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Hackathon "A l'asso des données" - restitution du groupe 1

etalab
November 30, 2019

Hackathon "A l'asso des données" - restitution du groupe 1

etalab

November 30, 2019
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  1. I. Contexte - le réseau Associatif du Pays de la Loire
    II. Objectif
    III. Datasets
    IV. Résultats - Analyse des Données
    V. Résultats - Visualisation Spatiale
    VI. Conclusion

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  2. 2) Objectif - les utilisateurs
    ● Rendre accessible ces informations au plus grand nombre
    (interprétation, sens partagé)catégoriser les types d'usage
    ○ bénévole : recherche d'une thématique associée
    ○ collectivités : connaître l'activité des assos => aide à la décision
    ○ porteur d'initiative : obtenir des soutiens / contacter les acteurs
    ○ citoyen lambda : but de transparence / infos plus synthétiques
    ○ entreprises privées : mécénat, recherche par secteur
    (potentiellement lié à l'activité de l'entreprise)

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  3. 2) Objectif - les problématiques
    ● Comment donner à voir aux citoyens l’importance de la vie
    associative dans leur territoire ? => exhaustivité et valorisation
    ● Comment favoriser la transparence des décisions publiques en ce
    qui concerne la vie associative?
    ● Comment valoriser l'impact des assos => plateforme collaborative &
    faire le lien entre la réalisation des assos et les besoins de la
    collectivité

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  4. 3) Datasets
    ● Fichiers Subventions
    ● Base RNA => base nationale des associations
    ● Base RNA géocodée
    ● SIRET/SIREN*
    ● Limites communes
    ● Données carroyées socio-économiques (INSEE)

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  5. 4) Résultats - Analyses statistiques
    Tableau de bord des subventions

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  6. 5) Résultats - Visualisation Spatiale
    Distribution des
    associations
    Localisation des
    associations avec
    informations
    Données agrégées au
    niveau de la commune

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  7. 5) Résultats - Visualisation Spatiale
    Récupération des
    données socio-
    économique
    Mesure de l’impact des
    subventions
    % Ménage sous le seuil
    de pauvreté

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  8. 5) Conclusion

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