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20260314_LT_ディープリサーチによるシナリオ予測.pdf

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NobuakiOshiro PRO

March 14, 2026
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  1. Copyright © 2025 NOB DATA All Rights Reserved. ⾃⼰紹介 ⼤城信晃(twitter

    @doradora09) NOB DATA株式会社 代表取締役社⻑ / データサイエンティスト協会九州⽀部 ⽀部⻑ / ASI未来社会研究所 所⻑代理 ・住まい 沖縄 -> 東京 -> 福岡 ・職歴 ヤフー-> DATUM STUDIO -> LINE Fukuoka -> NOB DATA(株) 創業 ・運営コミュニティ ・Tokyo.R(2010-2016) ・fukuoka.R、PyData.Fukuoka、 オモシロAIごった煮勉強会、ChatGPT部、 AGI福岡、GenAIアナリティクス東京、他 ChatGPT部は2023/4から活動中 ( 1000⽇超 )
  2. 「未来予測」のモチベーション(AI⽂脈) • 事業継続、製品開発などの先読み • スケール則、6-7ヶ⽉で性能2倍(法則ベースの予測) • 1->4->16->64->256->1000->4000->16万->65万->262万->100万 ( 2023年を1として、少なくとも1000倍くらいまでは⾏くかな?という予想 )

    • テーマ例 • 2023年はChatGPT -> ChatGPT部 • 2024年はAGIやASI -> AGI福岡 • 2025年は未来予測 -> ASI未来社会研究所 • ⼿法 • ⼈間が調べる -> コミュニティで共有・議論、の流れと 「未来シナリオ(ユートピア・ディストピア)」からの逆算 • 2025年2⽉からは「ディープリサーチ」での予測が可能に
  3. 作成⽅法(⼀例) • ChatGPTで「何を調べるべきか」を議論(初回) (2回⽬以降は前回の資料をinput or スレッド継続 ) ↓ • ChatGPTのディープリサーチで関連情報収集

    • 並⾏して、Grokで関連情報収集(速報性はこちらが最速) ↓ • ChatGPT-5.4 Proの「拡張版」モードで上記2つの情報を 精査 & シナリオと確度予測 ↓ • NotebookLMでインフォグラフィック & スライド化