20260314_LT_ディープリサーチによるシナリオ予測.pdf

https://chatgptclub.connpass.com/event/386165/

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1. LT : ディープリサーチで 不確実な未来をシナリオ予測する 2026/3/14 @doradora09
2. Copyright © 2025 NOB DATA All Rights Reserved. ⾃⼰紹介 ⼤城信晃(twitter @doradora09) NOB DATA株式会社 代表取締役社⻑ / データサイエンティスト協会九州⽀部 ⽀部⻑ / ASI未来社会研究所 所⻑代理 ・住まい 沖縄 -> 東京 -> 福岡 ・職歴 ヤフー-> DATUM STUDIO -> LINE Fukuoka -> NOB DATA(株) 創業 ・運営コミュニティ ・Tokyo.R(2010-2016) ・fukuoka.R、PyData.Fukuoka、 オモシロAIごった煮勉強会、ChatGPT部、 AGI福岡、GenAIアナリティクス東京、他 ChatGPT部は2023/4から活動中 ( 1000⽇超 )
3. 「未来予測」のモチベーション(AI⽂脈) • 事業継続、製品開発などの先読み • スケール則、6-7ヶ⽉で性能２倍(法則ベースの予測) • 1->4->16->64->256->1000->4000->16万->65万->262万->100万 ( 2023年を1として、少なくとも1000倍くらいまでは⾏くかな？という予想 ) • テーマ例 • 2023年はChatGPT -> ChatGPT部 • 2024年はAGIやASI -> AGI福岡 • 2025年は未来予測 -> ASI未来社会研究所 • ⼿法 • ⼈間が調べる -> コミュニティで共有・議論、の流れと 「未来シナリオ(ユートピア・ディストピア)」からの逆算 • 2025年2⽉からは「ディープリサーチ」での予測が可能に
4. 参考：2023/4/20時点でのAGI⼤城予想(⼈⼒) • 想像(脳内会議)ベース • １〜２年くらい想定より 遅い感じではある ( ⽅向性は合ってるはず ) https://speakerdeck.com/doradora09/20230420-gsihentojiang-yan-sekaiwobian-eruchatgptnoinhakuto-v1-dot-00-gong-kai-yong
5. 補⾜： 未来をピンポイントで当てるのはとても難しい • 過去データのある時系列予測でも１ヶ⽉先は当てられても、３ヶ⽉ 先は難しい(良くてプラマイ20%程度) • 過去のディープリサーチによるノーベル賞予測実験、 とかも15%-30%くらい • なので、「シナリオ予測」をしてどのシナリオに近いかを 定点観測 • BCP的な観点では想定外がなければOK
6. 直近：イラン情勢が懸念 • インフレと経済悪化リスク • (間接的に)台湾有事とかに繋がらないか、の懸念 -> ⾊々あると、仕事も無くなってしまうので・・ ディープリサーチを軸にシナリオ予測
7. こんな感じですね(3/10->3/13)
8. 作成⽅法(⼀例) • ChatGPTで「何を調べるべきか」を議論(初回) (２回⽬以降は前回の資料をinput or スレッド継続 ) ↓ • ChatGPTのディープリサーチで関連情報収集 • 並⾏して、Grokで関連情報収集(速報性はこちらが最速) ↓ • ChatGPT-5.4 Proの「拡張版」モードで上記２つの情報を 精査 & シナリオと確度予測 ↓ • NotebookLMでインフォグラフィック & スライド化
9. 参考：ディープリサーチの出⼒はサマリ推奨 • ディープリサーチの結果はかなり量が多いので、ざっと読むに はサマリしてもらうことをお勧めします。
10. 参考：Grokに前の⽂脈の伝達 • 資料を渡しても良いで すし、テキストで ChatGPTとの議論を渡 しても良いと思います • なおGrokは最近はUI上 からは「ディープリ サーチ」が明⽰的に指 定できないようなので、 4.20でExpertでやって ますが、良い⽅法ご存 知の⽅いらっしゃれば 教えてください
11. 補⾜：Grokの情報は⽟⽯混交(デマも多い) • 念の為、ChatGPTで 検証しましょう ( というか、勝⼿に検 証してくれました )
12. 注意：LLMのモデルによる「バイアス」 • ChatGPTやGrokなどのアメリカ産のLLMは基本「アメリカ⼈的思 考」がベースなので、適宜視点は⼊れた⽅が良いです • 倫理観とか価値観とか。基本はアメリカが正義、と思ってるはず • 余⼒あれば中国系のモデルの予測も混ぜても良いかもですね(多様な 視点)
13. 時間があればデモ
14. まとめ • ディープリサーチ、にNotebookLMで格段に情報は集めやすく、 まとめやすくなりました • ピンポイントでの未来予測は困難ですが、シナリオ予測と定点 観測は有効な⼿段かなと思っています • 気になるトピックがあれば皆さんも是⾮試してみてください
15. ご清聴、ありがとうございました。