo conseguir que los computadores realicen aquellas tareas que requieren inteligencia humana para resolverse, en contraposición a tareas que se resuelven sólo mediante procesamiento rutinario.
8. La paradoja de Moravec
9. Historia de la IA
10. Historia de la IA • 1945 Primeros computadores
11. Historia de la IA • 1945 Primeros computadores • 1948 Transistor, Ley de Moore
12. Historia de la IA • 1945 Primeros computadores • 1948 Transistor, Ley de Moore • 1950 Test de Turing
13. Historia de la IA • 1945 Primeros computadores • 1948 Transistor, Ley de Moore • 1950 Test de Turing
14. Historia de la IA • 1945 Primeros computadores • 1948 Transistor, Ley de Moore • 1950 Test de Turing • 1956 Arthur Samuel: Damas
15. Historia de la IA • 1945 Primeros computadores • 1948 Transistor, Ley de Moore • 1950 Test de Turing • 1956 Arthur Samuel: Damas • 1957 Redes Neuronales Artificiales Perceptron
16. Historia de la IA • 1945 Primeros computadores • 1948 Transistor, Ley de Moore • 1950 Test de Turing • 1956 Arthur Samuel: Damas • 1957 Redes Neuronales Artificiales • 1963 IBM: Reconocimiento del habla
17. Historia de la IA • 1945 Primeros computadores • 1948 Transistor, Ley de Moore • 1950 Test de Turing • 1956 Arthur Samuel: Damas • 1957 Redes Neuronales Artificiales • 1963 IBM: Reconocimiento del habla • 1974 WABOT 1: Primer robot humanoide
18. Historia de la IA • 1945 Primeros computadores • 1948 Transistor, Ley de Moore • 1950 Test de Turing • 1956 Arthur Samuel: Damas • 1957 Redes Neuronales Artificiales • 1963 IBM: Reconocimiento del habla • 1974 WABOT 1: Primer robot humanoide • 1974-80 Primer invierno de la IA
19. Historia de la IA • 1997 Deep Blue vence a Kasparov
20. Historia de la IA • 1997 Deep Blue vence a Kasparov • 2004 DARPA Challenge
21. Historia de la IA • 1997 Deep Blue vence a Kasparov • 2004 DARPA Challenge • 2011 Deep Learning
22. Historia de la IA • 1997 Deep Blue vence a Kasparov • 2004 DARPA Challenge • 2011 Deep Learning • 2016 AlphaGo vence a Lee Sedol
23. Historia de la IA • 1997 Deep Blue vence a Kasparov • 2004 DARPA Challenge • 2011 Deep Learning • 2016 AlphaGo vence a Lee Sedol • 2018 AlphaZero
24. Vídeo: AlphaZero
25. Algunas técnicas de IA
26. No hay que tener un doctorado • Lenguajes de programación • Python • JavaScript • Librerías de código abierto • YouTube • Inglés
27. Principales áreas IA Estadística Conexionismo Lógica
28. RNAs para reconocer imágenes • Redes neuronales profundas: 25 millones de nodos, 140 millones de parámetros, 15.000 millones de conexiones. • Enormes necesidades de cálculo para realizar el aprendizaje: clusters de tarjetas gráficas. • Enormes base de datos de imágenes de aprendizaje. ImageNet: 15 millones de imágenes y 22.000 categorías.
29. RNAs para reconocer imágenes • Redes neuronales profundas: 25 millones de nodos, 140 millones de parámetros, 15.000 millones de conexiones. • Enormes necesidades de cálculo para realizar el aprendizaje: clusters de tarjetas gráficas. • Enormes base de datos de imágenes de aprendizaje. ImageNet: 15 millones de imágenes y 22.000 categorías.
30. RNAs para reconocer imágenes • Redes neuronales profundas: 25 millones de nodos, 140 millones de parámetros, 15.000 millones de conexiones. • Enormes necesidades de cálculo para realizar el aprendizaje: clusters de tarjetas gráficas. • Enormes base de datos de imágenes de aprendizaje. ImageNet: 15 millones de imágenes y 22.000 categorías.
31. RNAs para reconocer imágenes • Redes neuronales profundas: 25 millones de nodos, 140 millones de parámetros, 15.000 millones de conexiones. • Enormes necesidades de cálculo para realizar el aprendizaje: clusters de tarjetas gráficas. • Enormes base de datos de imágenes de aprendizaje. ImageNet: 15 millones de imágenes y 22.000 categorías.
32. RNAs para reconocer imágenes • Redes neuronales profundas: 25 millones de nodos, 140 millones de parámetros, 15.000 millones de conexiones. • Enormes necesidades de cálculo para realizar el aprendizaje: clusters de tarjetas gráficas. • Enormes base de datos de imágenes de aprendizaje. ImageNet: 15 millones de imágenes y 22.000 categorías.
33. RNAs para reconocer imágenes • Redes neuronales profundas: 25 millones de nodos, 140 millones de parámetros, 15.000 millones de conexiones. • Enormes necesidades de cálculo para realizar el aprendizaje: clusters de tarjetas gráficas. • Enormes base de datos de imágenes de aprendizaje. ImageNet: 15 millones de imágenes y 22.000 categorías.
34. Aprendizaje por refuerzo
35. Aprendizaje por refuerzo
36. Aprendizaje por refuerzo
37. El presente de la IA
38. Sistemas de recomendación
39. La IA está en nuestros bolsillos
40. La IA está en nuestros bolsillos
41. La IA está en nuestros bolsillos
42. La IA está en nuestros bolsillos
43. La IA está en nuestros bolsillos
44. La IA está en nuestros bolsillos
45. La IA está en nuestros bolsillos
46. La IA está en nuestros bolsillos
47. Premio Loebner - 2018 • Se celebra anualmente desde 2006. • $25.000 al primer programa que no pueda distinguirse de un humano interactuando textualmente. • $100.000 al primer programa que no se pueda distinguir de un humano usando como entradas visión y sonido. • En los últimos 3 años la competición la ha ganado Mitsuku, un bot creado por Steve Worskwik.
48. Visión artificial y robótica Vehículos autónomos
49. Visión artificial y robótica Robots de Boston Dynamics (2016)
50. Visión artificial y robótica Robots de Boston Dynamics (2018)
51. Visión artificial y robótica Robots de Boston Dynamics (2018)
52. Visión artificial y robótica Robots de Boston Dynamics (2018)
53. Inteligencia Artificial General
54. La inteligencia humana
55. La inteligencia humana
56. La inteligencia humana El lenguaje es una de las características principales de la inteligencia humana
57. La inteligencia humana El lenguaje es una de las características principales de la inteligencia humana
58. La inteligencia humana El lenguaje es una de las características principales de la inteligencia humana
59. La inteligencia humana El lenguaje es una de las características principales de la inteligencia humana
60. La inteligencia humana El lenguaje es una de las características principales de la inteligencia humana
61. La inteligencia humana El lenguaje es una de las características principales de la inteligencia humana
62. El lenguaje es una de las características principales de la inteligencia humana La inteligencia humana
63. La inteligencia humana El lenguaje es una de las características principales de la inteligencia humana
64. Un computador inteligente es posible
65. Algunas preguntas • ¿Se conseguirá una inteligencia general, similar a la humana? ¿Cuándo? • ¿Se conseguirá una superinteligencia? • ¿Quién controlará estos algoritmos? ¿Debe la sociedad regular la IA? • ¿Cómo cambiará la sociedad con la llegada de la inteligencia artificial general? • ¿Serán conscientes los computadores ingeligentes?
66. Visiones de la IA
67. Visiones de la IA
68. Visiones de la IA
69. Visiones de la IA
70. Visiones de la IA
71. Visiones de la IA
72. Visiones de la IA
73. Visiones de la IA
74. Visiones de la IA
75. Visiones de la IA
76. Visiones de la IA
77. Los pesimistas
78. Los pesimistas
79. Los pesimistas
80. Los pesimistas
81. Los optimistas
82. Los optimistas
83. Los optimistas
84. Los optimistas
85. – William Gibson “El futuro ya está aquí, sólo que no está uniformemente distribuido”
86. ¡Muchas gracias!