Hackathon "A l'asso des données" - restitution du groupe 1

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November 30, 2019

Hackathon "A l'asso des données" - restitution du groupe 1

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November 30, 2019
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  1. I. Contexte - le réseau Associatif du Pays de la

    Loire II. Objectif III. Datasets IV. Résultats - Analyse des Données V. Résultats - Visualisation Spatiale VI. Conclusion
  2. 2) Objectif - les utilisateurs • Rendre accessible ces informations

    au plus grand nombre (interprétation, sens partagé)catégoriser les types d'usage ◦ bénévole : recherche d'une thématique associée ◦ collectivités : connaître l'activité des assos => aide à la décision ◦ porteur d'initiative : obtenir des soutiens / contacter les acteurs ◦ citoyen lambda : but de transparence / infos plus synthétiques ◦ entreprises privées : mécénat, recherche par secteur (potentiellement lié à l'activité de l'entreprise)
  3. 2) Objectif - les problématiques • Comment donner à voir

    aux citoyens l’importance de la vie associative dans leur territoire ? => exhaustivité et valorisation • Comment favoriser la transparence des décisions publiques en ce qui concerne la vie associative? • Comment valoriser l'impact des assos => plateforme collaborative & faire le lien entre la réalisation des assos et les besoins de la collectivité
  4. 3) Datasets • Fichiers Subventions • Base RNA => base

    nationale des associations • Base RNA géocodée • SIRET/SIREN* • Limites communes • Données carroyées socio-économiques (INSEE)
  5. 4) Résultats - Analyses statistiques Tableau de bord des subventions

  6. 5) Résultats - Visualisation Spatiale Distribution des associations Localisation des

    associations avec informations Données agrégées au niveau de la commune
  7. 5) Résultats - Visualisation Spatiale Récupération des données socio- économique

    Mesure de l’impact des subventions % Ménage sous le seuil de pauvreté
  8. 5) Conclusion