Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Nyaplotの紹介@U-22プロコン
Search
domitry
October 06, 2014
Technology
1
200
Nyaplotの紹介@U-22プロコン
domitry
October 06, 2014
Tweet
Share
More Decks by domitry
See All by domitry
Topics about SciRuby @dcmodel/davis tutorial, Kobe
domitry
0
230
The Elements of Statistical Learning 読書会 3.4章
domitry
0
310
PCで絵をかこう!
domitry
0
580
JavaScript&可視化講習会#1
domitry
1
690
精神は物理的に記述できるか
domitry
0
170
RubyとFortranの話
domitry
0
370
Nyaplot - a data visualization tool for Ruby
domitry
3
740
D3.js入門
domitry
0
4.2k
3Dプリンタの使用感に関する考察
domitry
1
320
Other Decks in Technology
See All in Technology
ナレッジワークのご紹介(第88回情報処理学会 )
kworkdev
PRO
0
180
GitLab Duo Agent Platform + Local LLMサービングで幸せになりたい
jyoshise
0
290
kintone開発のプラットフォームエンジニアの紹介
cybozuinsideout
PRO
0
860
OCHaCafe S11 #2 コンテナ時代の次の一手:Wasm 最前線
oracle4engineer
PRO
1
110
Oracle Database@AWS:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
3
1.7k
[JAWS DAYS 2026]私の AWS DevOps Agent 推しポイント
furuton
0
140
Yahoo!ショッピングのレコメンデーション・システムにおけるML実践の一例
lycorptech_jp
PRO
1
200
Security Diaries of an Open Source IAM
ahus1
0
210
プロジェクトマネジメントをチームに宿す -ゼロからはじめるチームプロジェクトマネジメントは活動1年未満のチームの教科書です- / 20260304 Shigeki Morizane
shift_evolve
PRO
1
250
白金鉱業Meetup_Vol.22_Orbital Senseを支える衛星画像のマルチモーダルエンベディングと地理空間のあいまい検索技術
brainpadpr
2
290
猫でもわかるKiro CLI(AI 駆動開発への道編)
kentapapa
0
130
Claude Codeの進化と各機能の活かし方
oikon48
22
12k
Featured
See All Featured
How GitHub (no longer) Works
holman
316
140k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
12
1.1k
30 Presentation Tips
portentint
PRO
1
250
Faster Mobile Websites
deanohume
310
31k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
9
740
Money Talks: Using Revenue to Get Sh*t Done
nikkihalliwell
0
180
HDC tutorial
michielstock
1
530
The Invisible Side of Design
smashingmag
302
51k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
249
1.3M
SEO for Brand Visibility & Recognition
aleyda
0
4.3k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.6k
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
274
21k
Transcript
Nyaplot v0.1.1 ⼤阪⼤学 基礎⼯学部 2年 ⻄⽥ 直樹 (※このページの画像は以下の通りライセンスされています)
Nyaplot Ruby向けのインタラクティブなプロット⽤ライブラリ データの解析・加⼯と可視化、プロットのWebへの出⼒を Rubyで⼀貫して⾏う プログラミング初⼼者の学⽣・研究者でも数⾏でプロット
インタラクティブ性 (1/2) Prototyping (試⾏錯誤しながらプロットを作る) 対話的に⾊決め、データ解析
インタラクティブ性 (2/2) Viewing (閲覧者がデータに触れることができる) PC・タブレット・スマホのブラウザで表⽰
Case 1: 物理系の研究室 教授「Strange Attractorの初期値鋭敏性を体感してもらう Webサイトを作りたい!」 Excelで試してから同じものをJavaScriptで実装する…?
None
None
Erbテンプレートへ notebookで書いたコードに数⾏の追加で実現 <title>Nyaplot</title> <script src="http://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/require.js/2.1.14/require.min.js"></script> <script> </script> <form method="post" action="/">
<input type="submit" value="submit"> </form> <%= Nyaplot.generate_init_code %> <%= @frame.generate_body %> <%= str=""; @p.each{|k, v| str += "#{k}: <input type="\"text\"" name="\"#{k}\"" value="\"#{v}\""><br>"
Case2: 統計学のレポート 「⾵速・海⽔温・地震のデータをそれぞれ可視化し、考察 を含めてレポートにせよ」 matplotlibのプロットをpngで出⼒しepsに変換、TeXに張 り付け…?
None
レポート提出 ⾃動⽣成されたNotebookをDropboxへアップロード
Nyaplotの夢 「科学分野でRubyを使ってもらいたい!」 現在使われている⾔語はバラバラ (例えば解析:R, 可視化:matplotlib, 出⼒: Rails) 利⽤者(学⽣・研究者)にはフラストレーションの溜まる状 況
Nyaplotは最先端 JavaScriptの台頭で情勢が変わりつつある 各⾔語のライブラリがこぞってJavaScriptと連携 PythonのBokeh, matplotlib, Plotlyなど Nyaplotはその中でも最先端 WebGLでの3Dプロットのサポート IRuby notebookとの密な連携
まとめ Ruby向けプロットライブラリNyaplot ⾼い⽣産性(数⾏で複雑なプロットができる) インタラクティブ性 Prototyping (対話的なプロットの作成) Viewing (ブラウザでプロットに触る) Nyaplotの未来 Rubyの科学分野での普及
Nyaplotは最先端(JavaScript, WebGL)
補⾜
拡張機能 RubyとJavaScriptで⾮常に短く実装 地図を実装するのにRuby約100⾏+JavaScript約200⾏ これだけで国別に塗り分けしたり気候情報を地図上にプロ ットできる
拡張機能 Plot, Diagram, Scale等にモジュール分け 両者は同じDiagram(Nyaplot::Diagrams::Scatter) 座標系のみを新しく定義し同じDiagramを⼆度実装しない
⼆種類のAPI 簡単なプロットと複雑なプロットの両⽅を簡潔に作りたい 統⼀された2つのAPI 簡単なプロット: Arrayベース 複雑なプロット: DataFrameベース
DataFrameベース R⾵, データを解析・加⼯する際に向いている DataFrameを作った後、⾏(column)の名前を指定 df = DataFrame.from_csv("path_to_csv_file") sc = plot.add_with_df(df,
:scatter, :x, :y) sc.fill_by(:home) sc.shape_by(:home) sc.tooltip_contents([:name, :home])
Arrayベース matplotlib⾵, データがRubyのオブジェクトとしてすでにあ る場合に有⽤(Strange Attractorの例など) 配列(Array)をそのまま代⼊してプロット plot.add(:bar, [:hoge, :hunya, :nyaa],
[0.3, 1.0, 2.0])
その他のプロット :2D View notebook
その他のプロット :3D View notebook
その他のプロット :Mapnya View notebook
その他のプロット :Bionya View notebook