Pitch Prévisecours - défi EIG2

Présentation réalisée le 10 octobre 2017 à l'occasion de l'appel à candidature EIG2.

Transcript

1. MI/SG/MGMSIC 1 Un département important, non atypique 2725 personnels 1800 km² 89 946 interventions en 2016 50 centres d’incendie et de secours Le Service départemental d’incendie et de secours de l’Essonne
2. MI/SG/MGMSIC 2 Un volume d’interventions irrégulier, non anticipé Risque : un délai d’intervention variable Une saturation aléatoire des capacités Une mobilisation excessive de réserve d’intervention Une géolocalisation des interventions non anticipée La problèmatique :
3. MI/SG/MGMSIC 3 Créer un modèle prédictif des interventions de secours Rechercher l’impact combiné des différentes variables - tranche horaire, jour de la semaine, météorologie, congés scolaires, Jours fériés, manifestations sportives, fêtes religieuses, activité des jours précédents... et toutes les autres variables identifiées par les opérateurs 112 Construire un modèle prédictif permettant d’anticiper et de géolocaliser les volumes d’interventions Développer une application permettant aux utilisateurs de mettre en œuvre ce modèle La solution : PREVISECOURS
4. MI/SG/MGMSIC 4 La Mission de coordination et de valorisation des données + Mission intégrée dans la MGMSIC ( Mission de gouvernance des SIC du Ministère de l’Intérieur) dirigée par l’administrateur ministériel des données + Service transverse en relation avec toutes les directions du MI située dans le 12éme arrondissement (M° Cour St Emilion) + Deux Data-scientist + Un Data lab (HP Vertica, Dataiku, Tableau software, outils open source ) + Un accès au Cloud MI (Cloud privé du MI) + Une expérience de projets expérimentaux (visualisation de données, croisement de données, fouille de données, apprentissage automatique)